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Uso de modelos predictivos en negocios y marketing

Publicado el 10 noviembre, 2020

¿Qué es el modelado predictivo?

¿Ha querido expandir su negocio con nuevos productos o servicios pero no está seguro de si la expansión será exitosa? ¿Quiere aumentar sus ventas pero no está seguro de cómo? Si es así, el modelado predictivo puede ayudar.

Modelado predictivoes una forma de comprender a los clientes mediante el estudio de sus comportamientos pasados, sus datos demográficos y determinar la probabilidad de que cada cliente compre un producto nuevo o específico. Considere que posee un negocio y desea saber si agregar nuevos productos o servicios será una buena idea. Puede utilizar el modelo predictivo para estudiar a sus clientes y hacer una suposición inteligente sobre lo que sucederá si agrega algo nuevo para que compren sus clientes. Si observa sus hábitos de compra, estilo de vida, necesidades e ingresos, puede hacer una estimación del éxito que tendrá un nuevo producto o servicio. Al evaluar los comportamientos del consumidor, como compras anteriores, datos demográficos y características, una empresa puede anticipar la respuesta del consumidor a los nuevos productos y servicios. Las empresas que utilizan modelos predictivos tienen una ventaja en el mercado.

Amazon, por ejemplo, tiene un conocimiento sólido de quiénes son sus clientes, qué tipo de productos utilizan y qué les interesa a sus clientes. La empresa sabe cuánto gasta cada cliente en Amazon anualmente, qué han buscado también. como sus datos demográficos (edad, ingresos, ubicación, etc.). Al recopilar esta información, pueden determinar qué quieren sus clientes, cómo comercializar a los compradores y minimizar el riesgo de que sus productos no se vendan bien.

Usos fundamentales del modelado predictivo

1. Predecir las ventas futuras. Parte del modelado predictivo consiste en analizar resultados pasados. Cuando FitBit lanzó su primer reloj, recopilaron información sobre cuánto gastarían los clientes, qué funciones usaron, qué funciones no se utilizaron y qué mejoraría sus artículos futuros. Al observar las ventas y los datos pasados, FitBit pudo estimar qué tan bien se venderían los modelos futuros.

2. Determinación de un mercado objetivo. Un aspecto clave del modelado predictivo es determinar quién querrá los productos ofrecidos por una empresa. Conocer los beneficios del producto, comprender a la competencia y saber qué compraron los clientes en el pasado puede ayudar a una empresa a determinar cómo y a quién comercializar el nuevo producto.

3. Comprenda a sus clientes. Si bien el modelado predictivo generalmente se usa para adivinar qué sucederá cuando ocurra un cambio, también puede usar los datos para ayudarlo a comprender mejor a sus clientes. Por ejemplo, es dueño de una tienda de ropa y determinó que las joyas probablemente serán un complemento exitoso según su análisis de modelado predictivo. Durante esta investigación, también se entera de que sus clientes compran carteras y bolsos cuando se ofrecen en eventos especiales. Como resultado de su modelo predictivo, aprende más sobre lo que sus clientes quieren y compran y, por lo tanto, decide agregar un área de bolso / bolso en su tienda de ropa.

4. Comprenda el riesgo. Ser innovador puede resultar arriesgado y costoso. Sin embargo, al utilizar los datos del modelo predictivo, una empresa puede comprender los riesgos potenciales de lanzar nuevos productos, llegar a nuevos mercados y expandir su negocio.

5. Cree mensajes de marketing eficaces. Finalmente, el modelado predictivo brinda información importante sobre las necesidades, deseos y características de los compradores. Estos datos son vitales para crear mensajes de marketing que atraigan el interés y animen a los consumidores a comprar.

Resumen de la lección

El modelado predictivo es una herramienta importante para analizar las compras, los comportamientos y la demografía de un cliente en un esfuerzo por anticipar las compras futuras del comprador. Cuanto más comprenda una empresa a sus clientes, mejor podrán satisfacer sus necesidades. El modelo predictivo ayuda a las empresas a comprender qué harán los clientes en el futuro, incluidas las compras que realizarán. El uso de modelos predictivos permite a las empresas anticipar ventas futuras , evaluar un mercado objetivo , comprender a los clientes , determinar el riesgo y crear mensajes de marketing .

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