Rodrigo Ricardo

Validez interna en psicología: amenazas, definición y ejemplos

Publicado el 21 septiembre, 2020

Definición de validez interna

El propósito de realizar una investigación es llegar a conclusiones válidas y confiables sobre una variedad de temas. Observamos tanto las interacciones entre variables como cómo una variable afecta a otra variable. La variable dependiente es el elemento que planeamos medir y cambiar, mientras que la variable independiente es la intervención que manipulamos y que provoca el cambio. Por ejemplo, si quisiéramos ver si un determinado medicamento promueve la pérdida de peso, el medicamento sería la variable independiente y la variable dependiente sería la cantidad de pérdida de peso lograda.

La investigación científica no puede concluir con absoluta certeza que la variable independiente causó el cambio en la variable dependiente. La validez interna es un concepto científico que aborda la relación entre dos variables. Se refiere al grado en que un estudio puede descartar o hacer explicaciones alternativas improbables de los resultados. Las influencias distintas de la variable independiente que podrían explicar los resultados de un estudio se denominan amenazas a la validez interna.

Amenazas a la validez interna

Hay varias amenazas a la validez interna que pueden existir en un experimento.

Historia

La historia es una amenaza para la validez interna; se refiere a cualquier evento distinto de la variable independiente que ocurrió dentro o fuera del experimento y que puede explicar los resultados del experimento. Se refiere a los efectos de eventos comunes a los sujetos en su vida cotidiana. Los eventos que ocurrieron en el clima, en las noticias o en la vida personal del sujeto podrían alterar su desempeño en un experimento. En nuestro ejemplo de pérdida de peso, los hábitos alimenticios y el nivel de actividad del sujeto fuera del experimento podrían afectar la cantidad de pérdida o ganancia de peso.

Maduración

Los cambios a lo largo del tiempo también podrían resultar de procesos dentro de los propios sujetos. La maduración se refiere a procesos como envejecer, fortalecerse e incluso cansarse e impacientarse. La maduración solo será un problema si el diseño del experimento no identifica y separa estos efectos. Es muy común ver la historia y la maduración juntas, aunque no es obligatorio.

Desgaste

La deserción se refiere a la pérdida de sujetos a lo largo del tiempo. Algunos estudios duran días, semanas e incluso meses, y no todos los sujetos permanecen durante toda la duración. Cuando un sujeto abandona, se muda, se retira o se retira de la investigación, se llama desgaste.

Pruebas

La prueba se refiere a lo que sucede con nuestro desempeño en la prueba cuando practicamos o tomamos una prueba nuevamente. La familiaridad con la prueba podría influir en el rendimiento de la segunda prueba. Los cambios en las puntuaciones finales pueden ser el resultado de pruebas repetidas.

Instrumentación

La instrumentación simplemente se refiere a los cambios reales en los procedimientos de medición o el dispositivo de medición, en lugar de cualquier cambio en la persona a lo largo del tiempo. Esta es una de las razones clave por las que utilizamos procedimientos de prueba formales y estandarizados cuando realizamos cualquier tipo de evaluación.

Regresión estadística

La regresión estadística se refiere a la tendencia de los puntajes extremos a revertir o retroceder hacia la media (o promedio) de una distribución cuando se vuelve a administrar una medida. Por ejemplo, si un evento ocurre durante el día justo antes o después de la hora, se podría pronosticar que el evento ocurrirá a la hora en el futuro.

Sesgos de selección

Los sesgos de selección se refieren a las diferencias entre grupos que se identifican antes de que comience cualquier experimento. Ésta es una de las amenazas más obvias para la validez interna porque cada vez que observa grupos preexistentes o grupos intactos, pueden diferir entre sí de varias maneras. Para hacer frente a esta amenaza, utilizamos la aleatorización y asignamos o excluimos deliberadamente a los sujetos en función de variables específicas, como la edad, el género, la etnia, etc.

Difusión del tratamiento

La difusión del tratamiento se produce cuando la intervención administrada a un grupo puede administrarse accidental o inadvertidamente a todos o algunos sujetos de otro grupo, generalmente el grupo de control que se suponía que no debía recibir ninguna intervención. Utilizando nuestro ejemplo de pérdida de peso nuevamente, si el grupo de control está viendo las noticias en la televisión y escucha que aumentar la ingesta de cafeína podría ayudar con la pérdida de peso, el grupo de control también puede participar en ese comportamiento y se pueden lograr resultados similares.

Resumen de la lección

En un experimento, la variable dependiente es el elemento que planeamos medir y cambiar, mientras que la variable independiente es la intervención que manipulamos y que causa el cambio. La validez interna es un concepto científico que aborda la relación entre dos variables. Se refiere al grado en que un estudio puede descartar o hacer explicaciones alternativas improbables de los resultados.

Las influencias distintas de la variable independiente que podrían explicar los resultados de un estudio se denominan amenazas a la validez interna . Las amenazas a la validez interna incluyen antecedentes, maduración, deserción, pruebas, instrumentación, regresión estadística, sesgo de selección y difusión del tratamiento.

Los resultados del aprendizaje

Una vez que finalice esta lección, puede aprovechar la oportunidad para perseguir estos objetivos:

  • Diferenciar entre las variables dependientes e independientes en un estudio
  • Definir validez interna
  • Enumere ocho amenazas a la validez interna

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