Distribuciones de frecuencia en la investigación de mercados

Publicado el 20 septiembre, 2020

¿Qué es una distribución de frecuencia?

Recientemente, se contrató a la organización Gallup para realizar una investigación sobre la asistencia a la iglesia en los Estados Unidos. La encuesta se encargó para averiguar qué estados tenían una asistencia a la iglesia por debajo, por encima o por debajo del promedio. En términos de investigación de mercado, las preguntas no son mucho más sencillas que esto.

Los cálculos necesarios son bastante simples y la presentación de los resultados se realiza fácilmente mediante un gráfico que muestra la distribución de frecuencias , que es una pantalla visual organizada, ya sea una tabla, un gráfico o un gráfico, que muestra los recuentos de frecuencias. Es la forma más fundamental de informar los resultados de la investigación porque permite a los consumidores de los datos visualizar, clasificar y analizar los datos de forma rápida y eficaz. Es el primer paso para analizar los datos de una encuesta. En el estudio que acabamos de mencionar, un gráfico que muestre la distribución de frecuencias podría verse así:

Tabla de asistencia semanal a la iglesia

Si este estudio se utilizara con fines de investigación de mercado, las entidades que podrían encontrar útil esta información incluirían empresas como una librería cristiana o un proveedor de equipos audiovisuales. Además, algunas empresas podrían utilizar esta investigación de mercado para tomar la decisión de no ofrecer sus productos en la zona. Estas organizaciones pueden ser licorerías, casinos, librerías para adultos y / o clubes de caballeros.

Datos extraños

¿Alguna vez escuchó una estadística y pensó para sí mismo: ‘¿Cómo podría ser eso exacto?’ Esa es una gran pregunta, y la mayoría de las veces, tienes razón. En cualquier distribución de frecuencia, existen valores de datos conocidos como valores atípicos , elementos de datos que se encuentran en los extremos de la distribución de frecuencias. En muchos casos, los valores atípicos deben eliminarse antes de que se realice cualquier cálculo porque un solo valor puede sesgar toda la distribución. Sin embargo, un estadístico no puede descartar valores extremos simplemente porque son extremos. Eche un vistazo a este gráfico de distribución de frecuencia y vea si puede identificar si hay valores atípicos, y luego determine si los datos deben eliminarse de la distribución:

Trazar un presente atípico

Gráfico B

Eche un vistazo a los valores de alquiler de niveladoras en julio. El valor (920) es claramente inválido , datos inexactos o incorrectos. Los datos no válidos o erróneos indican claramente un error de entrada de datos o un error de medición. Para esta distribución, el valor debe descartarse porque no es válido. La eliminación de valores atípicos es parte de la limpieza de datos , un proceso que elimina todos los valores no válidos de una distribución antes del análisis. Ahora eche un vistazo al mismo gráfico que corrigió los datos no válidos. ¿Notas el gran cambio en el gráfico de líneas? ¡Julio ya no parece un sombrero de bruja!

Ahora, ¿qué hago con estos datos?

Una vez que un investigador de mercado está seguro de que sus datos están listos para informar, una distribución de frecuencia puede ayudar a los tomadores de decisiones a interpretar los datos rápidamente. Imagina que eres el dueño de un restaurante pequeño pero concurrido que solo abre para el desayuno y el almuerzo. Está considerando si debería expandirse para ofrecer también cenas. Tras encargar un estudio de investigación de mercado, los datos resultantes son los siguientes:

Tabla de horas de cena

En esta distribución, el uso de un gráfico de columnas agrupadas ayuda al tomador de decisiones a visualizar el desempeño de su propio negocio en comparación con los principales competidores. Si otras pruebas afirman que estas estadísticas son precisas, los datos se pueden interpretar en el sentido de que la cena podría ser un esfuerzo rentable, pero al que toma las decisiones le falta un elemento clave en la distribución. Específicamente, la distribución no contiene información de costos.

Demasiada información

A medida que aumenta el número de variables, una distribución de frecuencia simple se sobrecarga demasiado para representarla gráficamente. Agreguemos la información de costos al gráfico y observemos cómo el valor visual comienza a disminuir cuando la simplicidad es reemplazada por complejidad.

Gráfico T

En este caso, otras ayudas visuales como las tablas cruzadas pueden representar los datos de manera más eficaz.

Resumen de la lección

Una distribución de frecuencia es el más básico de los componentes estadísticos. Las distribuciones de frecuencia demuestran cuántas veces se ha producido un valor particular durante el período de medición. Cuando se trazan en un gráfico, las distribuciones de frecuencia pueden ayudar a los tomadores de decisiones a organizar y analizar rápidamente los datos que tienen frente a ellos.

Las distribuciones de frecuencia también ayudan a identificar valores atípicos , que son elementos de datos que ocurren en los extremos de la distribución. Los valores atípicos pueden eliminarse si son el resultado de un error, pero deben calcularse normalmente si su valor no es válido. Los datos no válidos son datos inexactos o incorrectos. Durante el proceso de limpieza de datos , los datos no válidos se eliminan antes de ser analizados. La limpieza de datos es el proceso de eliminar todos los valores no válidos del conjunto antes de que se realicen los cálculos finales.

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