Plan de lección de análisis predictivo

Objetivos de aprendizaje

Después de esta lección, los estudiantes podrán:

• definir el análisis predictivo y los términos clave relacionados
• Aplicar los principios del análisis predictivo a escenarios hipotéticos.

Longitud

60-90 minutos

Términos clave

• análisis predictivo
• procesamiento de datos
• big data

Estándares del plan de estudios

• CCSS.ELA-LITERACY.RI.11-12.4

Determinar el significado de palabras y frases tal como se usan en un texto, incluidos los significados figurativos, connotativos y técnicos; Analizar cómo un autor usa y refina el significado de un término o términos clave en el transcurso de un texto (por ejemplo, cómo Madison define facción en Federalist No. 10).

• CCSS.ELA-LITERACY.SL.11-12.1.A

Venir a las discusiones preparado, habiendo leído e investigado el material en estudio; Aproveche explícitamente esa preparación refiriéndose a la evidencia de los textos y otras investigaciones sobre el tema o tema para estimular un intercambio de ideas reflexivo y bien razonado.

Materiales

• Copias en papel de la lección de texto Análisis predictivo: definición y ejemplos
• Copias en papel del cuestionario de la lección
• Fichas (1 por alumno) preparadas con el nombre de una empresa comúnmente reconocida (por ejemplo, Apple, McDonald’s, Google)

Instrucciones

• Comience la lección preguntando a los estudiantes si alguna vez han visto un anuncio que parezca leer su mente. ¿Cómo hizo eso la empresa? ¿A qué datos podrían haber tenido acceso para anunciarse de manera tan eficaz?
• Distribuya la lección de texto Análisis predictivo: definición y ejemplos. Pida a los alumnos que lean la introducción y las dos primeras secciones (‘Análisis predictivo: ¿Qué pasará?’ Y ‘Big Data’). Discuta las siguientes preguntas como clase:
  • ¿Qué es el análisis predictivo?
  • ¿Cómo realizan las empresas el análisis predictivo?
  • ¿Qué es la minería de datos? ¿Cuántos datos se requieren para esto?
  • ¿El análisis predictivo solo ocurre en los negocios? ¿Dónde más podría ser útil?
• Pida a los alumnos que lean la siguiente sección (‘Ejemplos’). Discute las siguientes preguntas:
  • ¿Cuáles son algunos ejemplos de análisis predictivo?
  • ¿Qué conjuntos de datos es más probable que utilicen?
  • ¿Puede pensar en otros ejemplos de análisis predictivo?
  • ¿Qué datos necesitarías para hacer esto?
• Haga que los estudiantes lean el resto de la lección de texto. Discutir:
  • ¿Qué es el ciclo de análisis predictivo?
  • ¿Cómo se puede aplicar el ciclo de análisis predictivo a algunos de los ejemplos que hemos discutido hasta ahora en la lección?
  • ¿Cómo puede el ciclo de análisis predictivo ayudar a una empresa a mejorar en esta estrategia?

Practicando el análisis predictivo

• Ahora que los estudiantes tienen una comprensión básica del análisis predictivo, intentarán hacer una lluvia de ideas sobre las formas en que se puede aplicar a las operaciones de una empresa específica.
• Distribuya una ficha a cada estudiante que haya sido preparada con el nombre de una empresa comúnmente reconocida. Estas empresas deben ser lo suficientemente reconocibles como para que los estudiantes puedan predecir razonablemente sus operaciones diarias.
• Escriba el siguiente mensaje en la pizarra:
  • Escriba dos planes en los que su empresa utilice análisis predictivos para mejorar algún aspecto de sus operaciones. Su plan debe incluir el objetivo, la estrategia y el conjunto de datos que necesitaría para llevarlo a cabo. (NOTA: No es necesario verificar y ver si este conjunto de datos está realmente disponible. Solo asuma que es para este ejercicio hipotético).
• Dé a los estudiantes suficiente tiempo para escribir sus planes.
• Cuando hayan terminado, agrupe a los estudiantes para ofrecer comentarios constructivos sobre los planes de los demás. Este debería ser un momento para solidificar conceptos de análisis predictivo.
• Como ticket de salida, los estudiantes pueden completar el cuestionario asociado.

Lecciones relacionadas

• ¿Qué es un análisis de impacto empresarial (BIA)?
• Cómo realizar un análisis de la competencia

Continua con:

1. Sensibilidad, Especificidad y Valor Predictivo de una Prueba
2. Análisis predictivo del aprendizaje: metodología y beneficios
3. Análisis predictivo: definición, usos y nuevas aplicaciones
4. Aplicación de análisis predictivo al proceso de contratación
5. Análisis predictivo: definición y ejemplos

Rodrigo Ricardo Editor y fundador