La evolución de la ciencia de datos y el marketing

Ciencia de los datos

Estudiantes universitarios de último año se acaban de inscribir en la clase de marketing del profesor Caldwell. Comienza el primer día de clase pidiendo a los estudiantes que enumeren carreras populares en marketing. Muchos de ellos mencionaron títulos tradicionales como analista de marketing, gerente de relaciones públicas y redes sociales. El profesor Caldwell afirmó que muchos de los graduados de la universidad consiguieron trabajos de marketing similares después de la universidad. Pero hay una nueva carrera en los horizontes: científicos de datos de marketing.

La ciencia de datos utiliza métodos estadísticos y científicos para extraer datos y tomar decisiones informadas. La integración del marketing con la ciencia de datos abre un mundo de información completamente nuevo para los clientes objetivo. En el resto de esta lección, exploraremos cómo impacta la ciencia de datos de marketing: tecnología de la información, comunicación instantánea y big data. También discutiremos cómo las herramientas futuristas brindan nuevas posibilidades a la ciencia de datos de marketing.

Ciencia de datos de marketing

El profesor Caldwell explica que la ciencia de datos de marketing permite a las organizaciones invertir sabiamente y sacar el máximo partido a su inversión, en lugar de simplemente formular hipótesis. La inversión merece la pena y responde a las siguientes preguntas:

• ¿Dónde están nuestros puntos de contacto con el cliente en un entorno en línea y tiendas físicas?
• ¿Qué datos debemos identificar y analizar?
• ¿En qué parte del ciclo de vida del cliente podemos invertir más dinero para obtener comentarios y análisis adicionales?

El profesor Caldwell comparte que se prevé que la ciencia de datos de marketing crecerá a pasos agigantados y la universidad ha agregado cursos que se centran en el análisis de marketing. Luego pasa a explicar cómo la transformación de la tecnología de la información, la comunicación instantánea y el acceso a big data han influido en la evolución de la ciencia de datos en marketing.

Tecnologías de la información

El profesor Caldwell recuerda sus experiencias de recopilación y mantenimiento de datos sin el uso de computadoras a principios de la década de 1980. Los estudiantes se ríen y susurran, no pueden imaginar un mundo sin tecnología. Ahora los departamentos de marketing recopilan y almacenan grandes cantidades de datos en computadoras, grandes servidores de datos y en la nube. El profesor pide a los estudiantes que identifiquen la información que un departamento de marketing podría recopilar y analizar en relación con los datos. Los estudiantes mencionan:

• datos del cliente: nombre, edad, fecha de nacimiento
• investigación de mercado: necesidades y preferencias del cliente
• ventas: clientes potenciales, cotizaciones, propuestas
• transacciones: productos, servicios, tiempo de compra, montos en dólares

El profesor afirma que la capacidad de los sistemas para capturar y almacenar todos estos datos en tiempo real ha cambiado la forma en que las organizaciones comercializan a los consumidores. Ahora examinemos el impacto de la comunicación instantánea.

Comunicacion instantanea

Las organizaciones que utilizan aplicaciones de chat y mensajería de redes sociales independientes obtienen una gran cantidad de datos de este tipo de comunicación instantánea. Por ejemplo, los analistas identifican estrategias publicitarias basadas en la demografía del participante: si los usuarios enumeran su estado como soltero, los organizadores del evento pueden comercializar un evento solo para solteros en esta comunidad. Cuando los usuarios inician sesión en la plataforma, aparecerá el anuncio. Otros factores que utilizan los analistas de marketing de la comunicación instantánea incluyen cosas como la fecha, la hora del día y el uso. Exploremos ahora el acceso a big data.

Acceso a Big Data

En el entorno tecnológicamente avanzado actual, el acceso a big data puede significar grandes ganancias si se recopila y analiza correctamente. Por ejemplo, el marketing de optimización de motores de búsqueda (SEO) impulsa las páginas web a la parte superior de los resultados de los motores de búsqueda. Las páginas web que se muestran primero aumentan el número de espectadores. Supongamos que un usuario busca joyas de turquesa y primero aparece la página de un mayorista popular de joyas de turquesa. Es más que probable que los usuarios examinen detenidamente el sitio web del mayorista y realicen una compra.

Una representación visual de cómo funciona el SEO

El profesor Caldwell pide a los estudiantes que identifiquen los elementos de datos que podrían recopilarse durante la compra. Mencionan el nombre del cliente, la dirección, la ciudad, el estado, el nombre de los productos y el momento de la compra. El mayorista utiliza esta información de miles de clientes para promover y comercializar sus productos.

El profesor está de acuerdo y agrega que la gran cantidad de datos que recopilan las organizaciones se denomina «big data». Las organizaciones que no aprovechan los macrodatos para tomar decisiones de marketing informadas pueden encontrarse pronto con su desaparición. Luego, el profesor Caldwell agrupa a los estudiantes y les pide que intercambien ideas sobre la ciencia de datos de marketing y sus posibilidades futuras. Veamos de qué hablaron.

Nuevas posibilidades

Los estudiantes afirman que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) transforman las herramientas y los datos en valiosos conocimientos de marketing que ayudan a las organizaciones a obtener un retorno significativo de su inversión. El profesor Caldwell está de acuerdo, pero requiere que los estudiantes definan AI y ML antes de discutir su impacto en la ciencia de datos.

• inteligencia artificial : la capacidad de un sistema informático para realizar tareas humanas muy básicas, como el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y la traducción de idiomas.
• aprendizaje automático : representa una aplicación dentro de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender y ajustar su aprendizaje y tomar decisiones.

Los estudiantes mencionan los automóviles de conducción inteligente y el reconocimiento de voz como ejemplos de IA y ML. El profesor pide a los grupos que discutan la correlación entre estas herramientas y la ciencia de datos. Un estudiante afirma que las herramientas capturan cantidades significativas de datos que los especialistas en marketing utilizan para promover y vender productos y servicios. Otros explicaron cómo las organizaciones utilizan estas tecnologías para mantenerse por delante de la competencia al:

• Identificación y análisis de patrones: los datos recopilados del comportamiento del consumidor permiten a las organizaciones ser más ágiles e implementar los cambios preferidos
• Incrementar las interacciones del consumidor: introduzca diferentes tipos de interacciones entre la tecnología y el consumidor, luego promueva las interacciones más populares.
• Personalización de datos: la tecnología captura las elecciones y preferencias del consumidor, luego personaliza la interacción para aumentar la satisfacción del consumidor

El profesor Caldwell agradece a los estudiantes por su perspicaz descripción general, luego concluye la conferencia distribuyendo un paquete de datos de marketing y pide a los estudiantes que los analicen antes de su próxima reunión de clase.

Resumen de la lección

La ciencia de datos utiliza métodos estadísticos y científicos para extraer datos y tomar decisiones informadas. La integración del marketing con la ciencia de datos permite a las organizaciones identificar las preferencias de los clientes y promover los productos y servicios más efectivos y rentables. Los siguientes aspectos han impactado la ciencia de datos de marketing:

• Tecnología de la información: recopilación y almacenamiento de cantidades significativas de datos.
• Comunicación instantánea: las organizaciones pueden extraer los comentarios de los consumidores y luego proporcionar respuestas adecuadas y / o implementar cambios inmediatos
• Acceso a big data: las organizaciones innovadoras que analizan adecuadamente los datos obtienen una enorme ventaja competitiva, como el marketing SEO , que impulsa las páginas web a la cima de los resultados de los motores de búsqueda.

Ejemplos de nuevos sistemas incluyen la inteligencia artificial (IA), que es la capacidad de un sistema informático para realizar tareas humanas muy básicas y el aprendizaje automático (ML), que implica un aprendizaje de la IA y ajustar su aprendizaje para tomar decisiones. A medida que estos nuevos sistemas abarquen más sistemas, el marketing seguirá mejorando las experiencias de los consumidores.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador