Determinación de metodologías para desarrollar diseños de investigación de mercados

Un desafío de diseño de investigación de mercado

Conduzca por el campo de Lancaster, Pensilvania, y es posible que vea un carruaje tirado por caballos negro caminando por la carretera. Este transporte no motorizado (y una prohibición general contra la mayoría de las comodidades modernas) es un sello distintivo de la comunidad Amish. Esta comunidad es conocida por su producción de muebles de madera de alta calidad, todos hechos a mano, por supuesto. Si se le encargara a su empresa de investigación de mercado que realizara una investigación de mercado relacionada con la fijación de precios y la venta de estos muebles, tendría algunas cosas importantes que considerar antes de seleccionar un diseño de estudio.

Los Amish son bien conocidos por sus muebles de alta calidad. La investigación de mercado en una población que prohíbe la electrónica moderna crea un interesante desafío de investigación.

Tipos de diseños de estudios de investigación

Con el fin de demostrar los métodos utilizados para seleccionar un diseño de investigación, imaginemos que los Amish no han aumentado los precios de sus muebles en tres años y su empresa va a realizar una investigación de mercado en un esfuerzo por determinar un precio óptimo. Antes de tomar cualquier decisión sobre el diseño de la investigación, debe determinar el nivel de precisión requerido para abordar esta pregunta. Si la pregunta es relativamente simple y evalúa solo un atributo o variable, un diseño no experimental es apropiado. Por otro lado, si la respuesta a la pregunta de investigación no se puede obtener sin un análisis estadístico complejo, se debe utilizar un modelo experimental. Los modelos experimentales evalúan una o más variables y están sujetos a un alto estándar de precisión y exactitud.

Los diseños no experimentales pueden demostrar una correlación, pero no pueden establecer una causa definitiva. Las correlaciones son simplemente eventos que se observa que tienen alguna relación, pero la causa es el establecimiento de que la variable A afecta directamente a la variable B. En nuestro ejemplo de muebles Amish, una correlación podría ser una observación de que las personas con dos o más gatos tienen menos probabilidades de comprar Amish. muebles, mientras que prácticamente todos los muebles Amish son comprados por personas que poseen un automóvil. Estas son correlaciones, pero ciertamente no son causas. En un diseño experimental, corresponde a los investigadores informar tales correlaciones solo cuando sean procesables.

Metodología para seleccionar un diseño

El elemento más importante del diseño del estudio es la pregunta de investigación. Una metodología adecuada comienza con el desarrollo de una pregunta de investigación sólida y termina cuando el diseño del estudio se ha ejecutado por completo y proporciona una respuesta a la pregunta inicial. Además, la metodología debe producir un informe que sea de fácil comprensión y procesable para la empresa que encargó la investigación. En el ejemplo de los muebles Amish, el investigador debería considerar el nivel de educación promedio de la audiencia (octavo grado); que los resultados no se pueden presentar a través de una computadora o un proyector; y esa comunicación no se hará por correo electrónico u otra comunicación electrónica.

Otra consideración en la selección del diseño es si los encuestados tolerarán el grado de inconveniencia requerido para recopilar los datos y si los tienen fácilmente disponibles. El diseño debe permitir el método de recolección elegido sin excesivas dificultades.

Aunque los métodos de comunicación modernos como el correo electrónico o las bases de datos no serán parte de la ecuación, vender estos muebles hechos a mano aún requiere investigación de mercado.

En el ejemplo de los muebles Amish, la intrusión en el negocio es limitada; la metodología de diseño debe tener en cuenta un costo significativo asociado con la comunicación porque no habrá comunicaciones electrónicas disponibles para quienes recopilen los datos.

Censos, poblaciones y muestras

También se debe prestar atención a la fuente de los datos. En el contexto de la recopilación de datos, un investigador puede considerar recopilar datos de un censo y una población, o de una muestra cuidadosamente seleccionada de la población. Un censo es todo evento que ocurre en un grupo (población). Por otro lado, una muestra es un grupo que suele ser mucho más pequeño que la población total.

Utilizar una muestra pequeña es la práctica más común y es fundamental elegir una muestra representativa. En la investigación de mercado de muebles Amish, la selección del diseño elegiría una muestra en lugar de una población, en gran parte porque no sería factible recopilar una respuesta de cada consumidor.

Antes de hacer una selección final sobre la metodología, hay una consideración adicional con la muestra. El muestreo probabilístico es una metodología coherente con los diseños experimentales. En contraste, el muestreo no probabilístico es más consistente con los diseños no experimentales. El muestreo probabilístico y no probabilístico son metodologías contrastantes. Algunos de los contrastes incluyen:

En esta etapa, se determinará un tamaño de muestra final. Para calcular el tamaño mínimo de la muestra, el diseño debe considerar el marco muestral : la cohorte de la que se extraerá la muestra. En nuestro ejemplo, el marco de muestra serían las personas que compraron muebles Amish. Sin embargo, el marco de la muestra es insuficiente porque no tiene en cuenta a las personas que consideraron muebles Amish pero que finalmente optaron por no comprar. Una metodología de diseño adecuada requeriría una muestra de cada grupo, y cada grupo tendría un tamaño de muestra mínimo basado en una variedad de necesidades estadísticas más complejas.

Contrastes lado a lado de las diferencias en los tipos de diseño

Resumen de la lección

La metodología de diseño de investigación de mercados no es una solución única para todos. Antes de seleccionar un diseño de estudio, un investigador de mercado debe determinar si un estudio experimental o no experimental es más apropiado. Los estudios no experimentales consideran una sola variable, mientras que los estudios experimentales consideran dos o más variables. Los diseños experimentales son científicos, fiables y adecuados para el análisis estadístico; Los diseños no experimentales son convenientes, menos costosos y brindan a los investigadores una amplia libertad en la recolección y análisis de datos. Los investigadores tomarán en consideración la disponibilidad de los datos, el costo de obtener la información y su utilidad una vez obtenida.

Las relaciones de investigación incluyen relaciones causales , que establecen definitivamente que X está relacionado con Y, así como correlaciones , que observan que X e Y a menudo ocurren juntos, pero pueden o no estar realmente relacionados entre sí.

Al seleccionar el grupo que se estudiará, un investigador de mercado puede optar por evaluar una población censal o una muestra. Una población de censo es cada evento dentro de una población, mientras que una muestra es un grupo mucho más pequeño que es representativo de un grupo mucho más grande. El conjunto del que se extrae una muestra es un marco de muestra . Además, la selección de los participantes se puede realizar mediante un muestreo probabilístico , que utiliza cálculos estadísticos para elegir cuidadosamente un grupo de participantes que refleje la población más grande. Por el contrario, un muestreo no probabilístico es más conveniente y menos costoso, pero los participantes seleccionados no son lo suficientemente confiables estadísticamente para sacar conclusiones definitivas.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador