Medidas de esperanza de vida y mortalidad: términos y herramientas

Publicado el 19 noviembre, 2020

Vida y muerte

Cuanto vivirás? No puedo decirte, pero tal vez alguien más pueda. No, no me refiero a un adivino ni a la persona que escribe el horóscopo diario. Me refiero a un estadístico. Sí, lo crea o no, los estadísticos tienen formas de predecir cuánto tiempo vivirá. Esa es su esperanza de vida , la cantidad estimada de años que vivirá alguien nacido en un año específico. Sí, los estadísticos pueden predecir su vida útil. Y ni siquiera necesitan ver tu palma.

Tasa bruta de mortalidad

Para comenzar a predecir la esperanza de vida, necesitamos algunas cosas. No, no es una bola de cristal, cartas del tarot o cartas astrológicas. Necesitamos algunas estadísticas.

Comencemos con algo llamado tasas brutas de muerte , o la tasa promedio de muerte dentro de una población. La tasa bruta de mortalidad le dice, simplemente, el número promedio de muertes por cada 1000 personas en una población en un solo año calendario. Esto es bastante fácil de calcular. Digamos que tiene una población de 75.000 habitantes y 1.200 de esas personas murieron el mismo año. Dividir 1200 por 75000, luego multiplicar por 1000 y listo, ¡ahí lo tienes! La tasa bruta de mortalidad en esta población es de 20 por cada 1.000 personas.

Tasas específicas por edad y sexo

Ahora, las tasas brutas de mortalidad pueden inducir a error. No tienen en cuenta las diferencias de sexo y edad, que son realmente importantes cuando se trata de determinar la esperanza de vida de una persona. Las tasas específicas por edad y sexo calculan la mortalidad dentro de una población específica. Para determinar la esperanza de vida, las tasas específicas por edad son realmente importantes.

Eche un vistazo a esta tabla.

tabla de mortalidad por edad y sexo

Entonces, por ejemplo, si observa el grupo de edad de 60 a 64 años, el número a la derecha es cuántas personas vivieron en esa área durante un período de tres años. La siguiente columna muestra que hubo 992 muertes en ese grupo de edad en ese tiempo, y luego ese número se dividió por el número en la segunda columna para obtener el número en la columna de la extrema derecha, 0.013. Entonces, la tasa de mortalidad para las personas de 60 a 64 años en ese período de tiempo fue de 13 por cada 1,000 personas.

Cuando calculamos las tasas de mortalidad para toda la población en incrementos de cinco años, estamos creando lo que se llama una tabla de vida . Este es solo un tipo de tabla de vida; te mostraremos otro en un momento.

Tasa de mortalidad infantil

Las tasas específicas por edad son importantes para calcular la esperanza de vida, pero hay un grupo en particular que a menudo recibe atención especial. Los lactantes , definidos por las estadísticas como los menores de un año, son un segmento muy vulnerable de la población. Los lactantes son muy susceptibles a enfermedades y lesiones, por lo que sus tasas de mortalidad a menudo se estudian por separado.

Las tasas de mortalidad infantil se estudian cada vez con más frecuencia desde que los investigadores han descubierto algunas correlaciones interesantes entre este y otros factores. Por ejemplo, se ha observado que las tasas de mortalidad infantil son altas en áreas con gobiernos que están a punto de colapsar y bajas en áreas con altos niveles de igualdad social. Básicamente, debido a que los bebés corren un riesgo tan alto, prácticamente cualquier cambio en la sociedad puede afectar sus tasas de mortalidad.

La mortalidad infantil se utiliza para ayudar a determinar la calidad de vida, la eficacia de la atención médica de una nación e incluso el nivel de dependencia de una nación en las tecnologías industriales. ¿Qué te parece eso para un poco de adivinación?

Esperanza de vida / Esperanza de vida

Muy bien, estas son algunas de las estadísticas importantes que necesitamos. ¿Cómo los usamos para predecir la esperanza de vida? Bueno, este puede ser un proceso realmente complejo. Algunas fórmulas, por ejemplo, tienen formas de ajustar las tasas de mortalidad infantil, ya que este segmento de la población puede sesgar los resultados. Pero comencemos con un cálculo simple.

Primero, necesitamos esa tabla de vida de antes. Aquí vamos. A continuación, usamos estas tasas de mortalidad específicas por edad y calculamos la probabilidad de morir entre cada segmento de la población. Así es como se ve.

tabla de tasa de mortalidad

Por ejemplo, alguien que está en el grupo de 10 a 14 años tiene una mayor probabilidad de sobrevivir en el siguiente grupo de edad que alguien que tiene 80-85 años. Al calcular esto para cada grupo de edad, podemos determinar eventualmente la expectativa de vida , el número promedio de años que se prevé que sobreviva alguien en ese grupo de edad. Entonces, mira esta tabla. Se espera que alguien que esté en el grupo de edad de 50 a 54 años viva otros 28 años en promedio. Entonces, la expectativa de vida es una predicción de cuánto tiempo le queda de vida a una persona en función de su edad actual. Eso es diferente a la esperanza de vida, que es una predicción de los años que vivirá una persona desde su nacimiento.

Cuando hablamos de esperanza de vida, a lo que normalmente nos referimos es a la esperanza de vida de un bebé. La ONU y otras organizaciones gubernamentales los calculan todos los años. Ahora, tenga en cuenta que su esperanza de vida se basará en las tablas de vida producidas en el año de su nacimiento, lo que significa que podría ser inexacta. Los cambios en la dieta, la atención médica, las principales causas de muerte y el estado social / económico son solo algunas de las cosas que afectarán la esperanza de vida.

Entonces, como dije, esto es solo una estimación. Pero sigue siendo mucho más confiable que leer tu horóscopo.

Resumen de la lección

La esperanza de vida , o el número estimado de años que vivirán las personas nacidas en un año específico, es una parte importante de la investigación estadística. De hecho, las tasas de muerte o las tasas de mortalidad se estudian comúnmente. En el nivel más básico, podemos examinar la mortalidad a través de las tasas brutas de mortalidad , el número promedio de muertes por cada 1000 personas en una población en un solo año calendario. Esto es fácil de calcular, pero no siempre es el más preciso.

Las estimaciones más confiables provienen de las tasas de muerte específicas por edad , que calculan el número promedio de muertes por cada grupo de edad en una población. Estos grupos de edad se clasifican generalmente por tramos de edad de cinco años y son mucho más precisos.

Sin embargo, las tasas de mortalidad infantil , las tasas promedio de muerte de los niños menores de un año, deben tenerse en cuenta de manera especial, ya que este segmento de la población es especialmente vulnerable. Al calcular la probabilidad de que alguien sobreviva de un grupo de edad al siguiente, descubrimos la expectativa de vida de ese grupo , o el número promedio de años que se espera que sobreviva alguien en un grupo de edad específico.

Y ahí lo tienes, el método más confiable de adivinación que tenemos.

La medida de una vida

tabla de moralidad

Una estadística importante utilizada en los estudios de población es la esperanza de vida y las tasas de mortalidad. Estos números pueden indicarle a un gobierno cómo asignar mejor su presupuesto, según el número de ciudadanos en ciertos grupos de edad. Una comunidad con una expectativa de vida alta buscaría proyectos de centros para personas mayores y ayudas públicas adicionales para aquellos ciudadanos con necesidades relacionadas con la edad. Si una comunidad tiene una esperanza de vida baja, el gobierno local podría investigar posibles causas y programas para ayudar a mejorar la vida de los ciudadanos.

Los resultados del aprendizaje

Después de revisar esta lección, debería poder:

  • Definir la esperanza de vida y otra terminología relacionada
  • Describir dos métodos diferentes para medir la esperanza de vida y la tasa de mortalidad de una comunidad.

Descargo de responsabilidad médica: la información de este sitio es solo para su información y no sustituye el consejo médico profesional.

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