Visualización de datos frente a análisis de datos

Sacar más provecho de su información

Colecciona, colecciona, colecciona. Con respecto a la información, eso es todo lo que parece que hacemos. Empresas como Amazon.com y Jet.com recopilan información de ventas. Los directores de campaña de Hillary Clinton y Donald Trump recopilan información sobre los votantes. Y recibimos información sobre nuestros equipos deportivos favoritos o celebridades. Pero, ¿es útil esa información si no aprendemos algo de ella? Seguramente Amazon.com y Jet.com quieren saber más que solo los totales, o el gerente de campaña quiere saber más que solo el número total de votantes. ¡Por supuesto que lo hacen! Y hay procesos disponibles, como Visualización de datos y Análisis de datos, para ayudarlos a hacer precisamente eso.

¿Qué es la visualización de datos?

Dicen que una imagen vale más que mil palabras. Si esto es cierto, entonces tiene sentido representar la información de forma visual. Obtendría más por su dinero. Eso es exactamente lo que hace la visualización de datos . Presenta información a través de algunos medios visibles. Como ejemplos, considere gráficos, imágenes o películas. Su propósito es facilitar el reconocimiento de patrones en conjuntos de datos complejos y obtener significado de ellos.

Piense en un médico que está analizando datos de azúcar en sangre. ¿Sería más fácil entender una gráfica que un conjunto de números? Por supuesto que lo haría. O piense en un juez que intenta determinar el ganador de las 500 Millas de Daytona. ¿Sería más útil una imagen del final que un testimonio de un testigo ocular, sobre todo si la carrera fuera reñida? De hecho, lo haría. Debido a nuestra confianza en la visión, es natural representar las cosas de esta manera.

¿Qué es el análisis de datos?

El análisis de datos también es un proceso que facilita el reconocimiento de patrones y la derivación del significado de conjuntos de datos complejos. Para ello, proporciona un conjunto de herramientas estandarizadas que se pueden utilizar para realizar la tarea. Estas herramientas forman un marco coherente para el análisis, que permite obtener comprensión y realizar comparaciones externas. Google Analytics es un ejemplo de uno de esos productos. Proporciona herramientas para la recopilación, consolidación, informes y monitoreo de datos.

¿Cuál es la diferencia entre visualización de datos y análisis de datos?

La visualización de datos y el análisis de datos están estrechamente relacionados. De hecho, a menudo los ves usados ​​juntos. Sin embargo, existen dos diferencias principales. En primer lugar, la visualización de datos se centra principalmente en los aspectos visuales de un conjunto de datos. El análisis de datos, por otro lado, se concentra en todos los aspectos de un conjunto de datos. En segundo lugar, la visualización de datos se utiliza principalmente para presentar resultados, mientras que el análisis de datos se utiliza principalmente para generar resultados. Ambos tienen aspectos del otro, por ejemplo, la visualización de datos implica la generación básica de resultados y el análisis de datos implica la visualización visual básica, pero ninguna superposición es tan significativa como la otra.

Como ejemplo, considere un conjunto de datos que contiene las cifras de ventas de Walmart para una semana determinada. La visualización de datos se puede utilizar para mostrar un gráfico de los totales diarios. El análisis de datos tomaría el mismo conjunto de datos en una dirección ligeramente diferente. Además de mostrar una tabla de totales diarios, puede generar una tabla de totales desglosados ​​por producto, generar una tabla desglosada por hora del día o determinar las razones detrás del número.

Resumen de la lección

En resumen, la visualización de datos es el proceso de simplificar el proceso de aprendizaje a través de la representación visual. El análisis de datos también intenta agilizar el proceso de aprendizaje, pero no se limita a la representación visual. Estos procesos están estrechamente relacionados, donde el análisis de datos a menudo determina el significado, y la visualización de datos proporciona una representación visual que puede entenderse rápida y fácilmente.