El atractivo de Big Data
¿Alguna vez te has preguntado cómo ciertos servicios de transmisión son capaces de crear tramas bastante complicadas para parte de su contenido original, pero aún así logran atraerlo? Seamos realistas, muchos de nosotros somos culpables de transmitir una temporada completa (o más) de programas, y no te haré sentir culpable al nombrarlos. Parece que hay algo tan adictivo en los que funcionan, ¿verdad? Y los que no lo hacen, bueno, afortunadamente no vuelven a aparecer en tu cola.
Sin embargo, este enfoque de combinar ciertos puntos de la trama con ciertos actores no es aleatorio, ni es puramente creativo. Todo es el resultado del uso de macrodatos . Probablemente ya haya escuchado ese término bastante. Sin embargo, en esta lección, vamos a precisar exactamente qué es y cómo lo utilizan las empresas.
¿Qué es Big Data?
Antes de que podamos apreciar realmente qué es el Big Data, primero tenemos que entender que algo drástico ha sucedido en los últimos 30 años. Durante milenios, la información se limitó en gran medida a unas pocas bibliotecas. Con el advenimiento de las imprentas y dispositivos baratos como casetes y discos de vinilo, se podían producir más y más datos, pero aún era necesario tenerlos físicamente. Sin embargo, con la creación de Internet y el paso a la información digital, todo eso cambió. De repente, grandes cantidades de datos estaban al alcance de la mano. Big data se refiere a toda esta información digital que ahora se puede analizar. Desde comentarios en sitios web hasta resultados de encuestas en redes sociales y cantidades masivas de información personal, ahora hay una gran cantidad de datos disponibles para su análisis.
Analizando Big Data
Por supuesto, analizarlo es el problema. De hecho, todavía estamos perfeccionando una serie de técnicas para poder realmente profundizar en big data. Después de todo, es tan grande: ¡la información en los servidores de un centro de datos típico rivalizaría con toda la información producida durante cientos de años hace solo unas décadas! Sin embargo, con computadoras más potentes y una programación más precisa, podemos sacar algunas conclusiones interesantes. Veremos lo interesante en el siguiente ejemplo.
Ejemplo de Big Data
Antes del big data, si una empresa de entretenimiento iba a producir un nuevo producto, se basaba en métodos probados y verdaderos, además de pura creatividad. A los actores y escritores que habían demostrado su valía se les dio el visto bueno, mientras que se compró un guión que cautivó a un grupo de enfoque. Esos son todos los datos que realmente pudimos analizar: qué actores y escritores trabajaron y si un guión o una idea en particular era aceptable. ¡Todo eso cambió con Big Data!
Data-Driven Marketing: Qué es, Características y Ejemplos
Con las reacciones de las personas, así como con un análisis más preciso de la información anterior, el análisis de big data podría combinarse para llegar a conclusiones muy precisas. Cierta actriz es amada cuando interpreta un papel secundario, pero no tiene la presencia en la pantalla para un gran trabajo de casting, mientras que hay una superposición significativa entre los datos demográficos que encuentran entretenidos dos campos diferentes. ¡Y así nace un espectáculo! Un actor querido con una inclinación por actuar personajes incompetentes, pero de buen corazón, se combina con el absurdo político. Este nivel de análisis simplemente no estaba disponible antes. Con él, las compañías de entretenimiento pueden, y lo hacen, dar luz verde a varios pilotos y luego sacar provecho de los que han demostrado ser populares.
Resumen de la lección
Los macrodatos han tenido un gran impacto en la forma en que las empresas pueden recopilar información para una variedad de propósitos. Solo ha sido posible gracias al rápido crecimiento de la información digital en los últimos 30 años, un análisis adecuado permite a las empresas sacar conclusiones más profundas que nunca. Esto se puede ver especialmente en el entretenimiento, ya que se han creado nuevas combinaciones de talento, escritura y trama que permiten a las compañías de producción apelar a gustos que los espectadores ni siquiera sabían que tenían.
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