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Software estadístico para la investigación de mercados

Publicado el 20 septiembre, 2020

Comportamiento del cliente

Imagine por un momento que es el gerente general de distrito de una importante cadena de comida rápida. En su búsqueda por tomar excelentes decisiones comerciales, ha decidido analizar los hábitos de compra de los consumidores utilizando datos de sus cajas registradoras. Puede optar por recopilar algunos datos sin procesar en una hoja de cálculo de Excel y ejecutar cálculos para buscar correlaciones. Cuando termines tus cálculos, descubres tres patrones interesantes:

  1. Más personas compran desayuno los sábados y domingos que todos los demás días combinados
  2. El restaurante pierde hasta 137 clientes por día porque no ofrecemos wifi gratis
  3. La gente compra más hamburguesas los días que comienzan con una ‘T’

En este ejemplo exagerado, es fácil identificar cuál es la conclusión inválida. En la vida real, rara vez es tan fácil identificar la hipótesis inválida, pero el software de investigación de mercado estadístico puede ayudar a los líderes empresariales a sacar conclusiones precisas sobre su mercado utilizando datos que se recopilan y analizan correctamente.

SPSS y Excel

Aunque hay muchos productos en el mercado, dos de las plataformas más poderosas y populares son SPSS de IBM y Microsoft Excel , que incluye complementos de terceros como MegaStat o XLStat. Para la investigación de mercado, ingresar datos en Excel y SPSS es un proceso bastante similar. Sin embargo, las funciones de análisis e informes de los dos sistemas no son idénticas.

Muchos investigadores de mercado que prefieren Excel citan sus capacidades de generación de informes y gráficos. Las personas que prefieren SPSS a menudo sienten que su interfaz facilita mucho la llamada a una función. También hay personas que prefieren otra opción como MATLAB o R. Estos dos paquetes tienen más potencia y flexibilidad que Excel o SPSS, pero también requieren al menos cierto grado de scripting o programación para desbloquear todo el potencial de sus funciones.

¿Cuál elegir?

Junto con un complemento apropiado, Excel es una excelente opción para una organización que necesita cálculos estadísticos descriptivos y paramétricos relativamente básicos. También es una excelente opción para un usuario que necesita estar listo y funcionando rápidamente sin una curva de aprendizaje pronunciada. Su limitación principal es su incapacidad para realizar cálculos profundos a menos que se compren los complementos apropiados.

SPSS es una excelente opción para una organización cuyas necesidades de análisis son más sólidas de lo que Excel puede abordar. La tecnología está disponible en IBM y todavía tiene una curva de aprendizaje relativamente corta. Es muy eficaz para trabajar con análisis físicos extensos, pero sus capacidades de modelado son limitadas. Para las personas que requieren una solución de modelado compleja más capaz, la versión reforzada de SSPS de IBM conocida como SPSS Modeler puede llenar el vacío. El producto SPSS Modeler se expande desde las estadísticas descriptivas y paramétricas para cubrir tanto la minería de datos como las capacidades de pronóstico. Sin embargo, el producto Modeler tiene una curva de aprendizaje más significativa que el paquete básico.

Si una empresa necesita una solución enormemente poderosa, totalmente personalizable y económica, el software de código abierto R es una gran opción. Sin embargo, existe una compensación. Aprovechar el poder de R requiere una buena cantidad de programación y secuencias de comandos. El resultado es que la curva de aprendizaje asociada con R es muy pronunciada e incluso puede requerir capacitación o apoyo externo.

Resumen de la lección

La toma de decisiones de marketing eficaces requiere un análisis preciso de los datos disponibles. La mayoría de las veces, se trata de datos sin procesar y, por lo tanto, no son útiles de inmediato. El software estadístico proporciona al investigador de mercado herramientas para convertirlo en inteligencia empresarial procesable.

Excel de Microsoft , junto con un complemento como MegaStat o XLStat, es una excelente opción para las organizaciones que necesitan una curva de aprendizaje corta y los cálculos estadísticos más comunes. La aplicación básica de SPSS tiene una interfaz y una funcionalidad similares a las extensiones MegaStat o XLStat, pero su SPSS Modeler es mucho más poderoso. SPSS Modeler es superior a los productos anteriores tanto en velocidad como en flexibilidad, pero tiene un precio elevado y una curva de aprendizaje más alta.

Para el investigador de mercado duro, es difícil de superar R . R es de código abierto y puede realizar una increíble cantidad de funciones estadísticas. Sin embargo, la desventaja es que su interfaz es difícil y la curva de aprendizaje es extremadamente alta. Al tomar su decisión final, el factor más importante es comprender lo que una entidad necesita que hagan sus datos para la organización.

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