Minería de datos en Excel

Publicado el 18 septiembre, 2020

¿Qué es la minería de datos?

La minería de datos también se conoce como descubrimiento de conocimiento, y si tenemos montañas de datos para examinar, puede ser una tarea abrumadora encontrarle sentido. ¿Cómo analizas tantos números para buscar patrones? ¿Cómo podemos comprender mejor a nuestros clientes y nuestro negocio en función de los datos de ventas? Puede suponer que la minería de datos sería algo que utilizarían las grandes empresas con bases de datos sofisticadas, pero existe una herramienta excelente para las pequeñas y medianas empresas: Microsoft Excel.

Excel es un software de hoja de cálculo desarrollado por Microsoft hace más de 25 años y está disponible en las plataformas Windows, Mac OS, Android e iOS. Una hoja de cálculo es básicamente una cuadrícula de filas y columnas con celdas que almacenan datos, y puede realizar una amplia variedad de funciones aritméticas y de otro tipo sobre la información. Muchas personas usan Excel para “procesar números”, pero también se puede usar como una base de datos para almacenar y organizar información. Puede escribir rutinas automatizadas (llamadas macros ) para procedimientos repetitivos y también puede conectar Excel con otros programas para extraer datos para un análisis más fácil.


Las hojas de cálculo de Excel están organizadas en filas y columnas.
Ejemplo de hoja de cálculo de Excel

Por lo tanto, nuestra operación de minería de datos puede buscar en cosas almacenadas en Excel como listas de inventario, números de nómina, información del sistema de contabilidad, datos de ventas, etc. Podríamos estar buscando asociaciones entre diferentes piezas de datos, patrones y tendencias. Tal vez podamos determinar mejor quién es nuestro cliente objetivo y qué tipo de cosas les gusta comprar para que podamos adaptar nuestro marketing en consecuencia. Si sabemos cuáles son los productos favoritos de nuestros clientes, podemos hacer arreglos para tener más en stock y pedirlos más rápidamente, para que no nos quedemos cortos. La minería de datos se usa ampliamente hoy en día porque las empresas se han centrado mucho más en el cliente: si no satisfacen al cliente, el cliente tiene muchas más alternativas que antes para obtener cosas.

¿Por qué Excel para la minería de datos?

Excel está disponible y es relativamente económico, dadas las capacidades que posee. La formación de Excel está disponible en empresas de formación privadas y colegios comunitarios para aquellos que necesitan mejorar sus habilidades. También hay consultores externos que se especializan en adaptar Excel a un requisito comercial específico y complementos de Excel disponibles para aplicaciones con fines especiales, como la minería de datos.

¿Qué características de Excel se prestan a la minería de datos? Puede ser tan simple como usar una función de clasificación para poner los datos en un orden particular o una tabla dinámica , que es una excelente manera de resumir y analizar datos. Las tablas dinámicas se pueden usar para contar cosas (es decir, el número de empleados en un departamento), encontrar valores únicos (es decir, ver tipos de productos vendidos), agrupar datos en rangos y desglosar los totales para ver cómo se derivaron.


La configuración de la tabla dinámica se ve en el lado derecho de la hoja de Excel
Tabla dinámica de Excel

Excel 2016 (la última versión) tiene un nuevo conjunto de características llamadas Obtener y Transformar, que ayudan en la recopilación y configuración de datos. Así es como funciona: primero, establece una conexión a datos fuera de Excel, tal vez en una base de datos o en su software CRM (gestión de relaciones con el cliente) . Usted extrae los datos en Excel y le da forma (es decir, elimina una columna o combina tablas) para cumplir mejor con sus requisitos. También puede combinar datos de múltiples fuentes en un solo modelo y luego usar herramientas como tablas dinámicas para obtener una mejor vista de los datos.

Resumen de la lección

La minería de datos se trata de encontrar pepitas de sabiduría en todos los datos que genera su entidad. Debido a todos los puntos de recopilación de datos que tenemos ahora, hay montañas de números e información que deben interpretarse para tomar buenas decisiones. Excel es una gran herramienta para hacer esto porque puede conectarse a otras fuentes, extraer información y luego manipularla y transformarla en información útil.

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