Aplicaciones de Big Data en la fabricación

Uso de Big Data para la fabricación

Para algunos campos, los usos del big data son bastante obvios. Después de todo, tener acceso a millones y millones de puntos de datos es útil cuando se intenta encontrar nuevas y mejores formas de comercializar un bien o realizar un seguimiento de los cambios en la salud de las personas. Sin embargo, es posible que otros sectores no tengan usos inmediatamente obvios para big data. Sin embargo, eso no significa que esas aplicaciones no estén presentes. Tomemos como ejemplo la fabricación. Pocos campos han visto la increíble cantidad de innovación basada en datos como la fabricación, pero hay un número limitado de pasos que se pueden tomar si un proceso de fabricación es corto, ¿verdad? En realidad, como demostrará esta lección, al hacer alusiones del mundo real a cómo una importante empresa consultora aplica big data a la fabricación, los fabricantes tienen mucho que aprender del estudio de big data.

Las formas en que se pueden utilizar los macrodatos

Antes de pasar a los ejemplos, retrocedamos y veamos dónde creemos que los big data tendrían un gran impacto en la fabricación. Antes de que un bien sea transformado en una fábrica, ya ha incurrido en costos, ya que la empresa ha tenido que comprar las materias primas para fabricar el bien. Los macrodatos pueden ayudar a limitar los costos de las materias primas. Una vez que una materia prima se transforma en algo útil, también tiene otros costos. Hay que pagar la mano de obra y cubrir los gastos generales para mantener las luces encendidas y las máquinas funcionando. Todo lo que nos permita una mirada más profunda sería una ventaja para el big data.

Ejemplos

Entonces, ¿cómo hacen las empresas para hacer esto? Como prometimos, veremos cómo una de las mejores empresas consultoras del mundo, McKinsey & Company, utiliza estas técnicas. Primero, veamos algo como la minería. Es difícil predecir lo que surgirá de la tierra, lo que puede hacer pensar que el big data tiene una aplicación limitada. Sólo porque algo estuvo ahí en el pasado no significa que estará ahí en el futuro. Sin embargo, el big data ofrece otros ahorros. Antes de poder vender la mayoría de los minerales extraídos, es necesario refinarlos. Al monitorear big data, McKinsey & Company pudo encontrar un entorno ideal que permitía un aumento significativo en la cantidad de mineral que podía venderse.

Todo eso está muy bien para un gran grupo consultor y una empresa minera, pero ¿qué pasa con su fábrica de juguetes? Los macrodatos también podrían ayudar en ese sentido. Por ejemplo, podría usarse para rastrear sus desechos en varios puntos, viendo si existen otros usos para el material que de otro modo se desecharía. También podría rastrear los cambios en el inventario entre diferentes inventarios, lo que significa que se piden menos materias primas y menos productos terminados esperan ser vendidos. En resumen, los macrodatos pueden hacer mucho por la fabricación.

Resumen de la lección

Los macrodatos tienen aplicaciones serias para la fabricación, incluso si no son evidentes rápidamente. Dado que la fabricación tiene varios puntos en los que se pueden recopilar datos, en realidad se presta con bastante facilidad al análisis de big data. Las principales empresas han hecho esto con gran éxito, como el trabajo de una empresa para aumentar los rendimientos mineros con respecto al procesamiento de minerales. Sin embargo, para una empresa más pequeña, el big data todavía ofrece la oportunidad de aumentar la eficiencia de fabricación en cada paso del camino.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador