Herramientas de visualización de datos multidimensionales

El poder de las comparaciones

Las comparaciones nos ayudan a dar sentido a lo que sucede a nuestro alrededor. Recopilamos información sobre la temperatura y la precipitación para poder ver cómo cambia una con respecto a la otra, analizamos la información sobre el tamaño de las transacciones y las ventas para tener una idea de los hábitos de compra, y recopilamos valores de frecuencia cardíaca y presión arterial porque nos dan una idea en nuestra salud. Obtenemos información adicional al observar las relaciones. Entonces, ¿qué hacemos cuando simplemente hay demasiadas variables para comprender? ¿Demasiada información para manejar? En pocas palabras, buscamos herramientas. Herramientas que abordan las cosas de forma visual, que nos muestran tendencias a través de nuestros ojos. Son herramientas para la visualización de datos.

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es el área de los gráficos por computadora que se enfoca en brindar representaciones visuales que nos brinden información en el menor tiempo posible. En algunos casos, esta no es una tarea fácil y las imágenes muestran una complejidad que coincide con la dificultad. En otros, son increíblemente simples y requieren un mínimo mínimo para crear. Si lo piensas, ves ejemplos todos los días. Su teléfono celular tiene páginas meteorológicas que se actualizan constantemente, mapas con zoom para encontrar direcciones e imágenes de la cámara incorporada. Esta es solo una pequeña parte de las instancias de visualización de datos que nos impactan.

¿Qué es la multidimensionalidad?

Una dimensión es una variable o atributo de algo en lo que estamos enfocados. Entonces, ser multidimensional es representar varias variables o atributos que tienen nuestro enfoque. La representación más simple tiene una dimensión. Se puede pensar en un punto. A continuación, considere un gráfico de temperatura para el mes de enero. En la parte inferior (eje x), están los días de enero, y en el lado izquierdo (eje y) están los valores de temperatura. Decimos que una gráfica de este tipo es bidimensional (x, y). Se pueden representar tres dimensiones agregando un eje adicional (z), y así sucesivamente. Estos tres primeros casos se verían de la siguiente manera:

Ejemplo de una, dos y tres dimensiones

¿Cuáles son algunas herramientas multidimensionales?

Al considerar la información que es de naturaleza multidimensional, es útil tener computadoras y herramientas de software para manejar el trabajo pesado. Hay muchos paquetes de software disponibles que manejan la visualización de datos multidimensionales. Éstos son algunos de ellos:

• D3.js: una biblioteca de JavaScript (lenguaje de programación) que proporciona conexiones de datos y capacidades de visualización de datos que se pueden incorporar a sus propias páginas web. D3.js se combina con el lenguaje de marcado de hipertexto (HTML), las hojas de estilo en cascada (CSS) y los gráficos vectoriales escalables (SVG) para proporcionar una gama ilimitada de capacidades visuales.
• FusionCharts: otra herramienta de programación. Proporciona un conjunto de más de 90 gráficos empaquetados y más de 900 mapas que admiten varios navegadores y plataformas.
• Chart.js: una biblioteca de código abierto que proporciona una cantidad relativamente pequeña de tipos de gráficos (línea, barra, radar, polar, circular y dona). Es útil en situaciones donde solo se necesitan capacidades de renderizado simples.
• Google Charts: una de las herramientas más conocidas que existen. Es una biblioteca que proporciona una buena cantidad de elementos visuales para su uso. Es compatible con una variedad de navegadores y plataformas, incluido el móvil.

Resumen de la lección

En resumen, la visualización de datos se trata de crear representaciones visuales que nos brinden información en el menor tiempo posible. Una dimensión es una variable o atributo de algo en lo que estamos enfocados, y la multidimensionalidad son varias variables o atributos que tienen nuestro enfoque. Hay varias herramientas disponibles para la visualización de datos multidimensionales que incluyen; D3.js, FusionCharts, Chart.js y Google Charts.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador