Rodrigo Ricardo

Generalización y validez externa

Publicado el 18 septiembre, 2020

Validez externa

Phil es psicólogo y quiere saber si recompensar a los estudiantes conduce a una mayor participación en la clase. Decide realizar un experimento en el que reúne a los estudiantes en su laboratorio y les hace preguntas de conocimientos generales, como, “¿De qué color es el cielo?” o ‘¿De qué país era Shakespeare?’ Cada vez que un estudiante responde una pregunta correctamente, Phil le da al estudiante un caramelo. Luego cuenta la frecuencia con la que levantan la mano para responder a otra pregunta. Si las recompensas aumentan la participación, espera que los estudiantes que han sido recompensados ​​participen más después.

Phil, como muchos investigadores, está investigando en un laboratorio, no en el mundo real. Esto puede deberse a muchas razones: quizás Phil no tiene acceso a aulas reales en las que probar su teoría, o quizás hay otras variables que pueden entrar en juego en un aula real, como qué tan bien entienden los estudiantes el material. . Al realizar una investigación en un laboratorio, Phil tiene un entorno controlado en el que puede concentrarse solo en las variables que le interesan (recompensas y participación). Pero, ¿puede decir que su estudio se aplica al mundo real? Quizás, pero quizás no.

La validez externa en la investigación es la medida en que los resultados de un estudio pueden generalizarse al mundo en general. La generalización es una parte importante de la investigación. El objetivo de hacer un estudio es decir algo sobre el mundo en general. Por ejemplo, Phil quiere saber si recompensar a los estudiantes conduce a una mayor participación en la clase. Está haciendo el experimento en un entorno de laboratorio, pero quiere poder generalizarlo a las clases en las escuelas, no simplemente a lo que sucede en su laboratorio. Veamos algunas formas en las que los investigadores quieren generalizar y algunos problemas que pueden surgir con cada una.

A través de sujetos

Para el experimento de Phil, pidió voluntarios para participar. Como trabaja en una universidad, los voluntarios eran todos estudiantes universitarios. Todos tenían entre 18 y 24 años. Entonces, ¿qué nos dicen los resultados de Phil sobre las recompensas y la participación en la clase? A Phil le gustaría generalizar a través de temas, o poder decir que sus resultados son verdaderos en algo más que en los temas con los que trabajó.

Por ejemplo, digamos que Phil encuentra que las recompensas animan a los estudiantes a participar más. Él sabe que esto es cierto para los estudiantes universitarios entre las edades de 18 y 24 porque esas son las personas con las que hizo el experimento. Pero Phil quiere poder decir que esto también es cierto para otros grupos. Tal vez quiera decirles a los maestros de secundaria y preparatoria que deben recompensar a sus estudiantes para aumentar la participación. En ese caso, quiere hacer generalizaciones entre temas.

Pero hay un problema. Los sujetos de Phil pueden ser muy diferentes de las personas a las que quiere generalizar. Por ejemplo, todos los participantes de Phil están en la universidad, lo que significa que les fue lo suficientemente bien en la escuela secundaria como para ingresar a la universidad. Pero, ¿las recompensas también funcionarían en los estudiantes que tienen dificultades en la escuela secundaria? Quizás, pero quizás no. Phil no lo sabría con seguridad a menos que investigara sobre ese grupo de temas.

Procedimientos y conceptos

Recuerde que Phil quiere demostrar que las recompensas impactan el compromiso. Pero, ¿cómo se mide el compromiso? No se puede ver, oír ni oler el compromiso. Eso es porque el compromiso, como la mayoría de los aspectos de la psicología, es un constructo o una idea abstracta que no se puede observar directamente.

Entonces, ¿cómo se mide algo que no se puede observar? En la investigación psicológica, los constructos se miden eligiendo un comportamiento o comportamientos observables para representar el constructo. Por ejemplo, Phil está viendo cuántas preguntas se ofrece como voluntario para responder un estudiante. Aunque esto no es realmente compromiso, está relacionado y quizás sea indicativo de compromiso.

Además de los sujetos, los investigadores también quieren generalizar de procedimientos a constructos. Esto no es tan simple como podría parecer al principio. ¿Qué pasa si los estudiantes no se ofrecen como voluntarios para responder preguntas porque están más comprometidos, sino simplemente porque quieren más dulces? Este es un ejemplo en el que los procedimientos (o medidas) de Phil pueden no representar su construcción.

Más allá del laboratorio

Digamos que Phil usa sujetos que le permiten generalizar entre sujetos, y sus procedimientos representan bien su constructo. Todavía hay otro tipo de generalización que quiere poder hacer en su estudio, y es generalizar más allá del laboratorio. Básicamente, generalizar más allá del laboratorio simplemente significa que Phil puede decir que cualquier resultado que obtenga en su estudio también será válido en otros entornos. Por ejemplo, Phil hace preguntas de interés general a los sujetos, como, “¿De qué país era Shakespeare?” Si responden correctamente, les da un caramelo. Descubre que estas recompensas aumentan el compromiso.

Pero, ¿qué pasa si la recompensa solo aumenta el compromiso con las preguntas de conocimiento general? ¿Qué pasa si no funcionan para las preguntas de matemáticas? O, ¿qué pasa si las recompensas aumentan la participación en el entorno del laboratorio de Phil, pero no funcionan en el entorno habitual del aula? Generalizar más allá del laboratorio significa que los resultados serán los mismos si realiza el mismo estudio en el mundo real.

Resumen de la lección

La validez externa es la medida en que los resultados de un estudio se pueden generalizar al mundo en general. Hay tres tipos principales de generalización que ocurren en la validez externa: generalizar entre sujetos significa poder obtener los mismos resultados con un grupo diferente de participantes; generalizar de procedimientos a constructos implica medir correctamente el constructo abstracto en su estudio; y generalizar más allá del laboratorio es cuando puede decir que sus resultados serían los mismos en un entorno diferente del mundo real.

Los resultados del aprendizaje

Una vez que haya completado esta lección, podría tener los conocimientos necesarios para:

  • Abordar la importancia de la validez externa en la investigación psicológica.
  • Recuerde por qué es difícil medir constructos
  • Tener una discusión sobre tres tipos de generalización que ocurren en la validez externa.

¡Puntúa este artículo!