Métodos para aumentar la validez externa

Publicado el 21 septiembre, 2020

Validez externa

Candace es una psicóloga que está interesada en estudiar si las personas actúan de manera diferente cuando están solas que cuando están con otras personas. Pide voluntarios para su estudio. Cuando se presentan al estudio, ella les dice que aún no está lista y les pide que esperen en una habitación.

En la habitación hay un tazón de dulces que tiene un letrero que dice: ‘Toma solo uno, por favor’. Algunos de los sujetos se quedan completamente solos en la habitación, mientras que otros se quedan en la habitación con otra persona. En secreto, Candace observa desde otra habitación para ver cuántos dulces toma la gente. Ella cree que las personas solas en la habitación tomarán más de un dulce.

El estudio de Candace es muy específico, pero al igual que otros investigadores, Candace quiere generalizar sus hallazgos para decirle algo sobre la vida más allá de su experimento. La validez externa es la medida en que los resultados de un estudio se pueden generalizar al mundo en general. Veamos algunas formas en que los investigadores pueden aumentar la validez externa de sus estudios para que puedan generalizar sus hallazgos.

Agregación

Candace, como muchos psicólogos, trabaja e investiga en una universidad. Los únicos voluntarios que puede conseguir para participar en su estudio son los estudiantes universitarios. Pero, ¿su comportamiento es el mismo que el de las personas de mediana edad? ¿Qué pasa con los niños de la escuela primaria? ¿O personas que no tienen los recursos para ir a la universidad?

Una amenaza para la validez externa del estudio de Candace es el hecho de que su muestra (o grupo de participantes) podría no representar a toda la población. Entonces, ¿qué debería hacer ella? ¿Debería descartar los resultados de su estudio?

Eso sería un poco drástico. Después de todo, se tomó muchas molestias para instalar y administrar su estudio. Pero hay una cosa que puede hacer para ayudar con su validez externa: puede agregar o combinar datos de otros grupos. Por ejemplo, imagina que el amigo de Candace, Joe, realizó un estudio similar. Pero los participantes de Joe eran oficinistas de mediana edad. Al agregar sus datos, Candace y Joe pueden ver si los resultados se mantienen en todos los grupos.

Del mismo modo, la agregación se puede utilizar para combinar datos en distintos entornos (como un laboratorio frente a un consultorio médico frente a una biblioteca escolar) o entre otros elementos de un experimento (como caramelos frente a cambio de repuesto frente a lápices).

Medidas no reactivas

Cuando Candace obtuvo los resultados de su estudio, confirmaron su hipótesis: las personas que estaban solas tomaban más dulces que las que estaban con otras personas. El estudio mostró que la mayoría de las personas se comportan de manera diferente cuando están siendo observadas que cuando no están siendo observadas. Imagina por un momento que antes de que Candace dejara a un sujeto solo en la habitación, le dijera que lo estaría mirando desde la otra habitación. ¿Tomaría más de un caramelo? ¿Se hurgaría la nariz o se rascaría el trasero?

Debido a que las personas actúan de manera diferente cuando son observadas, los resultados de algunos estudios terminan por no ser genuinos. Si alguien sabe que está en un experimento y que está siendo observado, es posible que no actúe como lo haría en la vida real.

Las medidas no reactivas son observaciones realizadas cuando los sujetos no saben que están siendo observados. Recuerde que Candace les dijo a los participantes que aún no estaba lista para ellos y les pidió que esperaran en la sala. No sabían que el experimento había comenzado y no sabían que estaban siendo observados, por lo que actuaron con normalidad. Si les hubiera dicho que los estaban observando, es posible que se hubieran comportado de manera diferente, lo que podría haber cambiado los resultados del estudio.

Tema de investigación

Candace está haciendo su investigación en un laboratorio o en un entorno controlado que no es exactamente como la vida real. Pero una forma de incrementar la validez externa es hacer investigación de campo, que es investigación realizada en el mundo real. Por ejemplo, recuerde que el amigo de Candace, Joe, está estudiando a trabajadores de oficina de mediana edad. Si hace su investigación en un laboratorio, les pedirá que vayan a un lugar alejado de su oficina y les pedirá que imaginen que están en el trabajo.

Pero es posible que las personas en el laboratorio aún no reaccionen de la misma manera que lo harían si estuvieran realmente en el trabajo, por lo que Joe podría optar por hacer su investigación en la oficina. Al llevar el experimento al mundo real, Joe está realizando una investigación de campo, que puede provocar reacciones más naturales en las personas que la investigación de laboratorio.

Un tipo específico de investigación de campo es la observación naturalista, que implica solo observar la forma en que actúan las personas. En la observación naturalista, por ejemplo, Joe no organizaría un experimento y dejaría a la gente sola con el bol de dulces; simplemente observaría lo que la gente hacía en su vida diaria.

Resumen de la lección

La validez externa es la medida en que los resultados de un estudio se pueden generalizar al mundo en general. Hay varias cosas que los investigadores pueden hacer para aumentar la validez externa de sus estudios. La agregación de datos entre sujetos, entornos o condiciones experimentales permite a los investigadores obtener una visión más amplia de los comportamientos de las personas. Las medidas no reactivas muestran cómo actúan las personas cuando no saben que están siendo observadas, y la investigación de campo y la observación naturalista obtienen las reacciones de las personas ante situaciones del mundo real.

Los resultados del aprendizaje

Complete esta lección si desea desarrollar la capacidad de:

  • Especifica qué es la validez externa
  • Darse cuenta de su importancia para la investigación
  • Enumere tres formas de aumentar la probabilidad de validez externa en un estudio de investigación.

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