Definición de pruebas A / B
Carol ha sido contratada recientemente como diseñadora web por una empresa de comercio electrónico en línea. El equipo de diseño web busca aumentar la interacción del usuario en sus páginas web donde se enumeran los productos. Carol cree que una forma en la que los usuarios probablemente hagan clic en el botón «Comprar ahora» junto a cada producto es si el botón se puede rediseñar para que sea más destacado en la página web. Carol ha oído hablar de las pruebas A / B y cree que esta técnica debe investigarse más a fondo para determinar si es apropiada para ayudar a resolver el problema.
Las pruebas A / B permiten a los investigadores, como los profesionales de marketing, presentar dos opciones a los usuarios (opción A y opción B) y determinar qué opción es la más preferida. La preferencia puede basarse en cómo un individuo percibe el diseño de un producto, la información del producto o las características presentadas en una página web, una imagen, un video o un diseño de página web. Los resultados de las pruebas A / B pueden tener un impacto significativo en cómo se desarrollará y presentará un sitio web a los consumidores. Las pruebas A / B proporcionan una instantánea de las preferencias del consumidor, y los resultados de A / B pueden impulsar la campaña de marketing para lanzar un producto o sitio web.
Requisitos para las pruebas A / B
Las pruebas A / B se utilizan comúnmente en marketing para determinar la opción más preferida por los usuarios y se basan en una métrica determinada expresada en forma de objetivo medible. Por ejemplo, las métricas para probar sitios web son la elección del color, el estilo de fuente, el diseño de la página, el contenido de la página o el uso de elementos multimedia. Es importante identificar y establecer la métrica / objetivo que se está considerando durante el proceso de prueba A / B. Algunos objetivos pueden ser determinar cuánto tiempo permanece un visitante en una página web o en qué elementos de la página web se hace clic primero. Debe haber una diferencia clara entre las dos opciones que se presentan. En algunos casos avanzados, puede haber más de dos opciones disponibles, o las diferencias entre las dos opciones pueden ser pequeñas y el usuario no las percibe fácilmente. En tales casos, se utilizan pruebas A / B / n,análisis multivariado . En esta lección, nos centraremos solo en las pruebas A / B.
Realización de pruebas A / B
En las pruebas A / B, la opción A se denomina opción de control , por lo que el investigador ya conoce los resultados de esta versión. Esto se prueba con una opción B nueva y diferente. Los usuarios se asignan aleatoriamente a cada opción y, en función de las acciones realizadas por el usuario, se recopilan datos para los objetivos que se definieron previamente. El investigador no participa activamente en el experimento y es solo un observador. Los resultados de esta prueba dividida pueden proporcionar información sobre las diferencias que ocurren entre las dos versiones.
Cabe señalar que los usuarios deben asignarse aleatoriamente a las dos versiones diferentes. Debe tener una versión actual (de control) con la que quiera probar. Los objetivos que se están midiendo deben quedar claros al inicio de la prueba. Las variables extrañas pueden afectar la prueba, por lo que debe diseñarse para minimizar el efecto de estas variables. Por ejemplo, si un usuario hará clic en un botón de compra «Comprar ahora» puede basarse en la hora del día o el día de la semana. Por lo tanto, la prueba debe ejecutarse para ambas versiones simultáneamente y durante un período de tiempo, en lugar de realizar la prueba de la opción A ahora y la prueba de la opción B más adelante en el día o la semana. Debe haber un número suficiente de usuarios para poder tomar una decisión informada.
Interpretación de los resultados de las pruebas A / B
Los resultados obtenidos de las pruebas A / B proporcionan información para la toma de decisiones para los objetivos que se establecieron en la etapa inicial. Los datos recopilados se pueden ingresar en una hoja de cálculo y trazar usando un gráfico para ver si hay grandes diferencias. Si los hay, se pueden tomar medidas de inmediato mediante la implementación de la opción que prefieran los usuarios. Si no hay un ganador claro, los datos pueden analizarse utilizando programas estadísticos para determinar diferencias más detalladas.
Las pruebas A / B eliminan las conjeturas en la toma de decisiones. El juicio humano a veces puede ser incorrecto, por lo que los datos reales brindan resultados basados en evidencia sobre los cuales se pueden tomar decisiones. Dado que la decisión de implementar la solución se tomará en función de los datos recopilados del experimento de prueba A / B, uno puede estar seguro de que el investigador elegirá e implementará la opción correcta. Una vez que se conocen los resultados de la prueba A / B, se pueden repetir con diferentes versiones. El objetivo será monitorear y mejorar continuamente el sitio web que se presenta a los usuarios para que se pueda mejorar la tasa de conversión web.
Resumen de la lección
Las pruebas A / B son una forma simple y rentable de comprender las preferencias del usuario, en función de las decisiones que se pueden tomar que brinden el mayor retorno de la inversión. La comparación entre una idea nueva y una idea existente se realiza haciendo que los usuarios interactúen con una meta o métrica preestablecida. Los resultados proporcionan información sobre qué idea prefieren los usuarios. Según los resultados de las pruebas A / B, las páginas web se pueden cambiar, lo que aumenta la probabilidad de alcanzar los objetivos, como que más usuarios hagan clic en el botón «Comprar ahora».
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