Factor de pendiente de cáncer: definición y cálculo

Ejemplo

Usted es un científico brillante que acaba de descubrir una cura potencial para una enfermedad fatal en los niños. Su nuevo medicamento, llamado Brillient, funciona perfectamente en el laboratorio contra esta terrible enfermedad, y los primeros datos de sus ensayos clínicos muestran que cada niño que toma Brillient se cura de su enfermedad.

Sin embargo, como parte de su investigación, debe realizar pruebas de toxicología en su nuevo medicamento para ver cuáles pueden ser los posibles efectos nocivos a medida que se administran dosis cada vez mayores. Descubres que cuando a los ratones se les administran pequeñas dosis de Brillient, no se producen efectos dañinos importantes. Pero a medida que administra dosis cada vez mayores a los ratones, descubre que comienzan a desarrollar cáncer. Cuanto mayor sea la dosis, más ratones contraen cáncer. Trace esta información en un gráfico que muestra la cantidad de Brillient administrada en cada evaluación y el riesgo de cáncer en cada dosis. Ésta es una curva de dosis-respuesta para el riesgo de cáncer.

La curva de dosis-respuesta traza la cantidad de Brillient administrada en el eje xy el riesgo de cáncer como porcentaje en el eje y.

Esto es importante, porque si Brillient puede causar cáncer en ratones en grandes dosis y no puede demostrar que este riesgo es mínimo para los humanos en dosis bajas, entonces no obtendrá muchos clientes haciendo cola para su medicamento, incluso si es una cura milagrosa.

Realización del cálculo

Hay varias formas de calcular el factor de pendiente del cáncer y cada forma produce resultados diferentes. Esta lección demuestra el modelo lineal de múltiples etapas , que es utilizado por la Agencia de Protección Ambiental (EPA). La Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA), que supervisaría el desarrollo de sus medicamentos, utiliza varios modelos muy complejos que están más allá del alcance de esta lección.

Paso 1: Encuentre la dosis más baja que causó cáncer en ratones y grafíquela en su curva dosis-respuesta.

Paso 2: evalúe el intervalo de confianza de ese punto de datos. Puede hacer esto con una variedad de calculadoras en línea.

Un intervalo de confianza del 95% muestra el límite superior e inferior de lo que produciría una nueva muestra. Si volviera a probar esta dosis, tendría un 95% de certeza de que el número terminaría dentro del rango del intervalo de confianza.

Paso 3: Trace una línea desde el punto (0,0), que significa riesgo cero de cáncer con una dosis cero, hasta el punto más alto del intervalo de confianza del paso 2.