Algoritmo y Psicología Heurística: Definición y ejemplos

¿Cuál es la definición básica de un algoritmo?

Un algoritmo es un procedimiento integral paso a paso o un conjunto de reglas que se utilizan para resolver con precisión un problema. Los algoritmos suelen tener en cuenta todos los aspectos del problema y garantizar la solución correcta. Sin embargo, pueden requerir mucho tiempo y esfuerzo mental.

¿Cuál es un ejemplo de algoritmo en psicología?

Un algoritmo puede implicar seguir instrucciones paso a paso para construir un modelo de avión, resolver un problema de física complejo o hornear un pastel; También puede implicar probar todos los dígitos posibles en una secuencia para descifrar el código de una cerradura de combinación. En psicología, los psiquiatras pueden utilizar un enfoque algorítmico para verificar los síntomas, descartar alternativas y diagnosticar correctamente a un cliente.

¿Cuál es la diferencia entre un algoritmo y una heurística?

Los algoritmos y la heurística son enfoques diferentes para resolver problemas. Los algoritmos son procedimientos integrales paso a paso. Son exhaustivos y garantizan la solución correcta, pero pueden llevar mucho tiempo y requerir mucho esfuerzo mental. Por el contrario, las heurísticas son estrategias de atajos o reglas generales. Aunque pueden ahorrar tiempo y esfuerzo, no siempre se garantiza que produzcan la solución correcta.

¿Qué es un algoritmo en psicología?

Nuestra vida diaria está llena de diversos tipos de problemas. Ya sea que estemos tratando de calcular un descuento en el precio, cambiar una llanta pinchada o cocinar una comida con las sobras, constantemente nos enfrentamos a situaciones en las que un «estado objetivo» se nos escapa temporalmente. En psicología cognitiva, un problema puede definirse como una brecha entre un estado presente y un estado objetivo, sin solución disponible de inmediato. El acto de resolver un problema implica el pensamiento dirigido a cerrar esa brecha, a transformar la situación dada en la situación objetivo.

Hay varios enfoques para resolver un problema. Un enfoque implica el uso de un algoritmo. Un algoritmo es un procedimiento integral paso a paso o un conjunto de reglas que se utilizan para resolver con precisión un problema. Los algoritmos son exhaustivos y tienen en cuenta todos los aspectos del problema en cuestión. Por lo general, son a prueba de fallos y, por lo tanto, garantizan la solución correcta. Sin embargo, como resultado, a menudo son ineficientes y pueden requerir mucho tiempo y esfuerzo computacional.

Ejemplos de algoritmos en psicología

Piensa en una partida de ajedrez. El oponente acaba de realizar un movimiento estratégico y el jugador de ajedrez en cuestión debe superar este desafío recién impuesto (estado actual) y, en última instancia, ganar la partida (estado objetivo). Si el jugador de ajedrez utilizara un algoritmo, consideraría cada movimiento posible para seleccionar el mejor y continuaría haciéndolo hasta ganar la partida. De hecho, una de las razones por las que las computadoras de ajedrez tienen la capacidad de ser virtualmente imbatibles es porque pueden analizar millones de posibles movimientos y contramovimientos en unos pocos segundos. Para un humano, este método sería computacionalmente agotador y prácticamente imposible.

Otro contexto en el que se podría utilizar un algoritmo es al intentar descifrar el código de una cerradura de combinación. Un enfoque algorítmico para este problema implicaría probar todos los dígitos posibles de la secuencia para abrir la cerradura. Como es de imaginar, esta sería una tarea que llevaría mucho tiempo, pero garantizaría la solución correcta en algún momento.

Los algoritmos también se pueden utilizar con éxito para resolver un problema de matemáticas o física, construir un modelo de avión o hornear un pastel. En todos estos casos, seguir correctamente el conjunto prescrito de pasos y fórmulas garantizará que llegará a la respuesta correcta o al estado objetivo deseado.

Dentro del campo de la psicología, este enfoque puede ser particularmente útil para los psicólogos clínicos que evalúan a clientes por trastornos específicos. Utilizando diversas pruebas y observaciones, los psicólogos pueden seguir pasos cuidadosos para verificar los síntomas y descartar otras posibilidades para hacer el diagnóstico correcto. Por ejemplo, un psicólogo puede llegar a una conclusión después de considerar cuidadosamente los datos de las observaciones, el historial de tratamiento, los autoinformes y múltiples exámenes que aclaran los síntomas precisos y descartan diagnósticos alternativos.

En forma visual, los algoritmos a menudo se representan como diagramas de flujo, con cuadros que representan pasos y flechas que representan los caminos a través de los cuales se puede resolver el problema.

Algoritmo vs Heurístico

Aunque se garantiza que los algoritmos producirán la solución correcta, comentamos que tienen varias desventajas, entre ellas que pueden llevar mucho tiempo y requerir demasiado esfuerzo mental. En determinadas situaciones, resolver problemas mediante algoritmos puede resultar simplemente poco realista. Por ejemplo, un socorrista en una emergencia tendría que actuar rápidamente, buscando encontrar una solución lo antes posible. Considerar todas las alternativas posibles antes de actuar para salvar una vida probablemente sería fatal. Un enfoque alternativo para resolver problemas es el enfoque heurístico. Las heurísticas a menudo se contrastan con los algoritmos debido a su diferente naturaleza. En lugar de ser procedimientos exhaustivos paso a paso, las heurísticas implican reglas generales genéricas que a menudo funcionan, pero no se garantiza que lo hagan. Las heurísticas son estimaciones o «atajos» típicamente basados ​​en experiencias pasadas, que pueden llevarnos a una solución más rápidamente y con menos esfuerzo computacional. Por ejemplo, en lugar de considerar todas las posibilidades tras el movimiento de un oponente, un jugador de ajedrez puede responder recuperando una secuencia específica de movimientos almacenados en su repertorio, tal vez una estrategia de juego que le llevó a ganar en una partida anterior. Con este enfoque, no se garantiza que los movimientos sean los más óptimos disponibles o los más conducentes a una victoria, pero el jugador habrá ahorrado un tiempo y una energía mental considerables. Además, dado que esa estrategia en particular puede haber funcionado en el pasado, es probable que esta vez también funcione.

En el contexto de descifrar el código de una cerradura de combinación, un enfoque heurístico implicaría hacer conjeturas fundamentadas. Por ejemplo, en lugar de probar cada combinación, el solucionador de problemas puede probar secuencias específicas, como la fecha de nacimiento o el aniversario del propietario de la cerradura. En el contexto de la resolución de problemas de matemáticas o física, donde la precisión es necesaria para lograr un único resultado limitado, es menos probable que las heurísticas que producen aproximaciones aproximadas sean efectivas (a menos que no se necesite una precisión exacta, por ejemplo, para estimar rápidamente el valor aproximado de un descuento). ). En el contexto de hornear un pastel, un enfoque heurístico que utilice estrategias almacenadas en lugar de instrucciones paso a paso aún puede producir un pastel, pero puede variar en diferentes grados del delicioso pastel del libro de recetas, ya sea que tenga menos bicarbonato de sodio, más azúcar o masa más empapada.

En la literatura psicológica, ejemplos específicos de heurística incluyen trabajar hacia atrás, escalar colinas, análisis de medios y fines y razonamiento analógico.

Dadas las diferencias entre algoritmos y heurísticas, la decisión de utilizar uno u otro debería depender de la naturaleza del problema en cuestión. Si el problema requiere una solución muy precisa y quien lo soluciona puede permitirse el tiempo y la energía computacional necesarios para seguir un procedimiento integral paso a paso con el fin de obtener un resultado muy preciso, entonces un algoritmo puede ser lo más apropiado. Por el contrario, si el problema necesita resolverse rápidamente y con menos esfuerzo mental, y no requiere un solo resultado muy preciso, una heurística probablemente será más adecuada. Este es especialmente el caso si quien soluciona el problema tiene mucha experiencia en el campo determinado, lo que significa que tiene un buen repertorio de estrategias de atajos que han sido probadas a través de la experiencia y que normalmente funcionan.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador