Diferencia entre poblaciones y muestras en estadística

Recolectando datos

Jasmine está recopilando información para el consejo estudiantil de su escuela. La organización del consejo estudiantil quiere saber las preferencias del estudiante para las comidas en la cafetería. Al recopilar datos o realizar un experimento como Jasmine, deberá comprender la diferencia entre poblaciones y muestras.

En esta lección, analizaremos las poblaciones y las muestras y cómo se utilizan en la recopilación de datos y estadísticas.

Poblaciones frente a muestras

Una población son todos los miembros de un grupo específico. Por ejemplo, si Jasmine quiere recopilar información sobre los estudiantes de su escuela, entonces la población estaría compuesta por todos los estudiantes de la escuela. La escuela sería el grupo en este escenario particular y los miembros serían los estudiantes. Por lo tanto, la población estaría formada por todos los estudiantes de la escuela de Jasmine. Sin embargo, la mayoría de las veces no es práctico obtener información de todos los miembros de una población. Cuando esto sucede, tenemos que encontrar una forma diferente de obtener información que represente a la población sin preguntarle a toda la población. Jasmine tiene el mismo problema, no podrá preguntarle a cada estudiante de la escuela cuál es su preferencia cuando se trata de las comidas en la cafetería. En cambio, Jasmine necesitará obtener una muestra.

Una muestra es una parte de una población que se usa para describir a todo el grupo. Jasmine puede obtener un grupo selecto de estudiantes de su escuela como población para su muestra. De esta manera puede hacerse una idea de las preferencias de los estudiantes sin preguntar a todos los estudiantes de la escuela. Para obtener una muestra, Jasmine solo puede usar estudiantes que sean de la escuela. No puede preguntar a los estudiantes que son de otra escuela o que no son estudiantes porque no forman parte de la población deseada. Hay muchas formas diferentes de obtener una muestra de su población.

Estos incluyen muestreo aleatorio, muestreo aleatorio simple, muestreo por conglomerados, muestreo estratificado y muestreo sistemático. ¡Aprenderá más sobre cada uno de estos tipos de muestreo en lecciones futuras!

Además, las poblaciones y las muestras no tienen por qué ser personas. Pueden ser una baraja de cartas, dados, animales, libros, prácticamente cualquier cosa que esté recopilando datos.

Practiquemos la identificación de poblaciones y muestras:

Jasmine ahora está a cargo de comprar nuevas chaquetas para los equipos de atletismo de su escuela. Encuesta a algunas personas del equipo de baloncesto y a algunos estudiantes que no participan en el atletismo. Con base en la información proporcionada, ¿puede identificar la población y la muestra? Pausa el video aquí si necesitas más tiempo.

¿Qué piensas? En este escenario, la población estaba formada por todos los integrantes de todos los equipos de atletismo. La muestra serían los miembros del equipo de baloncesto encuestados por Jasmine. Los estudiantes que no participan en deportes no pueden incluirse en esta muestra porque no son miembros de la población.

Resumen de la lección

La población y las muestras son elementos importantes de la recopilación y el análisis de datos. Recuerde, una población son todos los miembros de un grupo específico. Pueden ser todos los miembros de una institución, como una escuela en el caso de Jasmine, o incluso todos los miembros de una ciudad o un grupo de interés específico. Una muestra es una parte de una población que se usa para describir a todo el grupo. Por lo tanto, si su población fueran los ciudadanos que vivían en un pueblo, la muestra serían ciudadanos selectos que vivían en ese pueblo. ¡No olvides! ¡Algo no puede ser parte de una muestra si no es ya parte de la población!

Los resultados del aprendizaje

Haga que su meta sea lograr estos objetivos después de que termine la lección:

• Caracterizar poblaciones y muestras estadísticas
• Proporcione ejemplos de ambos