Ejemplo de fondo de complejidad
Sherlock Holmes y el Dr. Watson llegan a la escena del crimen, y Watson se sorprende constantemente de cómo Holmes puede ver pistas donde aparentemente no hay ninguna. La suciedad en la suela de un zapato proviene de un carril específico en algún lugar de Londres. Ve lo que parece ser ceniza de cigarro, lo huele por un segundo, luego pronuncia de qué tipo de cigarro es y qué tiendas lo venden. Luego ve una marca de sangre detrás de la oreja del muerto y deduce que lo colgaron en otro lugar y lo depositaron en una escena de crimen falsa. Al final de su examen de la escena del crimen, Sherlock tiene una idea bastante clara de quién es el asesino. Los bobbies de Scotland Yard y el Dr. Watson se quedan en la oscuridad hasta que Sherlock señala lo «obvio». ¿Cómo puede Holmes confundir no solo a los criminales sino también a otros detectives?
¿Qué es la complejidad cognitiva?
La diferencia entre los dos detectives era que uno podía, a través de la experiencia y el entrenamiento, detectar pistas donde ninguna era obvia. Ésta es una de las marcas de algo llamado complejidad cognitiva. En psicología, la complejidad cognitiva es qué tan bien las personas perciben las cosas. Tiene que ver con cómo una persona mira los eventos, estructuras o experiencias y qué tan correctamente un individuo analiza en función de cuán complejas se han vuelto sus estructuras cognitivas o de pensamiento. Por ejemplo, una persona necesita que se construya una acera desde su puerta trasera hasta su entrada delantera. Un amigo le dice al individuo que todo lo que tiene que hacer es nivelar el suelo, colocar algunos formularios y verter la acera. Pero, siendo más sabio que eso, contrata a un contratista para hacer el trabajo. El contratista hace todo lo que dijo su amigo, pero también mira el terreno a nivel, la posición relativa de la acera a la casa y la estimación de la línea de escarcha para el área. También analiza el tiempo que se supone que hará durante los próximos días para asegurarse de que el hormigón tenga tiempo de curarse. La complejidad cognitiva consiste en utilizar más estructuras mentales para determinar los matices de una actividad que otra persona, utilizando estructuras menos complejas, no consideraría.
Usos de la teoría de la complejidad cognitiva
Las computadoras fueron diseñadas originalmente para realizar cálculos mundanos más rápidamente. Las primeras computadoras llenaron edificios y ayudaron a los científicos a clasificar conjuntos de datos. Pero la idea siempre fue diseñar una máquina que pudiera pensar como un ser humano y completar tareas complejas de manera más rápida y eficiente. Los informáticos utilizan la idea de complejidad cognitiva para diseñar computadoras que piensen más como los humanos. En este momento, la mayoría de las computadoras piensan de manera lineal. Tienen una tarea y la completan yendo directamente al problema. Las computadoras solo ven unos y ceros. En general, no comprenden los matices en gran medida. Para pensar como un ser humano, los científicos están tratando de hacer que las computadoras piensen más como las personas para que puedan realizar tareas complejas más rápido. En las organizaciones, la complejidad cognitiva ayuda a las personas a analizar su organización y crear patrones más eficientes. Si una empresa está perdiendo ventas frente a un competidor, los gerentes deben poder analizar su empresa y determinar dónde está el problema. El gerente puede necesitar cambiar los roles de los empleados o encontrar mejores formas de manejar los conflictos para que la organización funcione mejor como un todo. La idea es ver toda la organización y comprender la naturaleza compleja de los sistemas y cómo se interrelacionan para hacer una mejor organización. Sherlock Holmes es un excelente ejemplo del uso de más sistemas para resolver problemas. Al recurrir a toda su experiencia y diversas formas de conocimiento, pudo simplemente resolver problemas complejos.
Resumen de la lección
La complejidad cognitiva es el acto de utilizar más estructuras mentales para resolver problemas. Esto significa que un individuo usa su experiencia y conocimiento para encontrar mejores soluciones al ver los diferentes matices y matices de la situación que está estudiando. Esta teoría de la cognición se ha utilizado en campos como la psicología, para tomar decisiones personales mejores y más informadas; negocios, en los que los gerentes pensarán de manera innovadora para encontrar soluciones; e informática, en la que los científicos intentan enseñar a las computadoras a ver los matices. El uso de la complejidad cognitiva siempre debe estar en el interés de encontrar mejores soluciones para los sistemas.
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