Pronóstico
Jack trabaja para un fabricante de ropa en Boston. Está en una fiesta donde conoció a su vieja amiga Maureen. Ella le pregunta sobre su trabajo y él le informa que la empresa espera un aumento en la demanda y venta de ropa en aproximadamente un 10% el próximo año. Maureen le dice que esto también es un buen augurio para él. Jack acepta y le dice que confía en un ascenso.
La expectativa de un aumento del 10% en las ventas se calcula utilizando la previsión. La previsión es el proceso de estimar el desempeño futuro o la dirección de una variable utilizando datos pasados o actuales. Los pronósticos ayudan a las empresas a tomar decisiones que reflejan las condiciones futuras del negocio. Por ejemplo, la empresa de Jack pediría más materias primas para hacer frente al aumento de la demanda.
Modelos de pronóstico
La previsión es una suposición calculada sobre una variable determinada y, por lo tanto, conlleva su propio conjunto de riesgos. Los modelos de pronóstico más nuevos utilizan análisis de big data e inteligencia artificial para tener predicciones más precisas. Los modelos de pronóstico son de dos tipos, como se analiza aquí.
Modelos cualitativos
Los modelos cualitativos se basan en la experiencia de las personas que trabajan en una industria en particular para hacer predicciones sobre los mercados. Suelen ser modelos a corto plazo. Los participantes del mercado, como gerentes, empleados y consultores, tienen conocimiento inmediato sobre los factores del mercado y pueden percibir la dirección del mercado. El consenso entre los participantes ayuda a hacer predicciones más precisas. Dos modelos cualitativos de uso común incluyen:
- Investigación de mercado: utiliza encuestas realizadas a los clientes para evaluar la demanda.
- Método Delphi: obtiene información de los expertos del mercado y utiliza el consenso para modelar la demanda.
Los modelos cualitativos se utilizan a menudo para modelar la demanda y los ingresos por ventas. La rentabilidad de la empresa está en función de las ventas y, por tanto, estos modelos se vuelven muy importantes. Gran parte de la investigación de mercado se basa en modelos cualitativos. Las empresas asignan una parte importante de su presupuesto a los pronósticos basados en estos modelos para reducir la probabilidad de que el producto no encuentre clientes.
Modelos cuantitativos
Los modelos cuantitativos utilizan datos cuantitativos pasados y actuales para pronosticar el futuro. La ventaja es que excluyen los factores de error humano de los modelos cualitativos. Algunos tipos de modelo cualitativo son:
- Modelos de indicadores: utilizan la relación entre las variables para hacer predicciones. Por ejemplo, para pronosticar costos y gastos, el modelo cualitativo haría uso de las ventas. Las ventas totales son el indicador de costos y gastos. Las ventas podrían pronosticarse muy bien utilizando otros indicadores como la demanda del mercado, el PIB, etc.
- Modelos de series de tiempo: use datos históricos anteriores para predecir un punto en el futuro. Por ejemplo, el PIB o las acciones, la rentabilidad del mercado se puede predecir utilizando datos anteriores sobre inflación, tipos de interés, empleo, etc.
- Modelado econométrico: combina las características de los modelos de indicadores y los modelos de series de tiempo. Incluyen indicadores y variables, pero también agregan la relación entre ellos a lo largo del tiempo. Por ejemplo, la relación entre ventas e ingresos cambia con el tiempo si la empresa se vuelve más eficiente.
Resumen de la lección
La estimación del desempeño futuro o la dirección de una variable utilizando datos pasados o actuales se conoce como pronóstico . Es una suposición calculada sobre una variable dada, pero tiene sus propios inconvenientes, que incluyen la idoneidad de los datos y el modelo de pronóstico. Los modelos de pronóstico son cualitativos o cuantitativos.
Los modelos cualitativos son mejores para la previsión a corto plazo y se basan en aportes de participantes experimentados en una industria determinada. Estos participantes tienen un sentido de orientación sobre la industria y, por lo tanto, se desarrolla un consenso en la estimación o pronóstico. La demanda y las ventas se suelen estimar mediante modelos cualitativos. Los modelos cualitativos comunes incluyen:
- Investigación de mercado: utiliza encuestas de compradores y vendedores para evaluar la demanda.
- Método Delphi: obtiene información de los expertos del mercado y utiliza el consenso para modelar la demanda.
Los modelos cuantitativos utilizan datos cuantitativos para hacer predicciones sobre una variable de pronóstico determinada. Esto excluye las posibilidades de error humano, pero aún es propenso a errores de entrada y datos. Los modelos cuantitativos comunes incluyen:
- Modelos de indicadores: realice predicciones utilizando la relación entre las variables.
- Modelos de series de tiempo: use datos históricos anteriores para predecir un punto en el futuro.
- Modelado econométrico: utilice modelos de indicadores y modelos de series de tiempo e incluya la relación dependiente del tiempo entre las variables a lo largo del tiempo.
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