Rodrigo Ricardo

Diseño cuasi-experimental en la investigación de la justicia penal

Publicado el 21 noviembre, 2020

Un experimento ” casi ”

Usted es el alcalde de un pueblo recién elegido y una de las promesas de su campaña fue trabajar con el departamento de policía local para implementar formas nuevas e innovadoras de combatir el crimen. Decide que lo mejor para usted es saber de antemano qué estrategias es más probable que funcionen para su ciudad, pero ¿cómo haría para recopilar esta información sin probar esas estrategias?

Una forma sería comparar las iniciativas de la fuerza policial con las de una ciudad de tamaño y demografía similares que ya tiene las mismas políticas. Compararía su ciudad con esta otra ciudad similar para ver qué estrategias funcionan y cuáles no, y haría esta comparación basándose en las similitudes de sus dos ciudades.

¡Felicidades! ¡Acaba de realizar un cuasi-experimento , un experimento ” casi verdadero ” (” cuasi ” significa ” casi ”)! Probablemente esté familiarizado con los experimentos verdaderos , que son experimentos en los que los sujetos se asignan al azar a grupos de control y experimentales. Por ejemplo, en un experimento real, si quisiera saber si la televisión violenta aumenta el comportamiento agresivo en los niños, asignaría aleatoriamente a los niños a dos grupos: uno que ve escenas violentas en la televisión y otro que ve escenas no violentas.

El diseño cuasi-experimental carece de esta asignación aleatoria y, en cambio, tiende a buscar datos de comparación y coincidencia. Los cuasi-experimentos vienen en diferentes tipos, así que echemos un vistazo más de cerca a cada uno.

Investigación transversal y longitudinal

Un factor importante en la investigación de la justicia penal es el tiempo. Y en el diseño de su investigación, debe decidir si va a observar las tendencias a lo largo del tiempo o si desea tomar una instantánea de un punto en particular en el tiempo. Ambos son diseños válidos, todo depende de lo que estés estudiando.


Las encuestas son buenas formas de obtener información sobre un momento específico en el tiempo
una persona que realiza una encuesta

Mirar una instantánea en el tiempo se llama investigación transversal . Las secciones transversales son partes de algo que le dan una idea del todo, y la investigación transversal está diseñada para hacer precisamente eso. Digamos que, como alcalde, realiza una encuesta para ver cómo se siente la gente de la ciudad acerca de sus nuevas estrategias policiales. Esta encuesta le brinda datos sobre cómo se sienten sus electores en ese momento. Si realiza una encuesta un mes después, es posible que obtenga información diferente, y esa sería su sección transversal para ese momento en el tiempo.

Pero supongamos que desea saber cómo cambian las opiniones de las personas sobre sus nuevas políticas con el tiempo en lugar de cómo se sienten en un momento específico. Ahora está viendo un estudio longitudinal , que le ayuda a comprender las relaciones entre sus variables a lo largo del tiempo. Por ejemplo, los sentimientos hacia sus nuevas políticas pueden haber sido negativos al principio, pero a medida que las personas se acostumbran a los cambios, es posible que se muestren más receptivos y eventualmente adopten una actitud positiva hacia ellos.


Los estudios longitudinales analizan cómo cambian las variables con el tiempo
gráfico de cambios en el tiempo

Pretest / Posttest y Grupos no equivalentes

Como alcalde, una cosa que debe saber es si un toque de queda será efectivo contra el crimen antes de que realmente lo implemente. Una forma de hacerlo es incorporar a esa otra ciudad similar de antes y hacer que implementen el toque de queda mientras usted no promulga ninguna política nueva. Luego, después de un año, evaluará si el toque de queda ha tenido un efecto en las tasas de criminalidad y decidirá si es algo con lo que desea avanzar en su hogar.

Este tipo de experimento “antes y después” se denomina preprueba-posprueba . Aquí, hay una prueba antes y una prueba después, donde un grupo recibe un tratamiento y el otro no. Esto le permite ver si el tratamiento (en su caso, el toque de queda) es efectivo. Entonces, como alcaldes de las dos ciudades, realizarían una prueba preliminar en cada lugar para recopilar información sobre las tasas de delincuencia y, luego, un año después de implementar el toque de queda, realizarían una prueba posterior observando las nuevas tasas de delincuencia para determinar si cambiaron o cómo.

Debido a que utilizó un grupo de comparación en su estudio, este es un diseño de estudio no equivalente . La otra ciudad es el grupo de tratamiento porque recibieron el tratamiento: el toque de queda. Sin embargo, su ciudad no es un grupo de control, porque no se asignó al azar, sino que es un grupo de comparación con similitudes con la otra ciudad.

Diseño ex post facto

Como alcalde de su ciudad, un dato que le interesa es la diferencia en las tasas de criminalidad entre hombres y mujeres. Dado que los géneros de las personas ya son lo que son, ahora necesita un diseño de estudio ex post facto , que observe las diferencias preexistentes entre los grupos de estudio. ” Ex post facto ” significa ” después de los hechos ”, y este tipo de diseño podría usarse para estudiar diferencias como el género, pero también la edad o incluso los puntajes de las pruebas, básicamente cualquier cosa que examines después de que ya exista una diferencia, y que mira las diferencias entre los grupos como el punto de interés (en oposición a la causa y el efecto).


Los estudios ex post facto se centran en las diferencias entre grupos, como el género
hombre y mujer hablando

Por lo tanto, para estudiar las diferencias delictivas entre hombres y mujeres, simplemente recopilaría información “después de los hechos” y haría comparaciones de esa manera, creando sus grupos de estudio a lo largo de las dos líneas de género.

Resumen de la lección

En un verdadero diseño experimental , los sujetos se asignan al azar a diferentes grupos para su estudio. En un “casi” o cuasi-experimento no hay selección aleatoria. En su lugar, puede estudiar los efectos antes y después de un tratamiento en un estudio de prueba previa y posterior con un grupo de comparación no equivalente , por ejemplo, si desea saber cómo un toque de queda afecta las tasas de delincuencia.

O puede que desee recopilar información en un momento específico en el tiempo con un estudio transversal , por ejemplo, si desea saber cómo se sienten los ciudadanos de su ciudad con respecto al nuevo toque de queda. Tal vez quieras ver cómo cambian esos sentimientos con el tiempo, lo que harías con un experimento longitudinal .

O, si sus grupos de estudio tienen datos demográficos que no puede cambiar, como la edad o el sexo, y está más interesado en esas diferencias en lugar de causa y efecto, entonces tendría un ex post facto o “después del hecho” ‘ estudiar.

4.2/5 - (28 votes)