Definición de la naturaleza de un atributo que se mide

¿Qué hay de comer?

Imagina que estamos tratando de averiguar cuál es el almuerzo más popular en una escuela secundaria local. ¿Cómo solucionaríamos esto? Si la escuela secundaria no es demasiado grande, podríamos hablar con todo el cuerpo estudiantil. Sin embargo, si la escuela secundaria es grande, quizás solo sea factible hablar con algunos de los estudiantes. ¿Cómo determinaríamos con qué estudiantes hablar? ¿Qué les vamos a preguntar? ¿Cómo vamos a determinar qué almuerzo es el más popular? Estos son los tipos de preguntas que debemos hacer cuando intentamos desarrollar un estudio estadístico.

Poblaciones y atributos

Para hacer un estudio estadístico, primero necesitamos determinar qué población vamos a estudiar y qué atributo vamos a medir. Una población es cualquier grupo de personas, animales, objetos, etc. del que queremos aprender algo. Un atributo de esa población es una característica específica que se puede medir de alguna manera. En el ejemplo anterior, nuestra población eran los estudiantes de la escuela secundaria local, y nuestro atributo bajo investigación era la comida favorita.

Los atributos que medimos son de dos tipos principales, cuantitativos y categóricos. Los atributos cuantitativos son atributos que medimos usando números. Por ejemplo, su altura es un atributo cuantitativo. Por otro lado, un atributo categórico es algo que se mide sin usar números. Por ejemplo, su comida favorita es un atributo categórico.

Tipos de estudios

Una vez que hemos elegido nuestra población y atributo, necesitamos averiguar cómo vamos a recopilar la medición. Hay tres tipos principales de estudios estadísticos: experimentos, estudios observacionales y encuestas.

En un experimento , usamos algún tipo de tratamiento en la población y observamos el resultado. Por ejemplo, supongamos que estamos tratando de determinar si usar un sombrero rojo ayuda a las personas a correr más rápido. Dividiríamos nuestro grupo de estudio en dos grupos, un grupo de tratamiento y un grupo de control. El grupo de tratamiento recibe el tratamiento, mientras que el grupo de control no. En el ejemplo de los sombreros rojos, le damos al grupo de tratamiento sombreros rojos y al grupo de control sin sombreros, los cronometramos mientras todos corren una milla y comparamos sus tiempos.

Un estudio observacional es un estudio en el que se examina un atributo de los miembros de la población, pero no se influye de ninguna manera. Por ejemplo, si desea determinar cuántas personas cruzan la calle imprudentemente frente a un determinado negocio, puede pasar el rato en el negocio y contar el número de personas que atraviesan la calle imprudentemente.

Una encuesta es un estudio en el que se hacen preguntas a los individuos de una población y se recopilan y comparan sus respuestas. El estudio mencionado anteriormente, en el que les preguntamos a los estudiantes de secundaria sobre sus comidas favoritas para el almuerzo, es un ejemplo de encuesta.

Tipos de muestra

Una vez que hayamos determinado cómo vamos a estudiar nuestra población, necesitamos determinar qué miembros de la población se estudiarán. Cualquier estudio que examine a todos los miembros de una población se llama censo . Dado que hacer un censo a menudo no es factible, a menudo examinamos una muestra o parte de la población. Hay muchas formas de seleccionar una muestra de una población.

Una de las formas más comunes en que se muestrea una población es mediante una muestra de respuesta voluntaria . En este tipo de muestra, las personas de una población pueden elegir si participar o no. Las encuestas por teléfono y por correo electrónico son ejemplos de estudios que utilizan una muestra de respuesta voluntaria.

Otro tipo de muestra es una muestra de conveniencia . Este método de muestreo selecciona a los miembros de la población a los que es más conveniente acceder. Por ejemplo, puede realizar la encuesta sobre el almuerzo de la que hablamos antes hablando con los primeros diez estudiantes que encuentre después de entrar al comedor.

Una muestra sistemática es donde los miembros de la población son seleccionados de alguna manera sistemática para participar en el estudio. Por ejemplo, puede realizar su encuesta sobre el almuerzo obteniendo una lista de todos los estudiantes de la escuela secundaria y hablando con uno de cada diez estudiantes de la lista.

Una muestra aleatoria simple es donde los miembros de la población se seleccionan al azar para participar en el estudio. Una vez más, utilizando el ejemplo de la encuesta del almuerzo, se podría elegir una muestra aleatoria simple de esta población colocando todos los nombres de los estudiantes de la escuela secundaria en tiras de papel, colocando los papeles en una caja, mezclándolos y luego eligiendo los nombres fuera de la caja.

Muestras sesgadas frente a muestras representativas

Para garantizar que nuestro estudio sea verdaderamente representativo de nuestra población, debemos asegurarnos de que esté libre de sesgos. Una muestra se considera sesgadasi tiende a incluir a ciertos miembros de una población sobre otros. Las muestras de respuesta voluntaria y las muestras de conveniencia a menudo se consideran muestras sesgadas. Las muestras de respuestas voluntarias se consideran sesgadas, ya que solo las personas con opiniones fuertes tienden a responder, y estas opiniones pueden no reflejar las de la población en su conjunto. En una muestra de conveniencia, a menudo solo un segmento particular de una población está convenientemente disponible. Por ejemplo, en nuestra encuesta sobre el almuerzo, si preguntamos a los 10 estudiantes más cercanos a la entrada del comedor, pero solo los estudiantes de primer año se sientan cerca de la entrada, nadie de las otras clases será encuestado. Las muestras aleatorias simples son las menos sesgadas de todos los tipos de muestras. Cuanto menos sesgada es una muestra, más representativa de la población es.

Resumen

Recuerde, para hacer un estudio, primero debemos determinar la población que queremos estudiar y qué atributo de esa población queremos medir. Luego, necesitamos determinar si vamos a hacer un experimento , un estudio observacional o una encuesta . Después de eso, podemos estudiar toda la población en un censo o tomar una muestra de nuestra población. Para que el estudio refleje con precisión la población, la muestra debe ser representativa o estar libre de sesgos .