¿Qué es el análisis de redes sociales?

Publicado el 10 diciembre, 2020

Redes sociales

Las redes sociales se han descrito como interacciones sociales y relaciones personales . Las redes sociales se pueden construir en sitios web dedicados y otras aplicaciones que brindan una plataforma para que los usuarios interactúen entre sí mediante la publicación de comentarios, mensajes, artículos, imágenes y otros tipos de información. Facebook, Twitter y LinkedIn y ejemplos de plataformas de redes sociales populares. Las redes sociales también incluyen interacciones fuera de línea como grupos de trabajo, equipos o incluso organizaciones enteras.

Análisis de redes sociales (SNA)

Los expertos en análisis de redes sociales como Orgnet han descrito SNA como la medición y el mapeode diversos aspectos o relaciones entre personas, organizaciones y grupos. También incluye mapear estos grupos de personas a computadoras, sitios que visitan y otros tipos de fuentes de información. La representación gráfica de SNA se compone de nodos y enlaces entre nodos. Los nodos de la red representan a las personas y los vínculos entre los nodos representan el flujo de información. El SNA proporciona una plataforma para el análisis matemático de las relaciones humanas que en la mayoría de los casos puede ser un poco difícil de analizar. En el caso de SNA, se dice que dos nodos están conectados si interactúan regularmente o hablan de alguna manera. Estas redes se pueden construir de manera que representen claramente a los participantes en la red, su ubicación, el nodo (o persona) que está en el núcleo de la red y los nodos que están en la periferia. Hay tres tipos principales de conocimientos que proporciona el SCN. Estos sonCentralidad de grado , centralidad de cercanía y centralidad de intermediación .

Centralidad de grado

Los investigadores que estén interesados ​​en las redes sociales generalmente medirán la actividad de una red para un nodo específico usando el término grados. El término grado se define como el número de conexiones que posee un nodo. Por ejemplo, la cantidad de amigos directos o conexiones que una persona tiene en Facebook. Dada una red en particular, si un determinado nodo tiene el mayor número de conexiones, se dice que este nodo es el hub o conector de la red social. Existe una suposición dominante de que cuantas más conexiones tenga un nodo, mejor; sin embargo, en el caso de las redes sociales, no es la cantidad de conexiones que tiene un nodo lo que importa, sino si estas conexiones conducen a más enlaces con los nodos. Degree Centrality puede proporcionar información sobre el número de saltos directosque un nodo tiene a otros nodos dentro de la red. La centralidad de grado es útil para determinar individuos conectados o individuos muy populares. Estos también serían aquellos individuos que posiblemente tengan la mayor cantidad de información en una red determinada y sobre la red.

Cercanía Centralidad

Este aspecto describe los nodos que están conectados de tal manera que pueden acceder a otros nodos de la red con mucha facilidad. Esto se indica en el patrón de sus vínculos indirectos. Se calcula sumando la suma de las rutas más cortas entre un nodo dado y todos los demás nodos de la red. Se dice que un nodo es central si está muy cerca de todos los demás nodos. Los individuos en una red social que tienen el nivel más alto de Centralidad de Cercanía serían aquellos que tienen la mayor capacidad de llegar rápidamente a toda la red. Pueden actuar como vendedores de una determinada red social o como principales emisores de la red.

Centralidad de intermediación

Este aspecto describe roles que no necesariamente tienen el mayor número de conexiones, pero que se ubican muy cerca de los nodos que sí lo tienen. Por tanto, actúan como “intermediarios” dentro de la red social. Esta es una función poderosa, ya que conectan emisoras o concentradores o incluso grupos de redes que de otro modo no estarían conectados. Los nodos con Betweenness Centrality tienen una capacidad significativa para influir en la red social. Estos nodos actúan como expertos o mavens para un clúster de redes sociales y normalmente entenderían muy bien la dinámica de las redes sociales. También suelen tener la autoridad para gestionar la colaboración entre nodos. Este aspecto se puede utilizar para analizar la dinámica de la comunicación dentro de una red.

Resumen de la lección

Esta lección examina los aspectos importantes del análisis de redes sociales. El análisis de redes sociales intenta investigar las relaciones e interacciones de las personas dentro de las redes sociales. El análisis de redes sociales proporciona información sobre tres áreas principales: centralidad de grado , centralidad de proximidad y centralidad de intermediación. La centralidad de grado se utiliza para describir los nodos que representan a los individuos que tienen el mayor número de conexiones, estos son los individuos que tienen la mayor cantidad de información sobre la red. Cercanía Centralidad se utiliza para describir nodos que están muy próximos a todos los demás nodos. Actúan como emisores de información para la mayoría de los nodos de una red social. Betweenness Centrality se usa para describir nodos que están bien ubicados para conectar emisoras o concentradores o incluso grupos de redes separados que de otra manera no estarían conectados.

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