Tamaño de muestra y niveles de confianza para estudios de investigación de mercados
¿Cuál es el número correcto?
Digamos que tiene una cadena de tiendas de llantas en el sureste en todos los estados excepto Florida. Está pensando en ingresar al mercado de Florida, pero no está seguro de qué ciudades visitar o incluso si es una buena idea. Eliges Orlando para comenzar debido a su ubicación central en el estado, pero hay aproximadamente 2.3 millones de personas en el área metropolitana de Orlando. Si desea encuestar a la gente en Orlando para ver lo que piensan sobre una nueva tienda de llantas, ¿por dónde empezar?
Probablemente no pueda encuestar a todos en Orlando, y de todos modos no querría hacerlo. Solo los adultos compran llantas, por lo que le conviene limitar la encuesta a los adultos y excluir a los niños. Digamos que hiciste tu investigación y el número mágico fue 1,276,000 adultos (números redondos basados en el tamaño de la fuerza laboral del área). Todavía son demasiados para encuestarlos a todos, por lo que debe determinar el tamaño de la muestra (un grupo que tiene características representativas de la población más grande).
Decidir el tamaño de la muestra
Averiguar el tamaño de muestra correcto es una decisión clave: demasiados y han desperdiciado recursos; no es suficiente y es posible que los datos no sean fiables. Hay dos medidas que escuchas discutidas junto con el tamaño de la muestra que afectan la precisión de los datos.
- El intervalo de confianza , también conocido como margen de error , es la cifra más o menos que se informa en las encuestas políticas en las noticias de televisión. Por ejemplo, si establece un intervalo de confianza de 5 y el 56% de sus selecciones de muestra responde B, puede estar seguro de que si toda la población respondió la misma pregunta, entre 51% (menos 5) y 61% (más 5) también dé la respuesta B.
- El nivel de confianza le dice qué tan seguro puede estar de que alguien de la población más grande que responda una pregunta estaría dentro del margen de error. Por ejemplo, un nivel de confianza del 95% es un estándar de la industria. Entonces, en el ejemplo del neumático, si usó un nivel de confianza del 95%, está 95% seguro de que entre el 51% y el 61% de toda la población respondería la pregunta de la misma manera que su muestra.
Entonces, en nuestro ejemplo, el intervalo de confianza es el rango de valores que probablemente darán la respuesta B, y el nivel de confianza es el grado de certeza de que esas personas elegirán la respuesta B.
Calculadoras en línea
Volvamos a nuestro ejemplo de tienda de neumáticos. Queremos utilizar un nivel de confianza del 95% y un intervalo de confianza de 5. Si busca en Google una “calculadora de tamaño de muestra”, encontrará varias herramientas en línea gratuitas que harán los cálculos por usted. Ingrese el nivel de confianza y el intervalo y descubrirá que necesitamos 385 encuestados para nuestro tamaño de muestra.
Pero necesitamos encuestar a más personas porque no todos responden a una solicitud de encuesta. Las tasas de respuesta varían dependiendo de si usa el teléfono, el correo o el correo electrónico. Entonces, si asumimos una tasa de respuesta del 20%, en realidad necesitamos enviar al menos 1,925 solicitudes de encuestas para obtener los 385 encuestados que necesitamos.
Distribución muestral
Si toma una población y encuentra una estadística (es decir, media, desviación estándar o promedio) de esa población, ha creado una distribución de muestreo . En nuestro ejemplo de la tienda de neumáticos, si tuviéramos una pregunta en la que les pedimos a los encuestados que calificaran algo en una escala del 1 al 5, podríamos buscar la puntuación de respuesta promedio.
El error estándar es la desviación estándar de la distribución muestral. La desviación estándar es una medida de la dispersión de los números, por lo que un error estándar más pequeño significa que la muestra es más representativa de toda la población. Un tamaño de muestra más grande generará un error estándar más pequeño porque la estadística se acercará al valor real de toda la población.
Resumen de la lección
Si no puede hacerles a todos en un área una serie de preguntas, debe elegir una muestra representativa . El tamaño de muestra correcto se puede calcular utilizando herramientas en línea gratuitas si conoce el intervalo de confianza (margen de error) y el nivel de confianza (por lo general, al menos el 95%) que está buscando, pero tendrá que encuestar a suficientes personas en función de la proyección tasa de respuesta para asegurarse de obtener su número. Puede ejecutar un análisis estadístico en los resultados de su encuesta para crear una distribución de muestreo , y el error estándar representa la desviación estándar de la distribución, por lo que un error estándar más pequeño es algo bueno.
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