Tipos de análisis de datos

Una mirada al análisis de datos

Hoy en día, muchos estudiantes encuentran una tarea en la que deben recopilar datos. A veces esos datos provienen de un experimento y otras veces esos datos provienen de algún tipo de encuesta o cuestionario. Independientemente de cómo se recopilen los datos, el siguiente paso generalmente requiere analizar los datos. ¿Pero cómo? ¿Existen diferentes opciones?

Hay muchas formas diferentes de analizar datos. Algunas formas son más complejas que otras y algunas se centran principalmente en números. Otros se centran en las observaciones. Comencemos con algunos tipos básicos de análisis de datos.

Tipos básicos de análisis de datos

Descriptivo es el primer tipo de análisis de datos que se suele realizar. Describe los principales aspectos de los datos que se analizan. Por ejemplo, puede describir qué tan bien se está desempeñando un jugador de fútbol al observar el número de touchdowns. Esto le permite a uno hacer comparaciones entre diferentes atletas.

Con el análisis de datos exploratorio , se buscan relaciones desconocidas. Este tipo de análisis es una excelente manera de encontrar nuevas conexiones y proporcionar recomendaciones futuras.

Cuando un investigador toma una muestra pequeña para señalar algo acerca de una población más grande, está usando un análisis inferencial , por ejemplo, observando las calificaciones de todos los estudiantes de primer grado para explicar qué tan bien le está yendo a toda la escuela primaria.

El análisis predictivo predice sucesos futuros al observar hechos actuales y pasados.

El análisis causal se utiliza para averiguar qué le sucede a una variable cuando cambia otra variable. Entonces, si la policía da multas por enviar mensajes de texto, esto puede causar que ocurran menos accidentes.

Dos categorías principales de análisis de datos

Ahora que hemos examinado los conceptos básicos del análisis de datos, veamos ahora las dos categorías principales en las que se incluye todo el análisis de datos: cuantitativo y cualitativo. El análisis cuantitativo , en términos simples, analiza los números. Una forma de recordar esto es pensar en la palabra cantidad, que se refiere a la cantidad de algo. La otra categoría es el análisis cualitativo . Este tipo de análisis busca patrones, tendencias o temas.

Repasemos un desglose adicional de los dos tipos de análisis.

El análisis cualitativo incluirá:

• Descripciones
• Observaciones
• Colores
• Temas
• Texturas, etc.

No se puede medir.

El análisis cuantitativo, por otro lado, incluirá:

• Números
• Peso
• Costos
• Años
• Longitud, etc.

Puede medirse.

Ejemplos

Imaginemos que estamos analizando datos de un equipo de fútbol. Los datos cualitativos que pudimos obtener incluyen:

• Camisetas rojas
• Actitudes positivas
• Corredores rápidos
• Huele a sudor

Los datos cuantitativos que pudimos obtener incluyen:

• 52 jugadores
• 6 touchdowns
• Altura media de 6’2
• El jugador más pesado pesa 361 libras

Aquí hay otro ejemplo que analiza caballos. Nuestros datos cualitativos serían:

• Marcas de ruano rojo
• Olor dulce
• Rápido
• Comportamiento amistoso

Nuestros datos cuantitativos incluirían:

• 4 calcetines blancos
• 16 manos de altura
• 3 copos de heno alimentados
• Cola de 20 pulgadas de largo

Resumen de la lección

Hay muchos tipos de análisis de datos. Algunos de ellos son de naturaleza más básica, como descriptivos , exploratorios , inferenciales , predictivos y causales . Algunos, sin embargo, son más específicos, como el análisis cualitativo , que busca cosas como patrones y colores, y el análisis cuantitativo , que se centra en números.