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Informar cantidades de forma precisa con limitaciones de medición

Publicado el 22 noviembre, 2020

Un problema de suministro

Imagina que tienes un amigo que dirige un restaurante de carnes. Sirve las mejores costillas de la ciudad y la gente incluso viene de fuera de la ciudad solo para comer algo. Su amigo necesita su ayuda para calcular la cantidad de costilla que debe comprar para el fin de semana, cuando obtiene la mayor cantidad de clientes.

Su amigo le dice que en un fin de semana habitual, vende alrededor de 200 pedidos de su especial prime rib de 12 oz, 50 de su gigantesca cena de prime rib de 21 oz y otros 100 de su prime rib más pequeño de 8 oz. ¿Cuánto costilla debe comprar tu amigo para este próximo fin de semana?


Un restaurante necesita tener suficientes alimentos para seguir funcionando
limitaciones de medición

Para responder a este problema con éxito, necesita saber hasta qué nivel de precisión necesita la solución a este problema. Precisión aquí significa qué tan cerca está de una respuesta precisa. La mayoría de los problemas de matemáticas quieren que seas lo más preciso posible. Pero, a veces, en la vida real, no quieres ser tan preciso.

Piense en su amigo por un minuto. Puede encontrar fácilmente una respuesta exacta y precisa para él en función de sus ventas habituales. Pero, ¿qué pasa si más clientes de lo habitual vienen a su restaurante de carnes durante el fin de semana? Se quedaría sin costillas y perdería ganancias y clientes.

Entonces, en el caso de tu amigo, no querrás encontrar una respuesta exacta y precisa. Más bien, desea una estimación de la cantidad de costilla que se suele pedir. Esta estimación es la menor cantidad de costilla que tu amigo debería pedir. Para dejar espacio para clientes adicionales, es posible que su amigo quiera pedir más costillas por si acaso.

Limitaciones de medición

El hecho de que su amigo pueda necesitar más costillas de lo habitual se considera una limitación de medición. Una limitación de medición es parte del problema que limita su precisión, que le impide dar una respuesta 100% precisa y exacta. Debido a que su amigo puede necesitar más costillas de lo habitual, limita su precisión a una estimación que proporciona una cantidad mínima de costillas que su amigo necesita comprar.

En los problemas matemáticos que requieren una precisión del 100%, también encontrará una limitación de medición en la precisión de los números que usa para calcular. Por ejemplo, el valor de pi generalmente se aproxima a 3,14. Pero como solo ha incluido dos lugares decimales, su respuesta es tan precisa como esos dos lugares decimales.

Entonces, si tiene varios números que ha aproximado, el que tenga la aproximación menos precisa es su medida límite. Por ejemplo, si tiene 1,1, 3,21 y 4,562 como medidas aproximadas, el 1,1 le indica que su precisión es solo hasta el primer decimal. El 1.1 es el menos preciso y le indica su limitación de medición.

Informes precisos

Para su amigo dueño del asador, su respuesta debe tener en cuenta la posibilidad de que pueda conseguir más clientes de lo habitual. Cuando presente su respuesta, debe incluir estas posibles situaciones para que su amigo pueda tomar una buena decisión de compra basada en su respuesta.

Para su amigo, usted estima su respuesta calculando que los filetes de costilla de 12 onzas están cerca de 1 libra (16 onzas) cada uno, por lo que los 200 pedidos de costillas de 12 onzas son aproximadamente 200 libras de costilla.

Los 100 pedidos de costillas de 8 oz son 50 libras de costillas.

Los 50 pedidos de costillas de 21 oz también se estiman en 1 libra cada uno. Usted hace esto porque mientras que las 21 onzas son más grandes que 1 libra, las costillas de 12 onzas son más pequeñas que 1 libra, por lo que al estimar ambas en 1 libra, cubre tanto el extra de 21 oz como el más pequeño de 12 oz.

Esto le da una estimación de 200 + 50 + 50 = 300 libras.

Para darle a su amigo un informe preciso, explíquele cómo obtuvo su estimación. Luego le explica que si su amigo obtiene una mayor cantidad de clientes de lo habitual, es posible que deba comprar más de 300 libras.

Ejemplo

Veamos otro ejemplo.

Sarah está haciendo unos pastelitos para una próxima fiesta. Tiene una receta para hacer unos cupcakes de terciopelo rojo, pero la receta es solo para 12 cupcakes. Necesita hacer 48 cupcakes. La receta requiere

  • 2,5 tazas de harina
  • 1/2 taza de cacao en polvo
  • 1 cucharadita de bicarbonato de sodio
  • 1 taza de mantequilla
  • 4 huevos
  • 1 taza de crema agria
  • 1/2 taza de leche

¿Cuán precisas deben ser las nuevas medidas de Sarah para que ella pueda hacer 48 deliciosos cupcakes de terciopelo rojo?

En este caso, se necesitan mediciones exactas y 100% precisas para hacer que los cupcakes salgan como se supone que deben. Entonces, para que los cupcakes de Sarah resulten, necesita multiplicar todo por 4. Entonces 2.5 tazas de harina se convierten en 2.5 * 4 = 10 tazas de harina, 1/2 taza de cacao en polvo se convierte en 1/2 * 4 = 2 tazas de cacao polvo, etc.

Resumen de la lección

Precisión significa qué tan cerca está de una respuesta precisa. En matemáticas teóricas, las respuestas generalmente deben ser 100% precisas. Pero en la vida real, no todo debe ser 100% exacto. Algunas cosas se estiman mejor.

Estos problemas del mundo real tienen lo que se llama una limitación de medición. Una limitación de medición es parte del problema que limita su precisión, que le impide dar una respuesta 100% precisa y exacta. Debe tener en cuenta su limitación de medición para que pueda dar un informe preciso o una respuesta que sea útil.

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