Ciencia de datos de marketing: definida
Chris, director de marketing de ABC, acaba de regresar de una conferencia informativa sobre la fusión de la ciencia de datos con el marketing. Hoy se reúne con su equipo para discutir lo que ha aprendido y cómo integrar las herramientas en sus iniciativas de marketing. Comienza por definir la ciencia de datos de marketing como métodos estadísticos y científicos para extraer datos de marketing para tomar decisiones informadas. En el resto de esta lección, examinaremos cómo la ciencia de datos de marketing impacta en tres componentes principales del negocio: consumidores, ingresos y activos.
Información sobre las preferencias del consumidor
La ciencia de datos de marketing permite una visión granular de las preferencias del consumidor. La captura de datos de tres importantes puntos de contacto garantiza que las organizaciones comercialicen directamente los deseos y necesidades del consumidor y brinden un alto nivel de servicio al cliente.
Chris identifica y explica estos puntos de contacto, los datos y su razón de ser en la siguiente tabla:
| Punto de contacto | Datos capturados | Razón fundamental |
|---|---|---|
| Antes de una compra | Información de contacto del cliente potencial (dirección de correo electrónico, número de celular) | Analizar el interés y comercializar productos o servicios. |
| Durante una compra | Información de contacto del cliente (nombre, dirección, dirección de correo electrónico, número de celular y fecha de nacimiento), lugar de compra (en línea, en la tienda), nombre del producto y hora de la venta | Capture datos de consumidores y ventas para fines de análisis y marketing. |
| Después de una compra | Reseñas de productos, problemas técnicos y testimonios | Calcule la satisfacción del consumidor, identifique defectos de productos o productos o servicios complementarios |
Posteriormente, Chris afirma que ABC captura los datos enumerados en la tabla. Sin embargo, no han analizado completamente los datos ni han aprovechado la posibilidad de convertirlos en ingresos.
Ingresos incrementados
A continuación, Chris divide al equipo en tres grupos y les pide que analicen cómo la ciencia de datos de marketing puede aumentar los ingresos. Echemos un vistazo a un resumen de su discusión:
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Objetivo de mercado
La encuesta a los consumidores potenciales y el enfoque láser en los clientes actuales aumenta los ingresos. Por ejemplo, la mayoría de las plataformas de redes sociales permiten a los consumidores validar el producto, servicio o mensaje de una empresa mediante un «me gusta», «mención» o «reenvío». Las organizaciones pueden utilizar estos datos en tiempo real y ofrecer a estos consumidores receptivos una promoción para comprar el producto o servicio.
Identificar el recorrido del cliente
Las organizaciones innovadoras hacen más que cumplir con los pedidos, aumentan la eficiencia del consumidor para facilitarles la vida. Por ejemplo, las empresas permiten a los consumidores establecer pedidos recurrentes de consumibles. Un cliente puede pedir una botella de agua en línea y establecer una entrega semanal, mensual o bimestral. Las organizaciones pueden pronosticar ingresos en función del número de pedidos recurrentes.
Mejorar la experiencia del cliente
Las organizaciones interactúan con los consumidores utilizando varios métodos: redes sociales, correo electrónico, centros de llamadas e interacciones en la tienda entre los empleados y los clientes. Responder rápidamente a las consultas y solicitudes aumenta el reconocimiento de la marca y la lealtad potencial, e incluso los ingresos de retorno.
Por ejemplo, un minorista gigante en línea requiere que los consumidores devuelvan las compras a un remitente de franquicia local. Por lo general, la cuenta del cliente se acredita el mismo día para la devolución. Cuanto antes se devuelva el dinero a la cuenta o tarjeta de crédito del cliente, más rápido podrán comprar más productos en línea. Además, es más probable que el cliente vuelva a comprar en línea si su experiencia en la devolución de productos es similar a una devolución en la tienda.
Chris está de acuerdo con la descripción general del grupo y luego analiza la ciencia de datos de marketing en lo que respecta a la gestión de activos.
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Gestión de activos
El término big data en ‘big data’ no solo representa la gran cantidad de procesamiento numérico necesario en el análisis de marketing, sino que también se refiere a la gran inversión financiera que las organizaciones deben realizar para administrar adecuadamente los activos digitales. Chris explica que, aunque estos activos suelen ser intangibles y virtuales, requieren un alto nivel de experiencia en gestión. El uso de la ciencia de datos de marketing ayuda a los analistas a completar esta compleja tarea.
La siguiente tabla proporciona una descripción general:
| Activo digital | Métricas de ciencia de datos de marketing |
|---|---|
| Marca online | La cantidad de respuestas de redes sociales, como me gusta |
| Contenido | El número de @respuestas y acciones |
| Lista de correo | La cantidad de correos electrónicos abiertos y respuestas a promociones o solicitudes. |
Luego, Chris abre el espacio para preguntas y luego le pide al equipo que colabore y discuta estrategias para fusionar las métricas de ciencia de datos de marketing de ABC con los consumidores, los ingresos y los activos. Resulta bien, gracias a la presentación que hizo Chris sobre los diferentes tipos de aplicaciones empresariales que describió.
Resumen de la lección
La ciencia de datos de marketing representa métodos estadísticos y científicos para extraer datos de marketing para tomar decisiones informadas. Esas decisiones informan a las organizaciones sobre:
- Preferencias del consumidor, datos recopilados antes, durante y después de una compra
- Oportunidades de ingresos, enfocadas en el mercado objetivo, creando el viaje del cliente y mejorando sus experiencias.
- Gestión de activos, planificación, organización, dirección y control de activos digitales como marcas en línea, contenido y listas de correo electrónico.
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