Rodrigo Ricardo

Datos cualitativos versus cuantitativos en varios métodos de investigación

Publicado el 30 octubre, 2020

Entender los datos

Cualquier tipo de investigación implica recopilar información. Esta información se llama datos y normalmente la usamos para hacer generalizaciones sobre el tema que estamos investigando. Para hacer las suposiciones correctas, es importante que comprendamos qué significan los datos que tenemos y sepamos qué podemos hacer con ellos.

Por ejemplo, la mayoría de nosotros sabemos que los códigos postales representan ubicaciones geográficas. El uso de códigos postales puede ayudar a clasificar la información por ubicación. Sin embargo, no tendría sentido sumar un montón de códigos postales y encontrar el promedio porque los códigos postales no miden ni cuentan nada. Como muestra este ejemplo, un aspecto de la comprensión de la información que está recopilando es comprender la diferencia entre datos cualitativos y datos cuantitativos .

Datos cualitativos

Los datos cualitativos son datos que pueden separarse en categorías según una característica. Es posible que también escuche que los datos cualitativos se denominan datos categóricos. Los códigos postales serían un ejemplo de datos cualitativos porque separan las ubicaciones geográficas en categorías. Otro ejemplo sería el género de los estudiantes de primer año que ingresan a una universidad local. Los datos cualitativos tratan con descripciones que pueden observarse pero no medirse. Recuerde, cualitativo se refiere a cualidades como el color, la textura, el sabor o la apariencia.


El color es un ejemplo de una categoría de datos cualitativos.
color

Datos cuantitativos

Los datos cuantitativos representan recuentos y mediciones y siempre serán un valor numérico. Ejemplos de datos cuantitativos serían la altura de un jugador de baloncesto profesional o el costo de un galón de leche. Recuerde, cuantitativo se refiere a cantidades medibles, como galones, pulgadas o millas.

Al trabajar con datos cuantitativos, es importante aclarar las unidades de medida apropiadas para que se llegue a las conclusiones correctas. Tomemos como ejemplo el accidente del Mars Climate Orbiter en 1999. Los científicos de la NASA asumieron que el software que controlaba el orbitador estaba usando unidades métricas e ingresaron los datos basándose en esto. El software en realidad usaba unidades en inglés. Este descuido dio lugar a datos incorrectos que causaron una pérdida de $ 125 millones.

Los datos cuantitativos se pueden clasificar como datos discretos o datos continuos . Los datos discretos representan valores que se pueden contar. Un ejemplo de datos discretos sería el número de botellas de agua en una caja. Los datos continuos representan cantidades que pueden caer en cualquier lugar dentro de un rango de números en una escala continua. Un ejemplo de datos continuos sería el volumen de agua que usa una persona en la ducha.


Un método para medir datos cuantitativos
datos cuantitativos

Cualitativo vs cuantitativo

Ahora usemos un ejemplo para ilustrar la diferencia entre propiedades cualitativas y cuantitativas. Imagine que estamos recopilando datos sobre una pintura que estamos investigando para una clase de historia del arte.

pintura

¿Qué datos cualitativos puedes obtener de la pintura? A continuación se muestran algunas posibilidades:

  • La pintura tiene un marco negro.
  • El artista utilizó colores llamativos.
  • Se pueden ver pinceladas gruesas en el lienzo.
  • Es una pintura impresionista.

¿Qué datos cuantitativos puedes obtener de la pintura? A continuación se muestran algunas posibilidades:

  • La pintura cuesta $ 500.
  • La pintura pesa 5 libras.
  • La pintura tiene 16 pulgadas de ancho.
  • La pintura mide 160 pulgadas cuadradas.

Resumen de la lección

Recopilamos información denominada datos para hacer generalizaciones sobre los temas que estamos investigando. Es importante comprender estos datos para que nuestras suposiciones sean correctas. Una forma de comprender mejor estos datos es conocer la diferencia entre datos cualitativos y datos cuantitativos.

Los datos cualitativos se refieren a cualidades como el color, la textura, el sabor o la apariencia. Los datos cualitativos también se conocen como datos categóricos porque se pueden separar en categorías según una característica.

Los datos cuantitativos se refieren a cantidades medibles, como galones, pulgadas o millas. Siempre será un valor numérico, como un recuento o una medida. Hay dos tipos de datos cuantitativos: datos discretos y datos continuos. Los datos discretos representan valores que se pueden contar. Los datos continuos representan cantidades que pueden caer en cualquier lugar dentro de un rango de números en una escala continua.

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