Validez externa en psicología: amenazas, definición y ejemplos

Definición de validez externa

La validez externa es la medida en que los resultados de su investigación se aplican a más que solo las personas en su experimento. En otras palabras, ¿serían ciertas las conclusiones de su investigación para otras personas en diferentes lugares y en diferentes momentos? La validez externa está relacionada con el concepto de generalización

Hay tres tipos de generalización:

1. Generalización de la población: ¿Pueden sus resultados aplicarse a otras personas de la población general más allá de las que ha probado?
2. Generalización ambiental: ¿Pueden sus resultados aplicarse a otras situaciones o entornos más allá de los que utilizó en su experimento?
3. Generalización temporal: ¿Se pueden aplicar los hallazgos de su investigación en cualquier momento y no solo durante la época o temporada específica en que se realizó su experimento?

Evidencia de generalización

Hay dos métodos que se pueden utilizar para mejorar la validez externa: el modelo de muestreo y el modelo de similitud proximal.

Supongamos que estuviéramos investigando los hábitos de estudio de mujeres universitarias casadas en los Estados Unidos. Nuestra población estaría formada por todas las mujeres casadas que asisten a la universidad en los Estados Unidos. Dado que hay más de 300.000 miembros de esta población, sería imposible recopilar datos de cada uno. En cambio, recopilamos datos de una muestra , que es un subconjunto de la población.

Desea asegurarse de que la muestra refleje verdaderamente la población para poder sacar conclusiones precisas. Después de recopilar y analizar los datos de nuestra muestra, los usamos para sacar conclusiones. Si la muestra es verdaderamente representativa de la población, deberíamos poder generalizar nuestros resultados a la población general (todas las estudiantes universitarias casadas). Este es un ejemplo del modelo de muestreo .

En los casos en los que no podamos obtener una muestra representativa, podemos utilizar el modelo de similitud proximal . Pensaríamos en las características de nuestro estudio y las características de las poblaciones a las que nos gustaría generalizar nuestros resultados. Luego creamos un gradiente de similitud , en el que colocamos diferentes contextos en términos de cuán similares son a nuestro estudio.

El supuesto es que podríamos generalizar los resultados mejor a las poblaciones, tiempos y situaciones que son similares a la muestra que a poblaciones, tiempos y situaciones que son diferentes. Por ejemplo, si nuestro estudio solo consistiera en mujeres universitarias casadas afroamericanas, no podríamos generalizar nuestro estudio a mujeres universitarias casadas chino-americanas porque las personas de la muestra no son similares a la población a la que queremos generalizar. . Si nuestro estudio se realizara en la década de 1970, los resultados de nuestra investigación no podrían generalizarse hasta el momento actual.

Amenazas a la validez externa

Hay varios factores que pueden amenazar nuestra capacidad para generalizar nuestros resultados. Incluyen:

1. Factores situacionales: Los factores situacionales relacionados con el estudio, como la ubicación del estudio, el color de la habitación, la hora del día, etc., tienen el potencial de limitar su capacidad para generalizar sus resultados.
2. Efectos de interacción de la selección y la variable independiente: Los resultados del estudio de investigación pueden deberse a una combinación del tratamiento más las características de los participantes en el estudio. En estos casos, los resultados del estudio no se pueden generalizar a poblaciones con características diferentes a la muestra del estudio.
3. Interacción del entorno y la variable independiente: es posible que los hallazgos de su estudio se deban a una interacción entre el entorno del estudio y el tratamiento. En este caso, los hallazgos del estudio no se pueden generalizar a entornos que son diferentes del entorno del estudio.
4. Interacción de la historia y el efecto del tratamiento: los resultados de su estudio pueden deberse a otros eventos externos que estaban sucediendo en el momento del estudio.
5. Descripción explícita del tratamiento experimental: si no proporciona una descripción adecuada de cómo realizó su estudio, será difícil determinar si los resultados se pueden aplicar a otros entornos.
6. Interferencia de múltiples tratamientos: suponga que está realizando un ensayo de medicamentos en el que les dio a los participantes múltiples dosis de medicamentos en algún orden. Puede resultar difícil separar los efectos de cada dosis individual.
7. Efecto Hawthorne : los participantes en un estudio pueden modificar su comportamiento simplemente porque saben que están siendo estudiados. Su comportamiento no reflejaría cómo responden normalmente, lo que afectaría su capacidad para generalizar los resultados.
8. Efectos del experimentador: los investigadores pueden influir involuntariamente en el comportamiento de los participantes del estudio. Por ejemplo, pueden dar señales no verbales que hagan que los participantes respondan de diferentes maneras.
9. Sensibilización previa o posterior a la prueba: en estudios de investigación que involucran pruebas previas y posteriores, si encuentra que sus resultados solo son aplicables a aquellos que realizaron una prueba previa (o solo a aquellos que realizaron la prueba posterior), sus hallazgos no pueden ser generalizado a otras personas.

Resumen de la lección

La validez externa se refiere a la medida en que las conclusiones de su estudio de investigación se pueden generalizar a las personas fuera de su estudio. Hay tres tipos de generalización: poblacional, ambiental y temporal. El modelo de muestreo (que utiliza datos de la muestra para generalizar a la población mayor) y el modelo de similitud proximal (que conecta las características del estudio y las características del grupo en estudio) son dos métodos que se utilizan para aumentar la validez externa. Recuerde que una muestra es un subconjunto de la población y con similitud próxima, es necesario crear un gradiente de similitud en el que ubiquemos diferentes contextos en términos de cuán similares son a nuestro estudio.

Existen varias amenazas a la validez externa, incluidos los efectos del experimentador, la interferencia de múltiples tratamientos, el efecto Hawthorne (cuando el comportamiento de los participantes se ve afectado por el conocimiento de ser observados) y la sensibilización previa o posterior a la prueba.