Nuevas formas de ver la información
Cuando piensa en lugares para guardar datos, ¿con qué frecuencia imagina realmente un archivador? O cuando imagina una hoja de cálculo, ¿realmente imagina una hoja gigantesca de papel? Con todos los avances tecnológicos de los últimos 40 años, se ha revolucionado la forma de hacer negocios. Eso también significa que las formas en que las empresas interactúan con sus datos han cambiado para siempre. Dos de las formas más importantes en que las empresas interactúan con información que alguna vez se consideró inimaginable son los macrodatos y la minería de datos . Sin embargo, estos dos son bastante diferentes.
¿Qué es Big Data?
En los últimos años, la cantidad de datos que producimos ha crecido enormemente. Intenta pasar un día sin crear datos digitales, te reto. No puede tocar su teléfono, su televisor o su computadora. También tendrás que pagar todo en efectivo. Y olvídese de seguir sus pasos o frecuencia cardíaca con su nuevo monitor de salud portátil. Entonces, ¿ve mi punto sobre la creación de datos digitales? Solo hay una pregunta: ¿a dónde va todo? Ahí es donde entra en juego el big data. Todo lo que hace es crear datos, y el big data permite a los investigadores verlo como un todo y ver si hay tendencias. Si alguna vez ha estudiado estadísticas, sabrá que las encuestas son más precisas si se utiliza un tamaño de muestra mayor. Los macrodatos permiten a los investigadores examinar a todos a la vez, lo que los convierte en el mayor tamaño de muestra posible.
¿Qué es la minería de datos?
La minería de datos, por otro lado, ha existido un poco más. Dicho esto, sigue siendo bastante importante. Si desea comprender la minería de datos, consulte la hoja de estadísticas de un jugador de béisbol. Como regla general, los jugadores de béisbol hacen una de dos cosas: lanzar o batear. Claro, fildean y corren las bases, pero al final del día, gran parte del béisbol se trata del enfrentamiento entre el lanzador y el bateador. Sin embargo, se ha creado una enorme cantidad de análisis estadístico sobre cada bateador y aún más sobre cada lanzador. Eso es minería de datos: tomar una cantidad limitada de datos y analizarlos de todas las formas posibles para encontrar tendencias.
Comparando los dos
Ocasionalmente escuchará a personas que intentan sonar más inteligentes de lo que realmente usan estos dos términos indistintamente. Definitivamente no son lo mismo. Si bien la mayoría de las empresas pueden hacer uso de ambos, algunas empresas se benefician más de uno que del otro. Es más probable que los macrodatos beneficien a las empresas que pueden observar a toda una población y sacar conclusiones. Si es médico, es probable que deba echar un vistazo a los estudios que se han realizado con macrodatos, ya que podrían ofrecer información valiosa para sus pacientes. Mientras tanto, un florista que tiene un historial de servicio en un área puede obtener mejores resultados al analizar los posibles resultados de la minería de datos en función de quién compra qué, cuándo y qué podría estar interesado en comprar al mismo tiempo.
Resumen de la lección
Big data y data mining son dos de las palabras de moda más populares en la información hoy en día, pero significan cosas muy diferentes. Big data se refiere a mirar enormes cantidades de información para encontrar tendencias muy generales, mientras que la minería de datos se enfoca en una cantidad mucho más pequeña de datos para sacar conclusiones significativas que son particulares de esa información. En cualquier caso, los dos términos no son intercambiables, y aunque muchas empresas podrían beneficiarse de ambos, hay casos en los que uno es preferible al otro.
¿Cuáles son los riesgos asociados a la minería a cielo abierto?
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