Coeficiente de confiabilidad: fórmula y definición

Fiabilidad y coeficiente de fiabilidad

¿Cuál es su experiencia con escalas o pruebas fiables? Por ejemplo, ¿ha utilizado alguna vez una báscula para realizar un seguimiento de su peso? Si su peso es generalmente constante, las grandes fluctuaciones pueden significar que algo va muy mal en su cuerpo o que su báscula ya no es confiable. Si sometió su báscula a una prueba de confiabilidad, es posible que descubra que tiene un coeficiente de confiabilidad muy bajo. Una nueva escala, una que le proporcione lecturas familiares, probablemente tendría un alto coeficiente de confiabilidad. En situaciones de prueba, las escalas deben proporcionarnos mediciones confiables que no fluctúen dramáticamente cuando las cosas que se miden siguen siendo las mismas. Si la habilidad de alguien no ha cambiado significativamente, sus calificaciones en las pruebas no deberían variar mucho, sin importar cuántas veces tome una prueba. En ciencias sociales, la confiabilidad describe la consistencia de una medida . El coeficiente de confiabilidad cuantifica el grado de consistencia . Puede haber muchas razones por las que una prueba no es consistente, como errores en la evaluación que ocurren cuando el entorno de la prueba influye en el desempeño de los participantes u otros problemas relacionados con la forma en que se diseñan las pruebas. Calcular el coeficiente de confiabilidad puede ayudarnos a comprender tales errores en las pruebas. Hay diferentes formas de calcular el coeficiente, incluidos los cuatro tipos de coeficientes de confiabilidad que discutiremos aquí. No se preocupe demasiado por cómo hacer estos cálculos a mano. El software estadístico, como SAS y SPSS, puede ayudarlo a calcular los cuatro tipos de coeficientes de manera conveniente.

Fiabilidad test-retest

Considere el siguiente escenario hipotético: Les da a sus estudiantes una prueba de vocabulario el 26 de febrero y una nueva prueba el 5 de marzo. Si no hay cambios significativos en las habilidades de sus estudiantes, una prueba confiable administrada en estos dos momentos diferentes debería arrojar resultados similares. Para encontrar el coeficiente de confiabilidad test-retest, necesitamos averiguar la correlación entre la prueba y la reprueba. En este caso, podemos utilizar la fórmula para el coeficiente de correlación, como el coeficiente de correlación de Pearson:

N es el número total de pares de puntajes de prueba y reevaluación . Por ejemplo, si 50 estudiantes tomaron la prueba y volvieron a probar, entonces N sería 50. Después de la N está el símbolo griego sigma , que significa la suma de . xy medios multiplicamos x por y , donde x y y son la prueba y anota retest. Si 50 estudiantes tomaron la prueba y volvieron a probar, entonces sumaríamos los 50 pares de calificaciones de la prueba ( x ) y los multiplicaríamos por la suma de las calificaciones de la reevaluación ( y ).

Fiabilidad entre

Echemos un vistazo a otra situación hipotética: usted y un colega están calificando juntos algunas asignaciones de ensayos de los estudiantes y quieren ver qué tan consistentes son ambos cuando se trata de calificar. Aquí, puede usar la fórmula de confiabilidad entre evaluadores para calcular qué tan consistentes han sido ustedes dos al calificar las asignaciones. El coeficiente de confiabilidad entre evaluadores a menudo se calcula como una estadística Kappa. La fórmula para la confiabilidad entre evaluadores de Kappa es la siguiente:

En esta fórmula, P observado es el porcentaje de acuerdo observado . Por ejemplo, si usted y su colega califican a los mismos estudiantes exactamente igual 18 de 20 veces, entonces en realidad estuvieron de acuerdo con el 90% de las calificaciones. P chance es la proporción de un acuerdo esperado por azar . En otras palabras, P chance es la probabilidad de que dos evaluadores estén de acuerdo entre sí cuando asumimos que han calificado a los estudiantes al azar.

Fiabilidad dividida en dos

Ahora imagine que desea saber si una prueba que creó tiene buena confiabilidad, pero no tiene tiempo para repetir la prueba para obtener el coeficiente de confiabilidad prueba-reprueba. Como alternativa, puede dividir las preguntas de la prueba en dos mitades y tratar una mitad como la prueba y la otra mitad como la nueva prueba. Las preguntas de la prueba se pueden dividir al azar o de acuerdo con elementos pares e impares. La fórmula para calcular el coeficiente de la mitad dividida es la fórmula de Spearman-Brown:

En esta fórmula, rhh es la correlación entre las dos mitades de la prueba . Podemos calcularlo usando la fórmula de correlación de Pearson para la confiabilidad test-retest.

Consistencia interna

La consistencia interna es un tipo de confiabilidad que está estrechamente relacionada con la confiabilidad dividida en dos partes que mencionamos anteriormente. En este punto, es posible que haya notado que el coeficiente de confiabilidad de la mitad dividida depende de cómo dividió las preguntas en la prueba y puede preguntarse: ¿Por qué no identificamos todas las formas posibles de la mitad dividida, calculamos todos los coeficientes, y promediarlos? Bueno, algunos estadísticos han propuesto utilizar el alfa de Cronbach , un método para determinar la consistencia interna . Podemos usar el alfa de Cronbach para calcular coeficientes promediando los coeficientes de confiabilidad de todas las combinaciones posibles de formas divididas por la mitad. Este método también nos permite ver si todos los ítems de una prueba miden el mismo constructo o tienen una buena consistencia interna.

En la fórmula del alfa de Cronbach,

• un subíndice xx es el alfa de Cronbach
• N es el número de elementos de una prueba
• La media r subíndice xx es la correlación media entre elementos, que se puede calcular con el coeficiente de correlación

Resumen de la lección

El coeficiente de confiabilidad es una forma de cuantificar la consistencia de una medida . Hay más de una forma de calcular los coeficientes de confiabilidad, según el tipo de confiabilidad que necesite identificar. Uno de los coeficientes de fiabilidad más utilizados es la consistencia interna , que a menudo se calcula utilizando el alfa de Cronbach . Otros métodos incluyen entre los calificadores fiabilidad, la fiabilidad split-media , y fiabilidad prueba-reprueba . Si bien puede realizar los cálculos para estas cuatro fórmulas a mano, el software estadístico, como SAS y SPSS, puede brindarle resultados más rápidos.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador