Por qué esto importa
Cada vez más, las empresas confían en la capacidad del big data para ayudar a resolver problemas importantes y, al mismo tiempo, proporcionar un camino a seguir. Desde dilemas de fabricación hasta nuevas ideas para ventas, big dataes una gran promesa para ayudar a las empresas a avanzar en el siglo XXI. Big data se refiere a la capacidad de analizar cantidades masivas de información, terabytes y terabytes, para sacar nuevas conclusiones. Sin embargo, está lejos de ser perfecto. En realidad, big data tiene una serie de fallas de seguridad que requieren atención. Esto es especialmente importante por el simple hecho de que es probable que los macrodatos tengan información que pertenece a una enorme cantidad de personas. Si tiene una tarjeta de fidelización de una tienda de comestibles o ha comprado algo en Internet, es probable que alguien tenga grandes datos sobre usted. Por lo tanto, es muy importante que conozcamos las razones por las que el big data es tan vulnerable e investiguemos qué se está haciendo al respecto.
No construido para la seguridad
Compare un banco y un almacén. Uno de ellos está claramente construido para almacenar bienes valiosos: un banco tiene una bóveda, cámaras y barras de acero. Un almacén, por otro lado, es solo eso: un almacén. Lo único que hace increíblemente bien es almacenar grandes cantidades de datos. Esta es la mentalidad que debe adoptarse al comparar cómo las empresas protegían tradicionalmente los datos y cómo ven ahora los macrodatos. En pocas palabras, los macrodatos no pueden encajar en las estructuras seguras tradicionales de información más sensible, y es solo ahora que comenzamos a ver empresas inteligentes que intentan hacer que los grandes datos encajen.
Diferencias en los datos
Por supuesto, no es culpa de los macrodatos. Francamente, el big data tiene una forma extraña. Big data incluye varios bits de información que pueden o no estar completos, que a su vez se vinculan con otros bits de información de una manera bastante ilógica. Después de todo, es una de las razones por las que NoSQL , un estándar de administración de bases de datos menos estructurado, ha despegado en los últimos años. Para continuar con nuestra analogía de un banco frente a un almacén, impulsar big data equivale a meter un montón de globos en una caja de seguridad en un banco en lugar de almacenarlos en un almacén.
Diferentes usos
Esas diferentes formas de datos son aceptables porque los macrodatos se utilizan de manera diferente y, por lo tanto, deben consistir en formas no tradicionales. Los macrodatos incluyen la mayor cantidad de información posible y eso es lo que los hace tan importantes. Los fabricantes tienen diferentes necesidades del big data que los especialistas en marketing, sin embargo, es el hecho de que el big data permite ver las conexiones más allá de los procesos de pensamiento típicos lo que lo hace tan valioso. En resumen, debido a que tanta gente necesita tener acceso a big data y por tantas razones diferentes, asegurarlo todo es difícil. Normalmente, puede proteger la información en bloques desde los que cada división tiene acceso a lo que necesita. Con big data, ese nivel de seguridad es mucho más difícil de lograr.
Un objetivo fácil
Finalmente, está el simple hecho de que los piratas informáticos y otros están por delante del juego cuando se trata de comprometer el big data. Saben lo importante que es, y también saben lo desprotegido que está. Las empresas solo ahora se están dando cuenta de lo valioso que es el big data, así como de los costos de permitir que se vea comprometido. Muchas empresas de renombre han sido pirateadas por quienes buscan encontrar big data. Por ejemplo, en 2014 Target fue pirateado, revelando la información de 110 millones de clientes. Gran parte de estos datos se habían conservado durante varios meses e incluían una amplia gama de información sobre cada consumidor. Esto hace que los macrodatos sean un objetivo increíblemente fácil para muchos. Como tal, las experiencias combinadas de los piratas informáticos han superado el estándar de la industria para mantener segura esta información.
Data-Driven Marketing: Qué es, Características y Ejemplos
Resumen de la lección
En esta lección, analizamos una serie de preocupaciones de seguridad relacionadas con los macrodatos , que es la capacidad de analizar grandes cantidades de datos para sacar nuevas conclusiones. El big data tiene una serie de problemas de seguridad porque las estructuras que lo contienen no se diseñaron teniendo en cuenta la seguridad. Además, debido a que los macrodatos tienen diferentes necesidades y formas (y como resultado, utilizan NoSQL ), es mucho más difícil mantener la seguridad. Todo esto es conocido por aquellos que piratearían big data, lo que les da una ventaja impresionante.
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