Variabilidad estadística y pruebas controladas

Variabilidad estadística

Si viajaba en un avión y realizó una encuesta preguntando a todos cuál era su ingreso anual; lo más probable es que no todo el mundo tenga la misma respuesta. La cantidad de variación en las respuestas se llama variabilidad estadística .

Al hacer una prueba, espera ver al menos alguna variación. Sin embargo, si hay demasiada variación, no podrá sacar conclusiones definitivas.

Tipos de variabilidad utilizados en estadística

La cantidad de variación es importante para determinar la importancia de los cambios en los datos. Los tipos más comunes de medidas de variabilidad que se utilizan en las estadísticas son:

• Rango : se refiere a la diferencia total entre el valor más grande y el más pequeño de los valores.
• Rango intercuartil : divide aún más los datos en cuatro segmentos.
• Desviación estándar : describe cuánto difiere cada número del promedio.

Cada una de estas medidas se utiliza para determinar la cantidad de variación en un conjunto de datos. Esta información nos ayuda a saber si un conjunto de datos se distribuye normalmente, si hay valores atípicos y muchos otros datos útiles.

Esta información cambia la forma en que se deben analizar los datos. Un estadístico puede hacer que sus resultados parezcan muy diferentes según la forma en que se analizan los datos, lo que podría terminar siendo engañoso.

Recuerda el ejemplo del avión. Ahora digamos que encuestó a 100 personas. De esas 100 personas, si se tomara el ingreso promedio de 99 de ellas, sería de $ 80,000, pero una persona tenía un ingreso anual de $ 25 millones.

Calcular esos 25 millones hace que el ingreso anual promedio sea de casi $ 330,000. Decir que el ingreso promedio de las personas que viajan en este avión es de $ 330,000 es una verdadera estadística, pero en realidad no representa muy bien a todas las personas en ese avión. De hecho, el 99% de las personas en ese avión están por debajo del promedio, mientras que solo el 1% está por encima del promedio.

La variación le mostraría que la única persona con un ingreso anual de $ 25 millones es un valor atípico. Por lo tanto, un estadístico no debe usar ese punto de datos o usar un método diferente, como la mediana. En este caso, la mediana representará mucho mejor a la mayoría de las personas que vuelan en ese avión.

Pruebas controladas

Una forma de controlar la variabilidad en las pruebas es mediante el uso de una prueba controlada , donde el investigador controla algunos aspectos del experimento para asegurarse de que están probando la menor cantidad de variables posible.

Echemos un vistazo al ejemplo del avión. Todo lo que está ‘probando’ es preguntarles a todos cuáles son sus ingresos anuales. Pero, ¿y si no supiera que un grupo lleno de millonarios volaba en ese avión a una reunión? El promedio (y la mediana) serían mucho más altos de lo normal. La variable desconocida influye en sus resultados. En un experimento controlado, está tratando de controlar esas variables desconocidas.

Estudio doble ciego

Hay muchos tipos diferentes de pruebas controladas. Uno de los ejemplos más populares es un estudio doble ciego. Esto se hace a menudo cuando se buscan nuevos medicamentos. Se seleccionará una muestra grande de pacientes, luego los médicos le darán a cada paciente el medicamento que se está estudiando o un placebo. Un placebo es algo que se parece al medicamento real, pero no tiene efectos médicos.

Se usa un placebo porque psicológicamente a veces empezamos a mejorar solo porque pensamos que estamos recibiendo un buen tratamiento, sin embargo, este efecto no suele durar mucho. Entonces, el placebo elimina la variable desconocida de nuestros síntomas psicológicos.

La prueba controlada es doble ciego porque incluso el médico / investigador que administra el medicamento no sabe si el paciente está recibiendo el medicamento real o el placebo. Esto elimina cualquier sesgo que el médico / investigador pueda tener mientras trata al paciente.

Si simplemente le dieras a un grupo de personas un medicamento en estudio, no podrías saber si estas personas están mejorando debido al medicamento o debido a otra causa desconocida. Por tanto, habría mucha más variabilidad en el estudio. Este es el propósito de todas las pruebas controladas, para ocuparse de la variabilidad desconocida y asegurar que toda la variabilidad vista se deba al experimento en sí.

Resumen de la lección

La variabilidad estadística es la cantidad de cambio o diferencias observadas en los resultados de una prueba. Se mide utilizando métodos como

• Rango : la diferencia total entre el valor más grande y el más pequeño de los valores.
• Rango intercuartil : divide aún más los datos en cuatro segmentos.
• Desviación estándar : cuánto difiere cada número del promedio.

Conocer la variabilidad estadística ayuda a analizar adecuadamente los datos. El análisis de datos de forma incorrecta puede hacer que los resultados parezcan diferentes de lo que realmente está sucediendo.

A menudo , se utilizan pruebas controladas para garantizar que haya menos variabilidad mediante la eliminación de variables desconocidas. Una forma de hacer esto es usar un placebo que ayudará al investigador a determinar si los resultados observados se deben a la prueba o a una razón desconocida. Esto ayuda a controlar las variables desconocidas para reducir la variabilidad estadística. Las pruebas doble ciego son un tipo común de prueba controlada, en la que ni los participantes ni los investigadores saben qué grupo recibe un placebo y cuál es el verdadero.