Diseñar una prueba justa para una pregunta científica

Responder a la pregunta científica

De modo que ha hecho observaciones, ha diseñado una pregunta científica y ha formulado su hipótesis. Está listo para determinar en qué nivel a la gente no le gusta la sal en su limonada. Ha planteado la hipótesis de que con un nivel de sal del 2%, al menos el 51% de las personas disminuirá su gusto por la limonada. Ahora bien, ¿cómo diseña una prueba o experimento para responder a esta pregunta y ver si su hipótesis es correcta?

El problema principal que debe tenerse en cuenta es, ¿solo estamos cambiando una variante a la vez? Recuerde que para una buena pregunta científica, solo debemos centrarnos en un cambio. La misma lógica es válida para realizar el experimento. Si disminuimos el azúcar y aumentamos el nivel de sal, entonces no estamos viendo solo una variante. Quizás la preferencia de sabor disminuyó porque es más ácido, en lugar de más salado.

El diseño del experimento básico

Primero, diseñemos nuestro experimento. Necesitaremos un lote de limonada dividido en 5 envases diferentes. Cada recipiente debe ser idéntico y la limonada en cada uno debe ser exactamente la misma. De esta forma la única diferencia es la cantidad de sal.

A continuación, agregamos la sal a la limonada. Para el primer recipiente no agregamos sal. Este es nuestro control , o la muestra con la que comparamos la otra muestra. Con el control podemos saber cuánto le gusta a cada uno la limonada original. Es importante saber si es la limonada realmente asquerosa la que obtiene una puntuación de preferencia baja. Si comenzamos con un 1% de sal en la limonada y obtuvo una puntuación de preferencia baja, podemos asumir incorrectamente que a las personas les empieza a disgustar la limonada al 1% de sal.

Luego, debemos aumentar gradualmente la cantidad de sal en cada recipiente de limonada. El primero puede tener 1% de sal, luego 2%, luego 3% y así sucesivamente. No queremos que nuestro valor hipotético sea el valor más bajo ni el más alto. Queremos tener un rango para que podamos ver si el valor real es en realidad más bajo o más alto que el valor hipotetizado.

Finalmente, simplemente les damos muestras de la limonada de cada envase a las personas y les pedimos que califiquen su preferencia.

Protección del estudio

Hay varias formas de proteger el experimento. Estos incluyen aleatorización, repetición y eliminación de sesgos.

Aleatorización

Cuando se trata de comida, quizás la gente tiende a ser la primera que más prueba. O tal vez después de beber una limonada muy salada, las otras limonadas parecerán tener un sabor mucho mejor, por lo que las muestras que prueben a continuación obtendrán una puntuación de preferencia más alta. Cualquier experimento tendrá problemas como este, no es solo comida. Por eso es importante aleatorizar el experimento. La aleatorización es cuando mezclamos el pedido y hacemos que el pedido suceda por casualidad. En este ejemplo, podríamos mezclar aleatoriamente el orden en el que cada participante prueba la limonada.

Repetición

Dado que rara vez hay una respuesta «correcta» para todos, queremos encontrar el promedio de un grupo grande. La repetición consiste en realizar el experimento varias veces. Entonces, tal vez decidamos que necesitamos que al menos 50 participantes prueben la limonada para obtener una buena imagen general o promedio de cuándo disminuye la preferencia de sabor de la limonada.

La repetición es importante en un experimento

Parcialidad

Cada persona (incluso el experimentador) llega a un experimento con ciertos sesgos. Un sesgo es cuando tiene prejuicios a favor o en contra de una variante específica. Por ejemplo, si usted, como experimentador, realmente desea que su hipótesis sea probada como correcta, tal vez estimule a los participantes cuando prueben la limonada con sal al 2% preguntándoles «¿prueba la sal?». O quizás si les dijera a los participantes que están buscando sal en la limonada, inmediatamente probarán la sal y pensarán que es desagradable.

El sesgo a menudo se puede prevenir con un experimento a ciegas. Un experimento ciego es donde los participantes no saben completamente qué se está estudiando o qué hay en cada muestra. En este ejemplo, quizás no les diríamos a los participantes que ponemos sal en la limonada y no etiquetaríamos cada muestra como 0%, 1%, 2%, 3% y 4%. En su lugar, los etiquetaríamos como A, B, C, D y E (y probablemente no en ese orden).

A veces, no todas estas protecciones son posibles. Pero cuantas más protecciones pueda tener en el experimento, mejor será el experimento.

Resumen de la lección

Se utiliza un experimento para responder una pregunta científica. Un buen experimento incluye un control con el que se comparan las variaciones. También tiene varias formas incluidas para proteger el experimento. Esto incluye la aleatorización al mezclar el orden y la repetición al repetir el experimento para obtener un promedio.

Un buen experimento también elimina el sesgo tanto como sea posible. Una forma de hacer esto es con un experimento a ciegas que asegura que los participantes no sepan lo que está sucediendo en el experimento.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador