¿Qué es una tasa de fertilidad?
La palabra ‘fertilidad’ puede significar muchas cosas dependiendo de la situación. Aquellos que intentan formar una familia están interesados en sus posibilidades de concebir, y aquellos en sociología pueden estar interesados en la estadística. Cuando hablamos de tasa de fertilidad , nos referimos al número de nacidos vivos en mujeres durante un período de tiempo específico. La tasa de fecundidad se expresa generalmente como el número de nacimientos por cada 1.000 mujeres de 15 a 44 años en un año calendario. Puede confundirse fácilmente con la tasa de fecundidad total , que calcula cuántos hijos tendría una mujer hipotética suponiendo que viva hasta los 44 años y tenga la misma tasa de fecundidad en el futuro que las mujeres de la población actual.
Para ayudar con la confusión, piénselo de esta manera: las dos tasas usan los mismos datos, pero reportan números muy diferentes. Por ejemplo, en los Estados Unidos, la tasa de fecundidad total es de aproximadamente 1,9, mientras que la tasa de fecundidad es de 62,5. ¡Qué diferencia! Veamos cómo calcular la tasa de fertilidad.
Calcular la tasa de fertilidad
Averiguar las tasas de fertilidad puede parecer abrumador, pero en realidad no lo es. Veamos algunos números para ayudar a aclarar las cosas. En 2010, hubo 75.000 nacidos vivos para una población de 1,25 millones de mujeres entre las edades de 15 y 44 años. ¿Cuál es la tasa de fecundidad para este año? Para resolver esto, tomamos 75.000 nacimientos divididos por 1.250.000 mujeres, lo que equivale a 0,06 nacimientos por mujer. Luego multiplicamos 0.06 por 1,000 mujeres, para una respuesta de… redoble de tambores, por favor …… .una tasa de fertilidad de 60 nacimientos por cada 1,000 mujeres en 2010. ¿Tiene sentido? Ahora que sabe cómo calcular una tasa de fertilidad, veamos por qué.
¿Por qué utilizar las tasas de fertilidad?
Después de mirar esas matemáticas, es posible que se pregunte por qué querríamos abordar el problema de calcular las tasas de fertilidad para empezar. De hecho, hay una muy buena razón. La tasa de fertilidad es una medida utilizada por los científicos de población para predecir las cifras de población en algún momento en el futuro. Esta es información útil para ayudar a controlar los problemas alimentarios y de salud, entre otras cosas. Por supuesto, también deberían tenerse en cuenta las tasas de mortalidad, la inmigración, la demografía por edad y otros factores, pero las tasas de fertilidad son un componente importante que se utiliza para predecir la población futura. Sin embargo, las tasas de fertilidad no son estáticas y pueden cambiar según varios factores.
¿Qué afecta las tasas de fertilidad?
Existe una amplia gama de factores que pueden aumentar o disminuir la tasa de fertilidad de una población. Un mayor grado de urbanización, el acceso a métodos anticonceptivos fiables, más oportunidades de educación y empleo para las mujeres y bajas tasas de mortalidad infantil tienden a dar lugar a tasas de fecundidad más bajas. Dados estos factores, no es sorprendente que las naciones en desarrollo puedan tener tasas de fertilidad más del triple que las de las naciones industrializadas. Solo mira el mapa para ver de qué estoy hablando:
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Al usar el mapa, podemos ver qué países tienen mujeres con métodos anticonceptivos confiables o que están mejor educadas. También podemos ver que en el continente africano, están presentes muchos factores que impactan la fertilidad en las mujeres.
Resumen de la lección
Las tasas de fertilidad son el número de nacidos vivos que tienen mujeres de entre 15 y 44 años durante un período de tiempo específico. Al calcular la tasa de fecundidad, normalmente la vemos expresada como nacimientos por cada 1000 mujeres entre las edades de 15 y 44 años. La tasa de fecundidad total , un concepto diferente, a veces se puede confundir con la tasa de fecundidad. Aunque suena similar, la tasa de fertilidad total calcula cuántos hijos podría tener una mujer hipotética. Las tasas de fertilidad se calculan para predecir la población en un área y pueden verse afectadas por muchos factores, incluida la disponibilidad de métodos anticonceptivos, el nivel de empleo o educación de las mujeres o las tasas de mortalidad infantil.
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