¿Qué es una escala primaria?
Imagine a un estudiante de último año de secundaria preparándose para postularse a la universidad. Como muchos, es posible que se haya presentado a algunas escuelas de sueños. Han llegado algunas cartas por correo, y por su tamaño, no son buenas noticias. Al describir el motivo del rechazo del estudiante, hay un tema común: la mayoría de los solicitantes aceptados en las escuelas de la Ivy League se ubicaron en el 10% superior de su clase de secundaria. Además de ser una categoría de la que el solicitante no forma parte, ¿qué significa realmente esta cifra del 10% superior?
Este tipo de criterios proporciona una gran plataforma de lanzamiento para comprender las escalas primarias, porque la importancia de estar en el porcentaje superior de una clase depende en gran medida del tipo de escala que se utilice. Aunque el escenario de ejemplo se centró en la admisión a la universidad, los investigadores de mercado a menudo tienen una experiencia similar cuando informan los resultados de un estudio. Decir algo como «el 10% de los consumidores prefiere la marca A sobre la marca B» solo tiene sentido si la comparación se realiza en la escala primaria adecuada .
Una escala primaria es la vara de medir con la que se evalúan los sujetos de estudio en relación con otros. En el ejemplo de admisión a la universidad, la escala primaria compara la clasificación del solicitante con el tamaño de su clase que se gradúa. Al prepararse para informar los resultados de la investigación de mercado, hay varios tipos de escalas que se pueden seleccionar. La selección de la estructura de medición correcta es fundamental, porque las selecciones inadecuadas impedirán o interrumpirán el análisis estadístico preciso de los hallazgos.
Tipos de escala
La escala nominal es la más básica (y quizás la menos útil) de las opciones de escala. La característica clave de una escala nominal es que no ordena, clasifica ni compara a sus sujetos. En otras palabras, las escalas nominales simplemente etiquetan variables.
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Las escalas ordinales se asemejan a las escalas nominales con diferencia una de las claves: escalas ordinales hacen comparaciones marca o el ranking entre los miembros del grupo. La estructura de clasificación más básica se puede aplicar a una pregunta de investigación de mercado que diga algo como «Clasifique las siguientes 5 marcas de cola de mejor a peor sabor». »
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Ni una escala nominal ni una escala ordinal son adecuadas para un análisis estadístico matemáticamente sólido. No hay valores tangibles asociados con una escala nominal, y aunque una escala ordinal lleva a cabo una clasificación, no hay un «cero» específico. Dado que la escala carece de una línea de base tangible, las escalas ordinales tampoco se pueden utilizar en un análisis matemático.
Por otro lado, una escala de intervalo puede participar en un análisis estadístico porque genera datos que son menos arbitrarios que las escalas nominales u ordinales. En una escala de intervalo, la distancia (intervalo) entre dos puntos de datos es conocida, consistente y medible. Esto significa que la distancia entre los puntos 1 y 2 es comparativamente igual a la distancia entre los puntos 4 y 5. Sin embargo, no es posible multiplicar y dividir intervalos. Una puntuación de 4 no es el doble que una puntuación de 2. Esto se debe a la falta de un verdadero cero en la escala.
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El tipo de escala final, una escala de razón , es la categoría de escala primaria más alta y funcional. Una escala de razón se expande en la escala de intervalo agregando un «cero» fijo a los cálculos. Cuando está presente un «cero» fijo, no solo la distancia entre los puntos de datos es la misma, sino que la distancia entre un punto de datos y el cero también es consistente. En el caso de una escala de razón, la distancia entre 2 y 4 es 2, y 4 es el doble del tamaño de 2.
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Recopilación de datos para una báscula
Cuando un investigador de mercado ha seleccionado la escala adecuada para usar, comenzará a construir la herramienta que se utilizará para recopilar los datos deseados. Si se va a utilizar una escala nominal, el número de métodos de recolección apropiados es bastante amplio, porque la única tarea que debe realizar la herramienta de recolección es diferenciar una categoría de otra. Una simple pregunta de opción múltiple suele ser suficiente.
Al recopilar datos para una escala ordinal, las opciones de recopilación siguen siendo bastante amplias, ya que el único requisito es que la herramienta devuelva datos que puedan usarse para clasificar las respuestas. Estas preguntas pueden ser pedir a las personas que coloquen una lista en un orden particular o que usen una escala Likert . Las escalas Likert son preguntas que involucran respuestas como «totalmente de acuerdo» o «totalmente en desacuerdo».
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Los datos de intervalo y los datos de razón tienen opciones de recopilación más limitadas. Los métodos de recolección para cualquier tipo de báscula deben usar unidades de medida estandarizadas como el costo en dólares, el peso en libras o la temperatura en grados Celsius.
Resumen de la lección
Una vez más, los investigadores de mercado tienen varias herramientas a su disposición a la hora de recopilar y presentar estadísticas. El término escala primaria se refiere a la forma en que se informarán e interpretarán los resultados estadísticos.
- Una escala nominal es el tipo más básico de escala primaria. Su propósito se limita a separar puntos de datos en grupos específicos, pero estos grupos no se clasifican entre sí. Son diferentes, pero no mejores ni peores.
- Una escala ordinal es una lista de puntos de datos que se pueden colocar en un orden clasificado, pero el orden clasificado no necesita basarse en una línea de base tangible, y las opciones clasificadas no tienen una distancia específica o medible entre ellos.
- Cuando se utiliza la escala de intervalo , una clasificación es tal que la distancia entre los puntos es fija. Los ejemplos incluyen preguntas que piden a los participantes que califiquen algo en una escala numérica.
- Las escalas de relación son las más funcionales de los tipos de escalas primarias porque tienen intervalos tangibles entre los puntos de datos y un cero fijo. Una escala de razón se caracteriza por estadísticas como el ingreso anual promedio del cliente o la edad.
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