Definición de la diferencia entre parámetros y estadísticas

Uso de estadísticas para comprender las poblaciones

Lenae está haciendo campaña para alcalde de la ciudad. Hoy, está haciendo una pequeña investigación de mercado para comprender las preocupaciones de la gente de su ciudad. Para recopilar esta información, Lenae deberá comprender los parámetros y las estadísticas al trabajar con poblaciones.

En esta lección, aprenderá las diferencias entre los parámetros y las estadísticas al trabajar con datos. Pero primero, repasemos las poblaciones y las muestras.

Comprensión de poblaciones y muestras

Una población son todos los miembros de un grupo específico. Por ejemplo, en el caso de Lenae, está recopilando datos sobre una población muy literal, la población de su ciudad. Todos los miembros de este pueblo estarían incluidos en la población. Sin embargo, la mayoría de las veces no es práctico obtener información de todos los miembros de una población.

Cuando esto sucede, tenemos que encontrar una forma diferente de obtener información que represente a la población sin preguntarle a toda la población. Lenae probablemente no tendrá el tiempo ni los recursos para recopilar información de toda la ciudad; por lo tanto, necesitará otro enfoque para obtener la información que necesita. Necesitará una muestra para recopilar esta información.

Una muestra es una parte de una población que se usa para describir a todo el grupo. Por ejemplo, Lenae podría ir a un evento local o enviar encuestas por correo a la gente de su ciudad. Siempre que la información que recopile sea de la ciudad y no de una comunidad vecina, esto puede contar como el grupo de muestra de Lenae.

Las muestras se utilizan para ayudar al investigador de datos, en este caso Lenae, a comprender a toda la población. Hay muchas formas diferentes de obtener una muestra de su población. Éstas incluyen:

• Muestreo aleatorio
• Muestreo aleatorio simple
• Muestreo por conglomerados
• Muestreo estratificado
• Muestreo sistemático

¡Aprenderá más sobre cada uno de estos tipos de muestreo en lecciones futuras!

Ahora que comprende la población y las muestras, analicemos cómo se relacionan con los parámetros y las estadísticas.

Parámetros y estadísticas

Lenae ha recopilado la información que necesita de su muestra. Ahora es el momento de analizar esta información utilizando los conceptos de parámetros y estadísticas.

Un parámetro son las características utilizadas para describir una población. Por ejemplo, Lenae sabe que un parámetro de su población es que todos viven en la misma ciudad. Este es un parámetro 100% conocido de la población. Si Lenae pudo ver un censo 100% preciso en la ciudad, probablemente podría encontrar parámetros como el número de personas en un cierto rango de edad en la población. Es difícil tener una prueba del 100% de las características particulares de una población. Aquí es cuando usamos estadísticas.

Una estadística son las características de una muestra que se utilizan para inferir información sobre la población. Por ejemplo, Lenae está usando una muestra para analizar datos sobre la población de su ciudad. Lenae descubrió que el 64% de las personas encuestadas están preocupadas por la seguridad de los parques de la ciudad. Lenae puede usar esta estadística para inferir que aproximadamente el 64% de la ciudad también está preocupada por la seguridad de los parques de la ciudad.

Ahora que comprende los parámetros y las estadísticas, practiquemos identificando los dos.

Lenae quiere comprender las opciones de los estudiantes en una escuela secundaria local. Ella encuesta a 100 estudiantes de la escuela secundaria y les pregunta cómo se sienten acerca de la seguridad de los parques. Todos los estudiantes de la escuela secundaria son adolescentes y el 38% de los estudiantes encuestados consideró que los parques necesitan más iluminación para mejorar la seguridad. ¿Puede encontrar el parámetro y la estadística de este escenario?

¿Como hiciste? En este escenario, los parámetros de la población son que todos los estudiantes de secundaria son adolescentes. A partir de esto, probablemente ya sepa que la población son los estudiantes de secundaria y la muestra son los estudiantes que fueron encuestados. Por lo tanto, nuestra estadística es el 38% que describe que los estudiantes sienten que la iluminación mejoraría la seguridad de los parques. Lenae puede inferir que este 38% también puede describir aproximadamente al 38% de la población.

Resumen de la lección

Al recopilar datos, debe comprender cómo analizar e inferir información a partir de los datos que ha recopilado. Primero, debe comprender las diferencias entre la población y las muestras.

Una población son todos los miembros de un grupo específico, como los miembros de una ciudad o una escuela secundaria como en la investigación de Lenae. Una muestra es una parte de una población que se usa para describir a todo el grupo. Estos serían los miembros de la ciudad o la escuela secundaria que Lenae encuestó al recopilar información.

A continuación, puede utilizar parámetros y estadísticas para describir poblaciones y muestras. Un parámetro son las características que se utilizan para describir una población, como saber que toda la población de Lenae son miembros de una ciudad o que todos los estudiantes de secundaria son adolescentes.

Mientras tanto, una estadística son las características de una muestra utilizada para inferir información sobre la población, como el 64% de las personas encuestadas que se sentían como si los parques fueran inseguros o el 38% de los estudiantes de secundaria encuestados que se sentían como los parques. iluminación necesaria.

Puede utilizar todos estos conceptos para reunir e inferir información que le ayudará a analizar los datos que recopile.

Los resultados del aprendizaje

Después de revisar esta lección, debería tener la capacidad de:

• Definir población y muestra
• Recordar formas de obtener muestras de una población
• Explicar los conceptos de parámetros y estadísticas y cómo usarlos para analizar datos.