Diseño de grupos múltiples: definición y ejemplos

Publicado el 21 septiembre, 2020

Diseño experimental

Shakira es una psicóloga que ha sido contratada por una agencia de publicidad. Necesita saber qué tipo de portavoz funciona mejor para vender productos a adolescentes. ¿La gente corriente trabaja mejor que las celebridades? ¿Debería ser un adolescente o una figura paterna? ¿O deberían las empresas vender sus productos sin ningún portavoz?

Shakira tiene que decidir cómo responder a esas preguntas en un experimento. El proceso de tomar decisiones sobre qué tipo de experimento ejecutar se llama diseño experimental . Hay muchas formas diferentes en que Shakira puede organizar su estudio y muchas decisiones diferentes que tiene que tomar mientras lo diseña. Trabajemos con Shakira para ver qué decisiones tiene que tomar y para ver más de cerca un tipo de diseño experimental, el diseño de grupos múltiples.

Niveles de variable

Entonces, Shakira quiere saber qué tipo de portavoz hace que los adolescentes quieran comprar productos. Decide que reunirá a los adolescentes y les mostrará uno de los diferentes comerciales de un producto, y luego dejará que ellos decidan si quieren comprar el producto o no. El comercial que hace que los sujetos decidan comprar más el producto es el que mejor funciona.

Bastante simple, ¿verdad? Pero cuando Shakira va a hacer los comerciales del estudio, se da cuenta de que tiene muchas opciones de portavoz: tiene que hacer un comercial sin portavoz, uno con una persona no famosa, otro con una celebridad y otro con un padre. figura. Los niveles de una variable son las diferentes opciones de esa variable. En el caso de Shakira, su variable independiente (el portavoz) tiene cuatro niveles diferentes: ninguno, no famoso, celebridad y figura parental. Su variable dependiente (ventas) tiene dos niveles: los sujetos pueden comprar o no comprar el producto.

Piense en la variable género; tiene dos niveles: masculino y femenino. Alguien que esté estudiando la edad podría crear tres niveles para esa variable: joven, de mediana edad y anciano. Si la calificación con letras es su variable, puede tener cinco niveles: A, B, C, D y F. El punto es que cada variable tiene niveles. Algunos tienen más que otros, lo que nos lleva a la idea detrás de los diseños de grupos múltiples.

Diseños múltiples versus de dos grupos

Ahora, Shakira tiene un estudio complicado con cuatro niveles diferentes de su variable independiente. Pero, ¿y si tuviera un diseño más simple? ¿Qué pasaría si solo quisiera saber si tener un portavoz haría que los adolescentes fueran más propensos a comprar? En ese caso, solo tiene que hacer dos comerciales: uno con vocero y otro sin vocero.

Un diseño de dos grupos en experimentos implica tener solo dos niveles de su variable independiente. Por lo general, esto significa una situación de sí o no: sí, el comercial tiene un portavoz, o no, no. Pero, ¿qué pasa con el estudio de Shakira con los cuatro niveles diferentes? Si una variable independiente tiene más de dos niveles, se denomina diseño de grupos múltiples . Por lo general, uno de los niveles no es nada y los otros niveles son variantes. Por ejemplo, Shakira tiene un grupo sin portavoz y luego tiene tres variantes diferentes de portavoz: no famoso, famoso y paterno.

Los diseños de dos grupos y de varios grupos son valiosos, pero responden a preguntas diferentes. Un diseño de dos grupos le dice si su variable independiente tiene algún efecto, mientras que un diseño de varios grupos le dice cuánto efecto tiene cada nivel. Por ejemplo, si Shakira solo quiere saber si un portavoz aumenta las ventas, puede optar por un diseño de dos grupos. Pero si quiere saber qué nivel (o tipo) de portavoz aumenta más las ventas, optará por un diseño de grupo múltiple.

Asignar sujetos

Volvamos al estudio original de Shakira. Quiere saber qué nivel de portavoz tiene el mayor efecto en las ventas, por lo que elige un diseño de grupo múltiple. Eso es todo, ¿verdad? ¡Está lista para ejecutar su experimento! Bueno, no del todo. Todavía tiene que decidir qué tipo de diseño de grupos múltiples quiere usar. Así es; Para hacer esto más complicado, existen varios tipos de diseños de grupos múltiples. Pero no se preocupe; Desglosaremos cada uno de ellos.

Esencialmente, el tipo de diseño de grupos múltiples que elige Shakira se basa en cómo asigna los sujetos a cada grupo. ¿Qué sujetos ven el portavoz de las celebridades? ¿Quiénes ven al de los padres? Idealmente, quiere que sus grupos sean equivalentes. Es decir, no quiere que todas las personas de un grupo tengan una variable en común que afecte las ventas.

Por ejemplo, imagina que Shakira tiene 100 sujetos y asigna 25 de ellos a cada uno de sus cuatro grupos. Pero cuando hace eso, termina con todos los adictos a las compras en el grupo que ve el comercial de la celebridad. Mientras tanto, todos sus avaros terminan en el grupo con el portavoz de los padres.

Cuando llega el momento de comprar o no el producto, Shakira no puede saber si un portavoz de una celebridad funciona mejor que uno de los padres o si ese grupo compró el producto con más frecuencia porque tenían un montón de adictos a las compras y el grupo de padres no ‘ t. Pero si los adictos a las compras y los avaros están repartidos por igual en los cuatro grupos, entonces ella tiene cuatro grupos equivalentes. Hay muchas formas de que Shakira obtenga grupos equivalentes, y se dividen en dos tipos de diseño de temas múltiples.

Un diseño de múltiples sujetos con grupos independientes es cuando Shakira asigna sujetos al azar a un grupo. Podría lanzar una moneda o sacar nombres de un sombrero o usar una herramienta de aleatorización en línea. Siempre que asigne asignaturas a los grupos de manera verdaderamente aleatoria y que tenga muchas asignaturas, tiene muchas posibilidades de salir con grupos equivalentes.

Pero, ¿y si no tuviera muchas asignaturas? ¿Qué pasaría si solo tuviera 20 sujetos y solo pudiera poner a cinco personas en cada grupo? Entonces le gustaría hacer un diseño de múltiples sujetos con grupos correlacionados , que es cuando Shakira usa la asignación no aleatoria para hacer sus grupos. Los tipos más comunes de asignación no aleatoria son grupos emparejados, donde Shakira tomará a todos los adictos a las compras y los distribuirá de manera uniforme entre los grupos, y medidas repetidas, donde Shakira hará que todos los sujetos vean todos los comerciales.

Resumen de la lección

Cada variable tiene niveles u opciones para el valor de esa variable. Si la variable independiente de un estudio tiene solo dos niveles, se llama diseño de dos grupos . Sin embargo, si la variable independiente tiene más de dos niveles, se denomina diseño de grupos múltiples . Un diseño de dos grupos responde si una variable tiene un efecto, mientras que un diseño de varios grupos responde cuánto efecto tiene cada nivel de la variable. Finalmente, los diseños de grupos múltiples se presentan en dos formas: con grupos independientes , que es cuando los sujetos se asignan al azar a un grupo, y con grupos correlacionados , que es cuando los sujetos no se asignan al azar a un grupo.

Los resultados del aprendizaje

Después de ver esta lección, debería poder:

  • Definir diseño experimental
  • Comprender qué niveles de una variable son
  • Diferenciar entre diseño de dos grupos y de grupos múltiples
  • Recuerde cuán diferentes son los grupos independientes y correlacionados

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