Análisis cuantitativo de riesgos: definición, beneficios y ejemplos

Definición de análisis cuantitativo de riesgos

Rick ha sido ascendido recientemente dentro de su empresa. Después de trabajar como director de proyectos en varios proyectos más pequeños, se le han asignado proyectos más grandes y complejos para gestionar. Su experiencia es valiosa, pero hay algunas responsabilidades adicionales que vienen con proyectos más grandes para los que debe prepararse. Un área que requerirá más trabajo es la gestión de riesgos.

Precursores

Al administrar el riesgo en sus proyectos anteriores, Rick siempre comenzaría por identificar los riesgos. A partir de ahí, completaría un análisis de riesgo cualitativo , donde clasificaría los riesgos en alto, medio y bajo en términos de impacto y probabilidad. Según la comparación de estos riesgos con la tolerancia al riesgo de su empresa , o el nivel de comodidad con el riesgo potencial, aquí es donde se detendría el trabajo de Rick. Ninguno de los riesgos identificados tenía una probabilidad e impacto combinados lo suficientemente altos como para requerir algo más.

Definición

Al trabajar con proyectos más grandes y complejos, Rick sabe que habrá riesgos que están por encima de la tolerancia al riesgo de la empresa. Al gestionar estos riesgos, deberá planificar las respuestas a ellos. Esto solo se puede hacer después de que Rick complete el análisis de riesgo cuantitativo , que implica determinar un valor numérico específico para el impacto que los riesgos tendrán en los proyectos.

El impacto de los riesgos cuantificados suele afectar al presupuesto o al cronograma de un proyecto. Cuando ocurre algo inesperado, generalmente cuesta dinero o agrega tiempo adicional. Por eso, cuando se realiza un análisis de riesgo cuantitativo, el resultado final es una cantidad en dólares o un período de tiempo. Después de pasar por un análisis de riesgo cualitativo, cualquier riesgo que esté por encima de la tolerancia al riesgo de la empresa debe pasar por un análisis de riesgo cuantitativo para obtener una imagen más clara de lo que este riesgo podría significar para el proyecto.

Beneficios del análisis cuantitativo de riesgos

A medida que Rick explora el análisis cuantitativo de riesgos, una de las cosas que quiere comprender por completo son los beneficios que conlleva. Uno de los principales beneficios del análisis cuantitativo de riesgos es que proporciona una mayor definición de los riesgos. Si bien el análisis de riesgo cualitativo es subjetivo, el análisis de riesgo cuantitativo es objetivo. En lugar de clasificaciones de alto nivel, se dan valores numéricos específicos que crean un entendimiento común entre las partes interesadas y otras personas involucradas en el proyecto.

Los valores específicos resultantes del análisis cuantitativo de riesgos permiten planificar las respuestas al riesgo o las acciones tomadas para abordar los riesgos. Esto es importante porque, si bien el análisis de riesgo cualitativo ayuda a identificar qué riesgos abordar, es el análisis de riesgo cuantitativo el que informa estas decisiones. Por ejemplo, una posible respuesta al riesgo es la transferencia , donde un riesgo se transfiere a otra persona, como comprar un seguro. Si Rick estaba considerando un seguro que cuesta $ 1,000 para transferir un riesgo, necesita una cantidad específica en dólares asignada al riesgo para saber si vale la pena.

Ejemplos

Una vez que Rick comprende la definición de análisis de riesgo cuantitativo y los beneficios que aporta, quiere considerar algunos ejemplos para comprender completamente cómo lo llevará a cabo en sus nuevos proyectos. El primer paso en el análisis cuantitativo de riesgos es asignar valores específicos a la probabilidad de que ocurra un riesgo y el impacto si ocurriera. A partir de ahí, puede calcular un valor numérico específico para cada riesgo.

Asignar valores

Una posibilidad para Rick es confiar en la experiencia pasada para asignar estos valores. Por ejemplo, si Rick estuviera trabajando en un proyecto de construcción, un riesgo para el que podría querer preparar una respuesta sería una huelga laboral. Según la experiencia de Rick, ha habido cinco negociaciones laborales y dos veces ocurrió una huelga. En base a esto, asignaría un 40% de probabilidad a una huelga laboral (2 huelgas / 5 negociaciones donde podría ocurrir una huelga). Para las huelgas que ocurrieron, cada una duró 20 días, por lo que Rick asigna 20 días como el impacto de una huelga laboral.

Otro enfoque que Rick podría usar para asignar valores específicos a la probabilidad y el impacto sería una técnica de modelado, como el análisis de Monte Carlo, donde se ejecutan múltiples simulaciones utilizando una combinación aleatoria de variables para producir diferentes resultados potenciales. En estas simulaciones, la frecuencia con la que ocurre el riesgo se asigna como la probabilidad del riesgo. El valor promedio del impacto, ya sea como monto en dólares o como cantidad de tiempo, se asigna como impacto.

Calcular el riesgo

Una vez que Rick ha asignado valores de probabilidad e impacto para cada riesgo, el paso final para cuantificar el riesgo es calcular su valor multiplicando la probabilidad por el impacto. Cada uno de estos valores se incluye en el cálculo porque ninguno de los valores proporciona suficiente por sí solo. A partir del ejemplo de construcción de Rick, el riesgo cuantificado de una huelga laboral sería de 8 días (40% de probabilidad X impacto de 20 días). Cualquier respuesta al riesgo que elija solo valdrá la pena si se tarda menos de 8 días en implementarla.

Resumen de la lección

Se debe completar un análisis de riesgo cualitativo para identificar los riesgos por encima de la tolerancia al riesgo de una empresa . Esto determina qué riesgos deben pasar por un análisis de riesgo cuantitativo . Cuantificar estos riesgos implica asignar valores a la probabilidad e impacto de los riesgos y multiplicarlos para calcular un valor específico. Este proceso aporta definición y permite planificar respuestas al riesgo , como la transferencia .

Rodrigo Ricardo Editor y fundador