Uso de sistemas de información geográfica (SIG) para encontrar información demográfica

Rodrigo Ricardo Publicado el 19 noviembre, 2020 5 minutos y 9 segundos de lectura

Sistema de información geográfica

Un buen buscador de tesoros sabe que el éxito a menudo se determina mediante el uso de las herramientas adecuadas. Si busco chatarra en la playa, llevo un detector de metales. Si busco oro pirata, necesito un mapa del tesoro y un loro parlante.

Pero, ¿y si busco el mayor tesoro de todos: el conocimiento? De acuerdo, el mayor tesoro de todos probablemente seguiría siendo el oro pirata, pero el conocimiento es importante, especialmente para los científicos sociales. Nuestra investigación se basa en datos y, a veces, encontrar los datos correctos puede parecer como buscar un tesoro enterrado.

Entonces, si busco datos demográficos , estadísticas sobre una población, ¿qué herramienta utilizo? Un sistema de información geográfica , o GIS, es un programa que organiza y analiza geográficamente datos numéricos. Básicamente, crea un mapa de datos estadísticos, pero para nosotros, bien podría ser un mapa del tesoro.

GIS y demografía

Entonces, ¿qué hace exactamente GIS y cómo podemos usarlo para la demografía? En su forma más básica, GIS crea un análisis espacial de datos, lo que significa que presenta datos en términos de espacio físico. Todas las estadísticas que usamos en demografía, desde las tasas de natalidad hasta la densidad de población y los patrones de votación, ocurren dentro del espacio físico, pero los números brutos en sí mismos no necesariamente reflejan eso. Comprender cómo se ve esto espacialmente a menudo puede ayudarnos a comprender mejor las estadísticas que estamos estudiando.

Echale un vistazo a éste ejemplo. Digamos que estamos analizando patrones de votación. Según nuestras estadísticas, parece que la mayoría de la gente en este vecindario apoya al partido político que está actualmente en el poder. Pero veamos cómo se ve esto en el mapa. Trazaremos las áreas que apoyan a este partido político en rojo y las áreas que no lo hacen en azul. Al principio, esta área está toda en rojo, porque la mayoría de la gente aquí votó por ese partido. Pero si nos acercamos para ver más de cerca, notamos que también hay bastante azul, por lo que la fiesta roja ganó, pero no mucho.

Ahora, las estadísticas por sí solas podrían decirnos eso. Pero lo que no nos dicen es que casi todos los que votaron por el partido azul viven aquí, en este mismo barrio. Este vecindario es el desarrollo más nuevo de la ciudad, y la gente que vive aquí generalmente solo llegó en los últimos uno o dos años. Entonces, gracias a nuestro mapa GIS, podemos ver que las personas que se mudan aquí tienen opiniones políticas diferentes a las que ya están aquí. Esto podría ser un predictor importante de lo que vendrá.

Proximidad

El mapeo GIS crea excelentes datos visuales para ayudarnos a ver cómo se ven las estadísticas en el mundo real. Sin embargo, no se trata solo de crear un mapa simple. De lo que realmente se trata GIS es de las relaciones espaciales entre los datos, que llamamos proximidad . ¿Cómo interactúan estos dos conjuntos de datos en el espacio físico? ¿Cómo cambia esto con el tiempo? Los mapas GIS rastrean el cambio demográfico a lo largo del tiempo, lo que le permite ver cómo se desarrollan las tendencias estadísticas. Esta es una forma compleja de análisis espacial, porque le permite al investigador comparar varias variables al mismo tiempo.

He aquí un ejemplo. Digamos que queremos mirar más a esa tendencia en la gente del partido político azul que se muda a un nuevo desarrollo de viviendas. Al ingresar datos estadísticos de la afiliación política, la antigua residencia y el estado socioeconómico de todos, o su nivel de riqueza, podemos trazar cómo este vecindario ha cambiado con el tiempo. Al principio, todas eran personas del mismo nivel de riqueza y afiliación política. Pero luego, vemos que el nivel de riqueza cae para aproximadamente la mitad de la población, y esas personas abandonan este vecindario, lo que permite que las personas más ricas del partido político azul se muden.

A medida que ingresan algunos partidarios políticos azules, la riqueza general aumenta y la ciudad se expande, creando nuevos vecindarios que animan a más partidarios azules a mudarse. Podemos ver que la mayoría de estos recién llegados son originalmente de la misma área, lo que puede indicar que algo en esa área los estaba empujando, y al crear mapas GIS de esa región, vemos que fue una pérdida de oportunidades de empleo. SIG se trata de utilizar el análisis espacial para descubrir las complejas relaciones entre los datos demográficos. Algunas personas pueden compararlo con encontrar agujas en un pajar, pero creo que es más como encontrar un tesoro enterrado.

Resumen de la lección

Al estudiar la demografía , las estadísticas de población, a menudo estamos tratando con datos numéricos. Para ayudar a visualizar lo que realmente significan los datos, podemos confiar en un sistema de información geográfica , o SIG, que es un programa que organiza y analiza geográficamente datos numéricos. GIS convierte los datos numéricos en un análisis espacial , lo que significa que los presenta en términos de espacio físico.

Esto es útil para comprender lo que realmente significan estas estadísticas, pero donde GIS realmente brilla es en la comparación de las relaciones espaciales entre varios conjuntos de datos, que llamamos proximidad . Los SIG pueden integrar varios conjuntos de datos demográficos en un solo sistema que muestra los cambios a lo largo del tiempo, lo que permite a los investigadores comprender no solo cómo se relacionan las distintas estadísticas entre sí, sino por qué existen esos patrones. Para los científicos sociales, bien podría ser un mapa del tesoro.

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Rodrigo Ricardo Editor y fundador