Análisis hipotéticos: escenario, sensibilidad y simulación

Publicado el 5 septiembre, 2020 por Rodrigo Ricardo

¿Qué es “¿y si?”

Una de las funciones clave de la gestión es la planificación. Puede que no parezca una responsabilidad difícil, pero cuando pregunta “¿planificar qué?”, ​​La discusión se vuelve más compleja. ¿Cómo pueden los gerentes planificar de manera efectiva diferentes posibilidades futuras si nadie sabe lo que depara el futuro? La respuesta es que los gerentes capacitados y bien informados pueden utilizar análisis del tipo “qué pasaría si” para anticipar las situaciones futuras más probables que necesitarán manejar y luego planificar en consecuencia.

Para ayudar a dar vida a estos análisis, usemos un ejemplo simple. Imagine que ha desarrollado un nuevo material compuesto que se puede utilizar para la carcasa del teléfono móvil y que también absorbe la energía solar para cargar el teléfono. El suyo no es un estuche, sino un compuesto real con el que los fabricantes pueden hacer sus teléfonos que es prácticamente irrompible, inalcanzable y mantiene un teléfono cargado todo el tiempo. Como cualquier buen emprendedor, quiere saber qué esperar cuando finalice su patente y anuncie este nuevo material en tres meses.

Hay tres análisis populares de ‘qué pasaría si’ que se pueden realizar para ayudarlo a conceptualizar qué tipo de situaciones puede enfrentar en el futuro. Cada uno es ligeramente diferente y cada uno le dará un poco más de información que los otros dos. Estos tres, que discutiremos con más detalle a continuación, son: análisis de sensibilidad , análisis de escenarios y análisis de simulación .

Análisis de sensibilidad

Un análisis de sensibilidad es un análisis que estima qué tan sensible es su variable dependiente (en este caso, la cantidad de material vendido) a un cambio en una variable independiente (para su compuesto de revestimiento, precio). En algunas situaciones, es posible que tenga datos históricos para usar al completar su análisis de sensibilidad, pero en su caso, debe usar toda la información que pueda encontrar sobre cuánto trabajo les cuesta a los fabricantes de teléfonos móviles cambiar de proveedores, cuánto actualmente pagan por el material de la carcasa y cuánto podrías ayudarlos a ofrecer una nueva función verdaderamente innovadora en su teléfono.

En un análisis de sensibilidad, solo está observando qué tan sensible es el cambio en un resultado basado en el cambio de una sola variable. Pero, puede considerar muchos más factores además del resultado. Por ejemplo, puede pensar que un fabricante pagará mucho dinero por su compuesto, pero piense en las implicaciones. Si usan su compuesto, perderán gran parte del dinero que ganan vendiendo adaptadores de corriente y cables. Además, ¿funcionará su composite con los estuches que ya venden o tendrán que usar un estuche especial?

Al final de un análisis de sensibilidad, desea poder estimar que ‘un aumento del precio del X% resultará en una disminución del Y% en la cantidad de mi producto vendido’. Si bien ese puede ser un resultado ideal para un análisis de sensibilidad, no tiene que ser cuantitativo. Es posible que simplemente desee saber qué factor, bajo su control, tendrá el impacto más significativo en las ventas. Si pasa por un proceso lógico y metódico para identificar el impacto que tiene una variable en nuestro resultado deseado, está realizando un análisis de sensibilidad.

Análisis de escenario

Una vez que comprenda qué es un análisis de sensibilidad, un análisis de escenarios es bastante simple de comprender. Un análisis de escenario es cuando hace suposiciones sobre una serie de variables independientes y factores ambientales, y considera su impacto en el resultado de su análisis. En lugar de observar cómo una variable impacta en el resultado, como en un análisis de sensibilidad, observa muchos factores diferentes que podrían afectar una situación en el futuro.

Por ejemplo, con su nuevo compuesto de teléfono móvil de carga solar, en lugar de pensar en cómo el precio podría afectar las ventas, piense en otros factores. ¿Qué pasa si tienes competencia que no conoces y ellos van primero al mercado? ¿Qué pasa si su material hace que el teléfono sea más pesado y los fabricantes saben que los consumidores prefieren los teléfonos livianos? ¿Qué pasa si un proveedor de baterías para teléfonos móviles tiene una batería nueva que durará toda una semana? ¿Qué pasa si descubre que su material interfiere con una señal clara de datos y voz?

Considerar una situación futura que tomaría en cuenta todos estos factores, cada uno con una variedad de respuestas, algunas más probables que otras, es un análisis de escenarios. Esto no significa que deba tener un plan para lidiar con cada escenario, pero es un buen ejercicio para ayudarlo a prepararse para los escenarios más probables.

Análisis de simulación

Finalmente, un análisis de simulación es el proceso de desarrollar un modelo que intenta informar los resultados reales en función de las consideraciones que identificó en un análisis de escenario. Por ejemplo, imagine todos los factores que identificó durante el análisis del escenario y cada uno de esos resultados.

Con un software de análisis de datos, como Microsoft Excel, puede crear un modelo de análisis de simulación que le permita cambiar los valores de esos factores para ver qué sucede con sus resultados. Por ejemplo, ninguna competencia podría igualar a cero y una competencia fuerte podría igualar a uno. Un .75 podría significar que existe competencia, pero no es una gran amenaza. Si se le ocurrieron valores numéricos para cada factor, podría simular una serie de situaciones de diferencia cambiando sus suposiciones sobre los factores que identificó en su análisis de escenarios.

Resumen de la lección

Nadie puede predecir el futuro, pero cuando se trata de tomar decisiones, poder pensar en lo que podría ser el futuro es de gran ayuda. Los análisis de ‘qué pasaría si’, como el análisis de sensibilidad , el análisis de escenarios y el análisis de simulación , son herramientas importantes que pueden ayudarlo a anticipar situaciones futuras. Si bien es importante considerar los resultados de estos análisis, el simple hecho de revisar cada uno de ellos, identificar las variables y pensar en cómo pueden afectar su decisión, es un ejercicio muy valioso para cualquier tomador de decisiones. Es posible que no le digan exactamente lo que sucederá, pero lo ayudarán a prepararse para casi cualquier cosa que pueda suceder.

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