Sesgo en encuestas y sondeos: definición, fuentes comunes y ejemplos

¿Qué es el sesgo?

Digamos que estabas sentado en casa limpiando la cena. Suena tu teléfono y, aunque se desconoce el número, estás ansioso por tener una excusa para dejar a tu hermano pequeño con los platos. Dices hola y una voz te pregunta si estarías dispuesto a responder algunas preguntas sobre el desempeño del alcalde de tu ciudad. Dado que su rutina matutina favorita es leer las noticias locales, se siente bastante bien informado para dar su opinión sobre su desempeño. La persona que llama le pregunta cuál de las siguientes palabras resume mejor su opinión sobre el alcalde: ¿regular, pobre, mala u horrible?

Espera un minuto, te preguntas, tal vez te perdiste una opción. De hecho, piensa que su alcalde ha estado haciendo un trabajo excepcionalmente bueno. Le preguntas al encuestador sobre esto y te dicen que esos cuatro – regular, pobre, malo y horrible – son tus únicas opciones. Te encoges de hombros y dices justo, sabiendo que realmente no es así como te sientes. Mientras cuelga, no puede evitar preguntarse si es el único.

La encuesta en la que acaba de participar estaba llena de sesgos. El sesgo puede tener muchas formas, como veremos en esta lección, pero siempre tiene el efecto de crear un conjunto de datos que es marcadamente diferente de lo que es la realidad. Si bien el sesgo puede ser peligroso en los experimentos farmacéuticos, los encuestadores pueden utilizarlo para promover sus propios medios.

¿Por qué estar sesgado?

Lo más probable es que la llamada que acaba de recibir haya sido financiada por alguien a quien no le agradaba el alcalde. Podemos decir esto porque las respuestas están estructuradas de tal manera que más gente podría decir que el alcalde está haciendo un mal trabajo. Las estadísticas son excelentes noticias, por lo que aumentan las posibilidades de que suficientes personas digan que el alcalde está haciendo un mal trabajo para que el periódico publique una historia sobre los resultados de la encuesta.

Como tal, el sesgo puede usarse para hacer que el otro lado se vea mal. También se puede usar para hacer que el propio lado se vea genial. Imagínese la misma pregunta, pero esta vez con opciones de respuesta como superior, excelente, buena y justa. Ahora alguien a quien legítimamente no le gusta el trabajo que ha estado haciendo el alcalde se ve obligado a decir justo, cuando en realidad no es así como se siente.

Fuentes de sesgo

Aún así, ya sea que una de las partes tenga la intención de ser parcial o no, hay muchas fuentes posibles. El tipo de sesgo que sospecha desde arriba, donde alguien a quien no le gustó el alcalde pagó la encuesta, se llama sesgo de financiación . Como es de imaginar, este es el tipo de sesgo que se produce cuando el estudio lo realiza una empresa o un individuo que tiene interés en el resultado final. Piense en cómo las grandes empresas tabacaleras solían utilizar las estadísticas para reducir la conexión entre el tabaquismo y el cáncer de pulmón, y tendrá una buena idea de cómo es el sesgo de financiación.

El tipo de sesgo que implica la elección de las respuestas es el sesgo de notificación , ya que es probable que solo se informen las respuestas de cierta variedad. En la llamada telefónica que recibió, no había forma de registrar una respuesta de desempeño superior por parte del alcalde, por lo que esos sentimientos no se expresaron en el conjunto de datos final. Por un segundo, incluso pensemos en por qué te llamaron.

Digamos que todos en su calle recibieron una llamada telefónica y usted era la única persona en su vecindario a la que le gusta el alcalde. Este es un ejemplo de sesgo de selección , en el que las personas que probablemente se sientan de cierta manera son elegidas para participar en mayor número. Si fuera a realizar una encuesta sobre la utilidad de las bibliotecas públicas, estaría cometiendo un sesgo de selección al preguntar solo a las personas mientras entran y salen de la biblioteca.

Además, piense en el tono de la persona que habla por teléfono. ¿Fue amistoso? ¿Fue brusco? ¿Tenía la persona una voz que encontraste, me atrevo a decir, atractiva? En resumen, ¿hubo algo que le hiciera querer hacer feliz al encuestador? Este podría ser un ejemplo de sesgo del observador . Por regla general, nos gusta hacer felices a las personas con las que hablamos, especialmente si son amables o parecen atractivos. Después de todo, ¿preferirías escuchar a alguien con una voz agradable o una voz chillona?

Resumen de la lección

En esta lección, analizamos el papel del sesgo en las encuestas y las encuestas. Usando el ejemplo de un encuestador que llama para preguntar sobre el desempeño del alcalde, vemos por qué algunas personas querrían incorporar sesgos en sus estudios. Recuerde, el sesgo es todo lo que da como resultado un conjunto de datos que en realidad es realmente diferente de la verdad. El sesgo puede tener muchas formas.

El sesgo del observador ocurre cuando el encuestador nos hace alterar nuestro comportamiento, mientras que el sesgo de selección ocurre cuando solo las personas que probablemente se sientan de cierta manera son elegidas para participar. El sesgo de financiación ocurre cuando los financiadores de un estudio pueden hacer preguntas de objetividad, y el sesgo de información se produce cuando no todas las opiniones pueden registrarse correctamente.

Lección de un vistazo

Sesgo es todo lo que da como resultado un conjunto de datos que en realidad es muy diferente de la verdad. El sesgo se puede crear de muchas maneras, incluso pidiendo a los encuestados que cambien sus comportamientos, informando solo ciertas respuestas, restringiendo una encuesta a un grupo de personas que expresarían una determinada opinión o incluso sin registrar todas las opiniones.

Dependiendo de cómo se realizó la encuesta, puede crear sesgo.

Resultado de aprendizaje

Después de estudiar, use su comprensión para:

• Definir sesgo
• Indique por qué uno estaría sesgado
• Resume diferentes fuentes de sesgo

Rodrigo Ricardo Editor y fundador