Variables cualitativas y cuantitativas en estadística

Diferentes tipos de variables

Shelly está buscando mudarse a una ciudad más grande con la esperanza de expandir sus oportunidades profesionales en la enseñanza. Ya recibió cinco ofertas de enseñanza de la ciudad que eligió como su nuevo hogar, pero antes de mudarse, Shelly quiere decidirse por un trabajo. Ella está teniendo problemas para decidir entre tantas opciones; sin embargo, tiene un plan.

Shelly eligió la información de cada oferta que era más importante para ella e hizo un cuadro para ayudarla a obtener una vista en paralelo de cada puesto. Primero, enumeró cada puesto por nombre. A continuación, enumeró el nivel de educación que necesitaba para cada puesto y si el puesto la encaminaría hacia la tenencia o un puesto permanente. Luego, Shelly enumeró el salario para cada puesto y, finalmente, calificó cada oferta de acuerdo con la probabilidad de que ella la aceptara. Cuando terminó, su gráfico se veía así:

Shelly está midiendo el valor de sus opciones al separar la información sobre cada puesto en variables o categorías más pequeñas. Esto le facilita ver el valor asignado a cada variable, lo que significa que si Shelly quiere saber el salario para un puesto determinado, todo lo que tiene que hacer es buscar en la categoría de salario. Estas categorías pueden clasificarse como variables cualitativas o cuantitativas.

Variables cualitativas

Las variables cualitativas son categorías que dan como resultado valores descriptivos o etiquetas. Esencialmente, estas variables describen lo que deben medir. Si una bola es roja, la calidad descriptiva o la medida es roja, lo que significa que el color es una variable cualitativa porque etiqueta un atributo de la bola. Shelly usa varias variables cualitativas en su gráfico, pero cada una cae en una clasificación cualitativa diferente. Primero, identifiquemos las variables cualitativas.

La posición, la educación y la trayectoria de tenencia son todas variables cualitativas. Cada variable describirá algo sobre la información que aparece debajo. La variable Posición describe la oferta de trabajo por nombre y no sigue un orden o secuencia determinada. Por esta razón, es una variable nominal. Las variables nominales son variables cualitativas que solo se refieren a la información por su nombre y no tienen que estar listadas en ningún orden. Esto significa que las ofertas de trabajo se pueden enumerar en cualquier orden sin cambiar los resultados.

Los resultados que se enumeran en un orden determinado o siguen algún tipo de sistema de clasificación se denominan variables ordinales . La variable Educación describe el nivel de educación necesario para calificar para un puesto, comenzando desde el título de nivel más bajo hasta el título de nivel más alto. Los datos se pueden voltear para mostrar el título de nivel más alto al título de nivel más bajo; sin embargo, el nivel de educación aumentará o disminuirá, lo que indica una variable ordinal.

La variable Tenure Track es la variable cualitativa final utilizada por Shelly y describe si el puesto tiene el potencial de ser permanente. Esta categoría solo dará como resultado una respuesta sí o no, lo que la convierte en una variable binaria. Las variables binarias son categorías que solo darán como resultado una de dos opciones. Tres de las ofertas de Shelly son puestos de pista de tenencia, lo que significa que debido a que solo hay dos opciones, varios conjuntos de datos pueden tener el mismo valor.

Variables cuantitativas

Similar a las variables cualitativas, las variables cuantitativas miden atributos; sin embargo, la diferencia es que las variables cuantitativas son categorías que dan como resultado valores numéricos o números reales. Si Shelly tiene 26 años, el valor numérico es 26, lo que significa que la edad es una variable cuantitativa porque mide la vida de Shelly en números reales. Shelly también mide cinco pies y seis pulgadas de alto. Esta también es una variable cuantitativa porque mide la altura de Shelly desde el suelo hasta la cabeza. Las dos variables restantes en el cuadro de oferta de trabajo de Shelly son variables cuantitativas y, al igual que las variables cualitativas, tienen diferentes clasificaciones cuantitativas. Vamos a ver.

El salario y la calificación son variables cuantitativas. Estas variables tendrán valores numéricos o números reales asociados con las categorías bajo las cuales se enumeran. La variable Salario mide los ingresos generados por cada puesto. El salario puede tomar el valor de cualquier número real, convirtiéndolo en una variable continua. Una variable continua es una medida que puede asumir un sinfín de valores. Los salarios pueden cambiar en cualquier momento, pero siempre será un número real.

Una medida que tiene un número limitado de valores posibles es una variable discreta . Las variables discretas se utilizan cuando hay un sistema de calificación o una escala de medición a seguir. La variable Calificación mide la probabilidad de que Shelly acepte realmente la oferta de trabajo, en una escala del 1 al 5, donde 1 significa que Shelly no desea aceptar el puesto y 5 significa que Shelly probablemente aceptará ese puesto en particular. Los datos enumerados en la categoría de Calificación solo pueden resultar en un valor numérico de 1, 2, 3, 4 o 5.

Resumen de la lección

Las variables miden los atributos de una persona, lugar o cosa. Las variables cualitativas son medidas que dan como resultado valores descriptivos que etiquetan atributos de los datos. Estas variables pueden ser nominales, ordinales o binarias. Las variables nominales se refieren a los datos por un nombre o etiqueta y se pueden enumerar en cualquier orden, mientras que las variables ordinales dan como resultado etiquetas clasificadas por importancia, como de peor a mejor. Las variables que solo pueden tomar la forma de una opción definida u otra, como sí o no, son variables binarias .

Las variables cuantitativas miden los resultados en valores numéricos. Estas variables son continuas o discretas. Las variables continuas pueden asumir una posibilidad infinita de valores numéricos. Por otro lado, las variables discretas son medidas finitas que siguen una jerarquía de un extremo al otro del espectro, como un sistema de clasificación.

Rodrigo Ricardo Editor y fundador