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Diseño y métodos de Investigación: procedimientos, tipos y ejemplos

Publicado el 16 abril, 2024

¿Qué es el diseño de investigación?

Cuando los arquitectos planifican un edificio, comienzan con un plano o diseño del edificio. Cuando los chefs planifican un nuevo elemento del menú de un restaurante, comienzan con un plan para el paladar de sabor deseado. Muchos profesionales, incluidos los investigadores, requieren el mismo paso de planificación.

El diseño de la investigación es el plan sobre cómo un investigador llevará a cabo la investigación. Este plan incluye todos los aspectos del diseño de investigación y los métodos a utilizar, tales como:

  • Trámites
  • Participantes
  • Factores esenciales
  • Tipos de diseño, incluidas medidas estadísticas que se utilizarán para interpretar los datos.

Cada parte del proceso de investigación, el diseño de la investigación, los métodos y otros factores esenciales trabajan juntos para crear resultados sólidos, confiables, repetibles y generalizables.

Propósito del diseño y los métodos de investigación

En general, toda investigación tiene como objetivo responder preguntas. El tipo de pregunta a responder y la forma en que se utilizará la respuesta determinan el tipo de investigación a realizar. Por ejemplo, el propietario de una tienda de comida rápida podría realizar una investigación para descubrir qué artículo es el favorito de los clientes, un maestro podría realizar una investigación para determinar si una prueba en particular es justa, o una organización gubernamental podría realizar una investigación para determinar la necesidad de una nueva comunidad. servicios.

Dependiendo del propósito de la investigación, el diseño y los métodos de la investigación pueden requerir revisar investigaciones o datos previos (como en el caso del dueño de una tienda de comida rápida), identificar un problema específico (como en el caso del maestro)., o analizar datos (como en el caso de la agencia gubernamental). Es importante llevar a cabo el diseño de investigación correcto para que se ajuste al propósito previsto de la investigación.

Cómo planificar métodos de diseño de investigación

El comienzo de un diseño de investigación tiene que ver con la planificación. Cuando un chef escribe una receta, se deben incluir cada paso e ingrediente para garantizar que otros puedan repetir la receta. De manera similar, es importante que los investigadores planifiquen los diseños de investigación de manera detallada y específica y luego sigan esos planes en orden secuencial para que otros puedan replicar el estudio de investigación, o repetirlo con los mismos resultados. La replicación es una forma importante de validación para cualquier proyecto de investigación.

En la etapa de planificación de un diseño de investigación, el investigador debe preocuparse por tres pasos principales:

  1. Recopilación de datos: cómo se recopilarán los datos (por ejemplo, a través de encuestas, medidas cualitativas o medidas cuantitativas).
  2. Medición: qué cálculos estadísticos se utilizarán para evaluar los datos.
  3. Análisis: cómo se analizarán las medidas estadísticas.

Para lograr este plan, el investigador debe escribir una declaración de propósito, elaborar procedimientos y definir la metodología (incluidos los materiales necesarios, la ubicación y el cronograma de la investigación y los participantes que se incluirán). Los métodos de diseño de investigación se definen por la metodología, los procedimientos y la declaración de propósito dada en el diseño de investigación.

Trámites

Los procedimientos son las acciones explícitas que realizará un investigador durante un estudio de investigación. Estos deben ser lo suficientemente detallados para que cualquier otra persona pueda seguirlos para que el estudio pueda replicarse exactamente. En la sección de procedimientos de un trabajo de investigación, un investigador puede indicar que se llevará a cabo un experimento, una encuesta y/o una investigación de archivo. Como se dijo, existen razones para cada tipo de procedimiento.
experimentos

Un experimento verdadero permite establecer conclusiones de causa y efecto. Los experimentos controlan todas las variables extrañas, dejando la variable experimental manipulada como la única explicación posible para un resultado. Esto conduce al indicador más fuerte de causa y efecto.

Encuestas
Una encuesta es un cuestionario o una entrevista en la que los participantes permiten al investigador conocer las ideas y opiniones de los participantes. Controlar todas las variables extrañas en una encuesta es más difícil que en un experimento real, pero los datos cualitativos (datos que no están asociados con números) pueden ser valiosos para comprender la mentalidad de quienes participan en el estudio. Generalmente, debido al típico diseño cualitativo, las encuestas no utilizan un análisis estadístico tan sólido como el que se utiliza en experimentos reales.

Investigación de archivos
La investigación de archivos ocurre cuando un investigador revisa datos que ya han sido recopilados. Una debilidad de este tipo de procedimiento es la necesidad de que ya se hayan recopilado los datos exactos necesarios. Una ventaja es que la investigación de archivos es rápida y económica.

Participantes en el diseño de la investigación

Saber cómo recopilar datos es el primer paso importante en un estudio, pero igualmente importante es saber de quién se recopilarán los datos.

Los participantes en un estudio deben aceptar participar en el estudio después de haber sido informados sobre el motivo del estudio. No se les debe obligar a participar de ninguna manera. También es importante elegir a los participantes adecuados que se ajusten a la investigación y al nivel de generalización (hasta qué punto se puede suponer que los resultados son verdaderos sobre una población total) deseado para un estudio.

Por ejemplo, si un investigador está interesado en responder una pregunta que podría afectar a toda la población del mundo, entonces los participantes en el estudio deben ser representativos del mundo entero, no sólo de una cultura o un área geográfica. Por otro lado, si una directora está interesada en saber qué sienten los estudiantes de su escuela acerca del gimnasio, no sería apropiado incluir en el estudio participantes que no sean estudiantes actuales de la escuela. Elegir a los participantes adecuados para un estudio es un aspecto importante del diseño y los métodos de la investigación.

Factores esenciales del diseño de la investigación

Hay algunas características importantes de una buena investigación:

  • Neutralidad: Un investigador debe ser neutral en todo, no influyendo de ninguna manera en el estudio.

  • Confiabilidad: Un estudio debe ser confiable y repetible, teniendo el mismo resultado en cada replicación.
  • Validez: Un estudio debe ser válido, comprobando lo que pretende comprobar.
  • Generalización: Como se mencionó anteriormente, la generalización se refiere a la población a la que se extienden los resultados del estudio.

Si bien algunos diseños de investigación utilizan solo datos cualitativos (no numerados, como preguntas de entrevistas abiertas), es importante que los experimentos utilicen tanto datos cualitativos como cuantitativos (datos que se recopilan en forma de números). Los datos cuantitativos se prestan a un análisis estadístico sólido, mientras que los datos cualitativos permiten a los investigadores adentrarse en las mentes de sus participantes.

Tipos de métodos de diseño de investigación

La investigación descriptiva, la investigación experimental, la investigación correlacional, la investigación de diagnóstico y la investigación explicativa son los cinco tipos principales de métodos de diseño de investigación utilizados en los campos de investigación. Hay pros y contras de cada tipo.

  • Investigación descriptiva: este tipo de investigación simplemente describe el estado de una situación. La investigación descriptiva es información extremadamente generalizada, que simplemente brinda información sobre la situación en cuestión en un formato estadístico. Las técnicas de diseño cuantitativo (datos numerados) se utilizan con mayor frecuencia para la investigación descriptiva. La investigación descriptiva es sólida para mostrar exactamente qué está sucediendo en una situación (como los artículos preferidos según los informes de ventas), pero no es buena para predecir por qué el estado es como es.
  • Investigación experimental: la investigación experimental requiere que la investigación controle todos los aspectos de un estudio para aislar y manipular una variable. El dicho de la experimentación es “en igualdad de condiciones”, porque se supone que si dos grupos son completamente idénticos excepto por un tratamiento experimental, entonces debe ser el tratamiento experimental el que causa el cambio. Los experimentos son costosos y requieren mucho tiempo, pero su mayor fortaleza está en su capacidad para identificar causa y efecto entre variables.
  • Investigación correlacional: la investigación correlacional describe las relaciones entre variables. Las correlaciones positivas indican que a medida que una variable cambia, otra variable cambia de la misma manera. Por ejemplo, a medida que aumentan las temperaturas en verano, también aumentan las ventas de helados. Las dos situaciones están correlacionadas positivamente. Las correlaciones negativas significan que cuando una variable aumenta, la otra cae; cuanto más baja es la temperatura, más chaquetas se venden en una tienda. Si bien las variables pueden estar fuertemente correlacionadas, ninguna correlación equivale a una relación causal. Ésta es la mayor debilidad de la investigación correlacional. Es relativamente fácil y económico de realizar, pero independientemente de la fuerza de la correlación, no es apropiado asignar una causa a la relación (el clima frío no obliga a las personas a comprar chaquetas, incluso si podría ser un factor relacionado).
  • Investigación de diagnóstico: este diseño de investigación comienza con un problema conocido e intenta descubrir qué hay detrás del fenómeno. Normalmente, el diseño consistiría en el inicio de la inquietud, el diagnóstico de la inquietud y la solución de la inquietud. Este es un diseño de estilo muy específico y no se generaliza fuera del entorno específico en el que se realiza el estudio. Los estudios de investigación de diagnóstico son excelentes para la empresa o el entorno específico en el que se utilizan. Son informativos y conducen a soluciones a problemas actuales. La debilidad asociada con la investigación de diagnóstico es que no son generalizables porque se centran en un escenario único en lugar de partir de una población grande.
  • Investigación explicativa: como su nombre lo indica, este tipo de estudio utiliza muchos métodos para explicar un fenómeno que no se ha explicado completamente antes. El objetivo es sacar conclusiones sobre la causa y responder a las preguntas “qué” y “por qué” en relación al fenómeno. Para completar la investigación explicativa se pueden utilizar revisiones de literatura (para estudiar información pasada relacionada con la situación), entrevistas en profundidad, grupos focales y estudios de casos. La fortaleza de un proyecto de investigación explicativa es la profundidad de su información; sin embargo, es un proceso largo y arduo cubrir las diferentes áreas para realizar un estudio de investigación de este tipo.

Ejemplos de diseño y métodos de investigación

Cada uno de los tipos de diseño de investigación anteriores debe utilizar una metodología que cumpla con su propósito. A continuación se muestran ejemplos de cada diseño de investigación y métodos que coinciden.

  • Investigación descriptiva: el gerente de una tienda utiliza métodos de revisión de datos de archivo para identificar tendencias en las ventas de marcas específicas de zapatos. El presidente de una empresa quiere darle a la empresa una cara agradable para que los empleados se conecten mejor en el trabajo. Utiliza encuestas para preguntar a los trabajadores cuáles son sus comidas, libros y películas favoritos. Imprime un informe que detalla los porcentajes de las preferencias de los empleados con la esperanza de que los empleados vean cuán similares son entre sí.
  • Investigación experimental: al realizar una investigación para determinar cómo se desempeñan las personas mientras conducen bajo los efectos del alcohol, un investigador primero pide a los participantes (todos en edad de beber) que indiquen en una encuesta cómo se sienten al conducir después de beber una, dos o más bebidas alcohólicas. Luego separa a los participantes en grupos, hace que cada grupo beba una cantidad específica de alcohol y les pide que realicen una tarea de conducción en vídeo. Compara los resultados y las encuestas para redactar su informe.
  • Investigación correlacional: se utilizan entrevistas y encuestas en un centro comercial local para determinar si existe una correlación entre el género y el propósito de la visita de cada participante al centro comercial.
  • Investigación de diagnóstico: El presidente de una empresa nota que existe una actitud negativa entre sus empleados. Para combatir esto, contrata a un investigador para que realice una investigación de diagnóstico con el fin de descubrir la causa de la actitud. El investigador utiliza datos de archivo (para revisar la rotación de personal), estudios de casos (estudios en profundidad de casos individuales), entrevistas, encuestas y estudios de campo para encontrar el problema, probar opciones y recomendar soluciones al presidente. Este estudio es longitudinal porque se necesitan muchos meses de regreso para reexaminar la situación.
  • Investigación explicativa: la investigación explicativa se lleva a cabo con el uso de datos de archivo, entrevistas, estudios transversales y otros estudios de métodos mixtos. Se han realizado muchos estudios sobre el calentamiento global utilizando investigaciones explicativas. Estos estudios han extraído información de datos de archivo (para informar los datos actuales recopilados de entrevistas) y otros estudios de investigación de métodos mixtos, todos reunidos en un informe explicativo.

Es importante comprender plenamente el tipo de estudio que se va a realizar antes de decidir la metodología a utilizar.

Resumen de la lección

El diseño de investigación se refiere al plan que prepara un investigador antes de comenzar la investigación. Un diseño de investigación debe seguirse secuencialmente para lograr la replicación o repetibilidad. Los experimentos, o manipulaciones de una sola variable mientras todas las demás se mantienen constantes, conducen a la indicación más clara de causa y efecto. Las encuestas o cuestionarios son fáciles de realizar pero tienen estadísticas más débiles que los verdaderos experimentos. Los estudios de archivo utilizan datos ya recopilados para reexaminar la información.

Los buenos diseños de investigación prestan atención a los factores esenciales de los participantes (aquellos en el estudio), los materiales, la validez, la confiabilidad, la generalización (la capacidad de concluir que los resultados de un estudio se aplican a toda una población) y la ubicación/cronograma. Todos estos factores deben considerarse, planificarse y seguirse cuidadosamente para dar como resultado una buena investigación.

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