Variables en ciencias sociales
En estadística, una variable es alguna característica compartida por personas de la población. La edad, la altura, el color de los ojos y la cantidad de horas de televisión que se ven en una semana son ejemplos de variables. Estos ejemplos, sin embargo, son de características que pueden contarse o medirse y son observables. En ocasiones es necesario realizar observaciones de atributos que no se observan fácilmente, como la inteligencia o la salud. Estos son conceptos multidimensionales que se pueden medir mediante variables compuestas.
Una variable compuesta es una variable creada al combinar dos o más variables individuales, llamadas indicadores , en una sola variable. Cada indicador por sí solo no proporciona suficiente información, pero en conjunto pueden representar el concepto más complejo. Piense en los indicadores como piezas de un rompecabezas que deben encajar para ver el panorama general.
Digamos que necesitamos hacer observaciones sobre la salud general de una comunidad. ¿Qué indicaría buena salud? ¿Qué indicaría mala salud? Podríamos comenzar midiendo el peso de los miembros de la comunidad. Aunque el peso puede ser un indicador de salud, el número por sí solo no nos dice qué tan saludable es la comunidad. Necesitaríamos más datos para tomar esa determinación. Eso requiere crear una variable compuesta.
Crear variables compuestas
Se requiere mucho trabajo para crear variables compuestas. Se deben especificar los indicadores del concepto multidimensional. Es importante que cada indicador contribuya con información única a la puntuación final. Se debe establecer la fórmula para combinar los indicadores en una sola puntuación, denominada agregación de datos . El cálculo involucrado dependerá del tipo de datos que se agreguen. Para agregar los datos, los puntajes brutos se pueden sumar, promediar, transformar y / o ponderar.
Un ejemplo de una medida compuesta de salud es el índice de masa corporal. El IMC fue desarrollado por Lambert AJ Quetelet a principios del siglo XIX como un medio para evaluar el grado de obesidad de la población general. Los indicadores son altura, peso y edad.
Tasa Variable: Qué es, Características y Ejemplos
El IMC de una persona se calcula así: Multiplique la altura en pulgadas por sí misma (es decir, si x = altura, encuentre x ^ 2). A continuación, dividiría el peso de la misma persona en libras por el primer número (el cuadrado de su altura). Por último, multiplicaría esa respuesta (el cociente) por 705. El resultado es el puntaje final de una persona para la variable compuesta, IMC. Con base en esta puntuación, podemos determinar el grado relativo de obesidad de una persona, un componente de la salud.
Ventajas y desventajas del uso de variables compuestas
Las variables compuestas son valiosas no solo porque agregan grupos de datos para medir un concepto multidimensional, sino también porque las variables compuestas son más robustas que una variable unidimensional. Una variable unidimensional proporciona menos información que una variable compuesta bien construida que se basa en múltiples variables. Hay otro beneficio de usar medidas compuestas: generalmente tienen una gama más amplia de puntajes que una sola variable. Esta variación es importante para la confiabilidad general de cualquier afirmación que el investigador esté tratando de hacer sobre la población.
La desventaja de utilizar puntuaciones compuestas a menudo tiene que ver con la validez. Una medida válida es aquella que refleja con precisión el concepto que representa. Los dos mayores desafíos para la validez son: (1) seleccionar los indicadores correctos para la variable compuesta y (2) crear una fórmula para agregar los datos que tenga sentido.
Si bien el IMC proporciona una forma rápida y fácil de evaluar un concepto multidimensional: la salud de alguien, su validez ha sido objeto de escrutinio debido a estas desventajas. Debido a que no toma en consideración variables como huesos, músculos y grasa en el cuerpo, las personas muy sanas con una buena cantidad de músculo obtienen una puntuación alta que indica que tienen sobrepeso. También ha sido criticado porque el cálculo matemático es algo arbitrario. Por tanto, el IMC no se considera una medida totalmente válida.
Resumen de la lección
Una variable es alguna característica compartida por personas de la población. Una variable compuesta es una variable creada al combinar dos o más variables individuales, llamadas indicadores, en una sola variable. Las variables compuestas se utilizan para medir conceptos multidimensionales que no se observan fácilmente.
¿Qué es la Retribución Variable?
Para crear variables compuestas, los investigadores deben especificar indicadores del concepto y luego determinar un método para calcular un puntaje único a partir de esos indicadores. Las variables indicadoras pueden sumarse, promediarse, transformarse y / o ponderarse. A esto se le llama agregar datos.
Las ventajas de utilizar variables compuestas son que suelen ser más robustas y suelen tener un rango de puntuaciones más amplio que las variables unidimensionales. La desventaja de utilizar puntuaciones compuestas a menudo tiene que ver con la validez: la precisión con la que la puntuación final refleja el concepto pretendido.
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