La naturaleza predictiva de la Amazonía
Dina abre la aplicación de Amazon en su teléfono inteligente, preparándose para pedir comida, golosinas y juguetes para su perro favorito. Ella echa un vistazo a algunos artículos, pero se desvía y no completa su compra. La semana siguiente, Dina vuelve a iniciar sesión en su cuenta de Amazon para recoger algunas cosas para trabajar. Después de que se cargue la página de inicio, Dina es recibida con una lista de productos recomendados para que los vea, todos los favoritos para cachorros. Entonces, ¿Amazon es psíquico o hay algo más grande aquí?
El minorista en línea utiliza análisis predictivo de manera experta para clasificar los datos sobre sus patrones de compra a fin de brindar una experiencia más personalizada. Incluso puede incorporar un modelo de envío anticipado, que ayudará a identificar los productos que es más probable que compre un consumidor y enviarlos a un almacén cercano para acelerar el proceso desde el momento en que se realizó el pedido hasta que el pedido está listo.
Echemos un vistazo más de cerca a esta herramienta que puede ayudar a las empresas a proyectar lo que podrían hacer los consumidores.
¿Qué es el análisis predictivo?
El análisis predictivo no es una bola de cristal capaz de adivinar el futuro con un 100% de certeza. Más bien, es una herramienta que utiliza datos e información combinada con algoritmos especiales e inteligencia artificial para pronosticar la probabilidad de tendencias o comportamientos en el futuro. Actualmente, la analítica predictiva extrae la información correcta de los datos acumulados para tomar decisiones comerciales. El análisis predictivo lo ayuda a comprender mejor a su cliente e identificar los movimientos buenos y malos para una organización.
Por ejemplo, un gimnasio que utiliza análisis predictivo puede utilizar información sobre la regularidad de las visitas de un miembro para determinar si es probable que continúe siendo miembro. Al comprender esto, el gimnasio podría atraer al miembro con una oferta especial o una tarifa reducida.
La información que se puede recopilar es prácticamente ilimitada, incluidas cosas como compras anteriores; comportamiento de navegación; detalles demográficos como edad, horas y fechas en las que los clientes están más activos con el negocio, cuánto es probable que gaste un consumidor; y una gran cantidad de otros datos valiosos.
Echemos un vistazo a algunos usos comerciales actuales de la analítica predictiva.
Usos comerciales actuales
Las empresas en línea no son las únicas empresas que aprovechan el análisis predictivo; muchos otros tipos de empresas están entrando en acción. Esto es para lo que comúnmente usan los datos extraídos:
- Ajuste de precios. Las tiendas de comestibles pueden usar análisis predictivos para modificar sus precios en ciertos productos. Por ejemplo, en un área de vacaciones, una tienda puede mirar hacia atrás en datos históricos para determinar que las compras de comestibles aumentan en los meses de verano. Pueden usar esta información para ajustar los precios en consecuencia para obtener la mayor cantidad de dólares por sus productos.
- Medición de la demanda. Determinar la cantidad de algo que se puede usar puede ayudar a una empresa a garantizar la disponibilidad. Por ejemplo, un proveedor de energía puede utilizar análisis predictivos para monitorear la demanda en función de los datos meteorológicos históricos a fin de establecer sus precios para las próximas temporadas. Las aerolíneas operan de la misma manera, prediciendo la demanda de asientos de aerolíneas en diferentes momentos para maximizar las ganancias.
- Detener el fraude. Los bancos utilizan análisis predictivos para sus clientes mediante la evaluación de patrones de comportamiento de compra, por ejemplo. Si un cliente no realiza muchas compras de artículos caros, pero de repente compra 10 artículos caros en un corto período de tiempo, el análisis predictivo puede ayudarlo a reconocer ese patrón y alertar al cliente.
- Mejorando la salud. Incluso la industria de los seguros de salud se está involucrando en el análisis predictivo. Al analizar los datos, estas empresas pueden determinar cuáles de sus clientes pueden tener un mayor riesgo de contraer una enfermedad en particular y recomendar un curso de acción para prevenirla y mantener bajas las primas.
Aplicación de marketing
Como puede ver, existen numerosos usos para el análisis predictivo en todo tipo de industria. Pero, ¿cómo podría aplicarse al marketing?
- Averiguar el comportamiento del cliente. ¿Desea saber si es probable que un cliente le realice una compra o si su dedo está sobre el botón «cancelar suscripción»? El análisis predictivo lo ayuda a tomar esas determinaciones. Puede usarlo para recomendar productos que probablemente le interesen a un cliente (¡hola, Amazon!) O averiguar si es probable que un cliente abra su próximo boletín por correo electrónico.
- Determinación de clientes potenciales buenos (o malos). Un cliente que ha visto el mismo coche en su sitio web 10 veces es más probable que lo compre que un cliente que sólo lo ha visto una vez, ¿verdad? Puede utilizar el análisis predictivo para buscar el prospecto y, al mismo tiempo, guardar aquellos con menos interés para más adelante.
- Comprender un mercado. ¿Cómo decide una cadena de comida rápida como McDonald’s o una tienda minorista como Whole Foods dónde construir su próxima ubicación? Probablemente con el uso de análisis predictivos que pueden ayudarlos a aprender más sobre el vecindario que están considerando. Una ciudad donde los residentes son más conscientes de la salud, por ejemplo, puede ser más adecuada para una tienda de alimentos naturales que una que constantemente se clasifica mal en las encuestas de salud.
- Desarrollar campañas más específicas. Cuando comprenda quiénes son sus clientes y qué es probable que hagan a continuación, estará en una mejor posición para orientarlos con la información correcta en el momento adecuado. Si puede usar datos para determinar que su comprador ideal es un jubilado de 65 años, entonces puede identificar esos tipos de clientes y aumentar la probabilidad de una conversión.
Resumen de la lección
El análisis predictivo es una herramienta que combina datos, algoritmos especiales e inteligencia artificial para pronosticar la probabilidad de tendencias o comportamientos en el futuro. Puede extraer información que va desde los datos demográficos de los clientes hasta las compras anteriores. Hoy en día, las empresas están utilizando análisis predictivos para medir la demanda y ajustar los precios, entre otras opciones. Las aplicaciones de marketing para esta herramienta pueden incluir aprender más sobre el comportamiento del consumidor, calificar a los mejores clientes potenciales, comprender un mercado o desarrollar campañas de marketing más específicas y eficaces.
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