Rodrigo Ricardo

Variables físicas que afectan la validez interna

Publicado el 21 septiembre, 2020

Validez interna

Sarah es psicóloga y quiere saber si las personas altas son mejores en los problemas de matemáticas que las personas bajas. Decide realizar un experimento en el que les da problemas de matemáticas a las personas altas y compara sus resultados con el rendimiento de las personas bajas a las que se les ha dado el mismo examen de matemáticas. Si a las personas altas les va mejor que a las bajas, entonces cree que habrá probado que las personas altas son mejores que las bajas en matemáticas.

Pero, ¿qué pasa si las personas altas que ella elige han tomado muchas clases de matemáticas y las personas bajas solo han tomado una o dos? ¿Qué pasa si las personas altas son mayores y, por lo tanto, mejores en matemáticas que las personas bajas?

En investigación, la validez interna es un concepto importante. La validez interna es la medida en que un investigador puede decir que solo la variable independiente está provocando cambios en la variable dependiente. En el caso de Sarah, la variable independiente es la altura y la variable dependiente es la habilidad matemática. Si Sarah tiene una validez interna alta, entonces puede decir que la altura (y solo la altura) es la causa de una mayor habilidad matemática.

Variables ajenas

Pero, ¿y si Sarah no puede decir eso? Recuerde que dijimos que quizás los sujetos más altos son en realidad mayores y por lo tanto son mejores en matemáticas porque sus cerebros se han desarrollado más. O tal vez hayan tomado más clases de matemáticas que la gente baja. Ambos son ejemplos de variables extrañas o factores distintos de la variable independiente que pueden causar cambios en la variable dependiente.

Las variables extrañas son cosas peligrosas porque significan que el investigador no puede probar completamente su caso. Por ejemplo, incluso si las personas altas del estudio de Sarah obtienen mejores resultados en sus problemas de matemáticas, ¿puede decir que es porque son mejores en matemáticas? ¿O es porque son mayores y han tenido más clases de matemáticas?

El objetivo de la investigación es mostrar que una cosa causa otra. Si hay muchas variables extrañas en el estudio, entonces el investigador no está seguro de qué está causando los cambios en la variable dependiente. La validez interna es baja y el estudio no es tan bueno como podría ser.

Por supuesto, hay formas de eliminar el impacto de variables extrañas. Por ejemplo, Sarah podría asegurarse de que todos los participantes del estudio tengan la misma edad y que todos hayan tomado la misma cantidad de cursos de matemáticas. Esto la ayudará a controlar o eliminar el impacto de esas variables extrañas.

Variables físicas

Hay muchos tipos de variables extrañas. Un tipo que es fácil de controlar son las variables físicas , a veces llamadas variables situacionales , que son variables extrañas que tienen que ver con el espacio físico o la situación del experimento. Veamos un ejemplo. ¿Qué pasaría si, en el estudio de Sarah, las personas altas tuvieran los problemas de matemáticas en una habitación cómoda? La habitación estaba en silencio, a una temperatura agradable y tenía buenas luces para ver.

Pero, ¿qué pasaría si Sarah les diera a las personas bajas los problemas de matemáticas en una habitación que tenía una construcción ruidosa justo afuera, estaba helada y tenía luces muy tenues que dificultaban la visión? Las diferencias en las situaciones al tomar el examen de matemáticas podrían afectar los resultados. A las personas altas, que se encuentran en una habitación cómoda, les puede ir mejor porque son altas o porque tienen una mejor situación para realizar el examen. Las personas bajas pueden distraerse con el ruido o la temperatura fría, y pueden tener problemas para leer los problemas en la prueba debido a las luces.

Como mencionamos, los mejores estudios controlan por variables extrañas, y las variables situacionales son relativamente fáciles de controlar. ¿Qué debería hacer Sarah? Debería dar los problemas de matemáticas a todas las materias en las mismas condiciones. Si las personas altas están en una habitación cómoda, las personas bajas también deberían estarlo. Si a las personas altas se les hace la prueba por la tarde, no debería dársela a las personas bajas por la mañana.

Hay muchas, muchas variables extrañas situacionales, pero siempre que todos los sujetos estén en la misma situación, las variables están controladas. Si Sarah les da los problemas de matemáticas a las personas bajas en una habitación que tiene fuertes ruidos de construcción, debería hacer lo mismo con las personas altas. De esa forma, incluso si el ruido afecta el rendimiento de los sujetos, el efecto se producirá en ambos grupos.

Resumen de la lección

La validez interna es la medida en que un investigador puede decir que solo la variable independiente causa los cambios en la variable dependiente de un estudio. Esto puede complicarse más por la presencia de variables extrañas , que son factores distintos de la variable independiente que pueden afectar a la variable dependiente. Un tipo de variable extraña son las variables físicas o situacionales , que involucran la situación del experimento. Las variables situacionales se pueden controlar haciendo que todos los sujetos experimenten la misma situación durante el experimento.

Los resultados del aprendizaje

Después de esta lección, podrá:

  • Definir validez interna y variable extraña
  • Describe qué variables físicas o situacionales son
  • Explicar cómo controlar las variables situacionales.

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