Visualización de datos: ideas y consejos
El encanto de las imágenes
¿Te has preguntado alguna vez por qué confiamos en nuestra vista? Es extraño, pero parece que gravitamos hacia las cosas que son de naturaleza visual. Nos levantamos temprano en la mañana en un esfuerzo por ver salir el sol, literalmente nos caemos uno sobre el otro tratando de ver la última película en los cines, y nuestros corazones cantan cuando vemos a esa persona especial. Pero, ¿qué es lo que hace que esto sea cierto? ¿Qué es lo que hace que la visión sea tan significativa? Algunos dicen que vemos las diferencias visuales con más facilidad, otros dicen que nuestra vista es más sensible que nuestros otros sentidos. La verdad es que es probable que todos sean ciertos, hasta cierto punto. Pero sea cual sea la razón, hay un área que se esfuerza por explotar estas razones y proporcionar las mejores imágenes posibles. Esa área es la visualización de datos.
¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos se trata de las cosas que vemos. O más concretamente, se trata de crear elementos visuales que reconocemos y entendemos rápidamente. Vemos varios ejemplos todos los días; cuadros, gráficos, imágenes digitales y películas, por nombrar algunos. A menudo nos dicen más de lo que podría decirnos la información en bruto. ¿Es mejor un mapa de calles con la ruta prevista dibujada en él que un conjunto escrito de giros y distancias? ¿Una película proporciona más información que el libro en el que se basó? ¿O el gráfico de una hoja de cálculo de Excel le dice más que la información en la que se basa? ¡Absolutamente! La importancia de nuestra visión asegura que favoreceremos la información que se nos presente de esta manera.
Ideas y consejos para la visualización de datos
Independientemente de la aplicación, hay una serie de ideas y consejos que debe tener en cuenta al intentar visualizar datos. Son:
- Precisión : asegúrese de que la información sea precisa y utilícela en su totalidad. El muestreo da resultados diferentes a los del conjunto de información completo. Por ejemplo, ¿la información de temperatura de Churchill, Manitoba en enero le brindaría una imagen clara de la temperatura promedio durante todo el año?
- Concéntrese : elija un tema y manténgase en él. Si te desvías, también lo hará tu audiencia. Si McDonalds estaba creando una imagen destinada a vender Big Macs, ¿deberían incluir también una imagen de un cuarto de libra?
- Las leyendas son malvadas : si necesitas una leyenda, tu visual no es clara. ¿Necesita una leyenda para un gráfico de temperatura que muestre las temperaturas máximas y mínimas de cada día de un mes?
- Sea transparente : deje claro de dónde proviene la información. No tienes a tu audiencia haciendo la pregunta, ¿cómo llegaste a esto?
- Sea diferente : la singularidad hace que lo visual sea fácil de recordar y señala diferencias relativas. ¿McDonalds tendría una imagen que sea exactamente igual a la de Burger King?
- Minimizar el texto : aunque el texto es visual, tendemos a convertir texto en imágenes internamente. Retire el paso del medio. ¿Necesita mucho texto para comprender un visual de ventas de Porsche?
- Sea variado : las personas reconocen los cambios o las diferencias. Facilíteles la elección de la separación o delimitación. Para barras similares una al lado de la otra en un gráfico de barras, ¿el color, por ejemplo, haría que cada una se destacara?
- Utilice notas claras al pie de página : asegúrese de que el lugar al que debe dirigirse para obtener información adicional sea claro. ¿Sería útil un enlace a su sitio web para un cliente potencial?
Resumen de la lección
En resumen, la visualización de datos se trata de crear elementos visuales que reconocemos y comprendemos rápidamente. Hay una serie de ideas y consejos que se deben tener en cuenta al crear visualizaciones de datos: precisión, enfoque, evitar leyendas, transparencia de la información, singularidad, minimización del texto, uso de la variación para destacar y uso de notas al pie de página claras.
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