Escalas de medición: nominal, ordinal, intervalo y relación

Publicado el 21 septiembre, 2020

Variables

Imagina que eres psicólogo y quieres hacer un estudio para ver si desayunar ayudará a los niños a concentrarse. Piensas que los estudiantes que toman un desayuno saludable obtendrán mejores resultados en una prueba de matemáticas, los estudiantes que comen un desayuno poco saludable se desempeñarán en el medio y los estudiantes que no comen nada en el desayuno obtendrán el peor resultado en una prueba de matemáticas.

Entonces, ¿cómo estudias? ¿Por dónde empiezas?

En la investigación, una de las primeras cosas que debe hacer es identificar sus variables o factores que pueden cambiar. Por ejemplo, si una persona desayuna o no es una variable, varía de persona a persona y quizás de un día a otro. Una persona puede tomar un desayuno saludable, tomar un desayuno poco saludable o no desayunar en absoluto. Si el desayuno no variara, todas las personas comerían exactamente lo mismo en el desayuno todas las mañanas.

Asimismo, el desempeño en una prueba de matemáticas es una variable porque varía de persona a persona. A Susie le iría muy bien en una prueba de matemáticas, mientras que Jonas la reproba. O bien, Susie podría hacerlo bien hoy, pero no tan bien mañana. Cualquiera sea la razón, los puntajes en un cuestionario de matemáticas cambian y, por lo tanto, son variables.

Entonces, sabemos que nuestras variables son el desayuno y el rendimiento en matemáticas. Pero, ¿cómo los medimos? Hay cuatro escalas (o tipos) principales de medición de variables: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. La escala de medida depende de la propia variable. Veamos más de cerca cada una de las cuatro escalas y qué tipos de variables caen en cada categoría.

Nominal

Es posible que haya notado una diferencia en nuestras dos variables. Si bien las calificaciones en una prueba de matemáticas se informan como números, desayunar no es numérico. Una persona come un desayuno saludable, un desayuno poco saludable o no desayuna en absoluto. Estos no son números sino categorías.

Una escala de medición nominal se ocupa de variables que no son numéricas o donde los números no tienen valor. En otras palabras, podemos ponerlos en cualquier orden y no importaría. Piense en los números de las camisetas de los jugadores de fútbol. ¿El jugador que lleva el número 1 es mejor jugador que el jugador que lleva el número 82? Quizás, pero eso no tiene nada que ver con los números que usan.

Los números de camiseta no tienen ningún valor en cuanto a decirnos algo sobre la habilidad de los jugadores; es solo una forma de identificarlos. Otros ejemplos de variables medidas en una escala nominal incluyen el género, la raza y el número de bolas de billar.

A veces, para el análisis estadístico, un investigador dará valores numéricos a las variables no numéricas. Por ejemplo, podríamos decir que los estudiantes que comen un desayuno saludable son -1, los estudiantes que comen un desayuno poco saludable son 0 y los estudiantes que no desayunan son +1. Estos números son solo una forma de marcar quién está en qué grupo, pero realmente no tienen valor.

Ordinal

Digamos que, en lugar de mirar las calificaciones en un cuestionario de matemáticas específico, queremos ver las calificaciones con letras en general para el curso de cada estudiante. Entonces, Susie tiene una A, y Jonas tiene una D, y hay otros estudiantes con B, C y F. En este caso, las letras no carecen del todo de sentido. A diferencia de las camisetas de futbolistas, por ejemplo, sabemos que a Susie le va mejor que a Jonas. Pero, ¿cuánto mejor?

Una escala ordinal de medición analiza las variables en las que el orden importa, pero las diferencias no importan. Cuando piense en ‘ordinal’, piense en la palabra ‘orden’. En el caso de las calificaciones con letras, realmente no sabemos cuánto mejor es una A que una D. Sabemos que A es mejor que B, que es mejor que C, y así sucesivamente. Pero, ¿A es cuatro veces mejor que D? ¿Es dos veces mejor? En este caso, el orden es importante pero no las diferencias.

¿Ha completado alguna vez una de esas encuestas de servicio al cliente que envían las empresas? Podrían hacer una pregunta como, “¿Cómo fue tu experiencia hoy?” y pedirle que lo califique en una escala del 1 al 10. Aquellos también son ordinales. Otros ejemplos de variables medidas en una escala ordinal incluyen la dificultad (difícil, media, fácil) y el orden de finalización de una carrera (primer lugar, segundo lugar, etc.).

Intervalo

Bien, pero ¿qué pasa si queremos medir algo donde las diferencias entre los números sí importan? Por ejemplo, ¿qué pasa si decidimos que la temperatura del desayuno de una persona es importante? Creemos que al niño que come el desayuno más caliente le irá mejor en el examen de matemáticas, y al niño que come el desayuno más frío le irá peor.

Cuando el orden y las diferencias entre los niveles de una variable son importantes, pero no están en una proporción, se mide en una escala de intervalo . Los intervalos son la distancia entre dos cosas, por lo que puede recordar esto porque estamos mirando la distancia entre los niveles de una variable. La temperatura es un buen ejemplo de una variable medida en una escala de intervalo. Si un niño come un desayuno de 100 ° y otro come uno de 50 °, la diferencia entre esos dos desayunos es de 50 °. Eso nos dice algo acerca de cuán separados están.

Asimismo, si el mes pasado fue de 70 ° y hoy es de 35 °, sabemos cuántos grados más hace. Pero tenga en cuenta que no diríamos: ‘Hoy hace la mitad de calor que el mes pasado’. ¡Eso no tiene sentido! Por eso, si bien las diferencias son significativas, las proporciones no lo son.

Proporción

Pero, ¿qué pasa si las proporciones son significativas al igual que las diferencias? Volvamos a nuestra idea original. Queremos observar la variable nominal de desayunar y también queremos ver los puntajes de los estudiantes en una prueba de matemáticas. Si Susie obtiene un 90 en la prueba y Jonas un 45, sabemos que Susie lo hizo dos veces mejor que Jonas. Las puntuaciones, que son porcentajes, son proporciones . Es decir, los números nos dicen cuánto tenemos de una cosa en comparación con otra.

Las variables medidas en una escala de razón son números en los que el orden, las diferencias y las razones son todos significativos. Piénselo así: si puede decir, ‘Eso es el doble’ de un número en relación con otro, entonces puede medirse en una escala de razón. Cosas como la cantidad de minutos en un viaje diario, el peso o la altura son proporciones. Susie puede pasar el doble de tiempo en desplazamientos, pesar la mitad o el doble de altura que Jonas.

Resumen de la lección

En la medición psicológica y el diseño de la investigación, hay cuatro escalas principales de medición que se utilizan para hablar de variables. Una escala nominal incluye variables en las que el orden de las unidades no importa. Las escalas ordinales consisten en variables donde el orden importa, pero la diferencia entre las unidades no importa.

Una escala de intervalo examina variables en las que tanto el orden como la diferencia son significativos, pero la relación de las unidades no es significativa. Finalmente, una escala de razón se compone de variables en las que el orden, la diferencia y la razón son importantes.

Resultado de aprendizaje

Podrá describir cuatro escalas de medición principales que se utilizan para identificar variables y proporcionar ejemplos de cada una después de ver esta lección en video.

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